구글 트렌드 데이터 추출, 브라이트데이터와 구글 제미니를 사용하여 요약 생성
고급
이것은Engineering, AI, Marketing분야의자동화 워크플로우로, 16개의 노드를 포함합니다.주로 Set, Gmail, Function, HttpRequest, ManualTrigger 등의 노드를 사용하며인공지능 기술을 결합하여 스마트 자동화를 구현합니다. Bright Data와 구글 제미니를 사용한 구글 트렌드 데이터 추출 및 요약 생성
사전 요구사항
- •Google 계정 및 Gmail API 인증 정보
- •대상 API의 인증 정보가 필요할 수 있음
- •Google Gemini API Key
사용된 노드 (16)
워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
"id": "9Or3kzIEI2tskRyR",
"meta": {
"instanceId": "885b4fb4a6a9c2cb5621429a7b972df0d05bb724c20ac7dac7171b62f1c7ef40",
"templateCredsSetupCompleted": true
},
"name": "Google Trend Data Extract, Summarization with Bright Data & Google Gemini",
"tags": [
{
"id": "Kujft2FOjmOVQAmJ",
"name": "Engineering",
"createdAt": "2025-04-09T01:31:00.558Z",
"updatedAt": "2025-04-09T01:31:00.558Z"
},
{
"id": "ddPkw7Hg5dZhQu2w",
"name": "AI",
"createdAt": "2025-04-13T05:38:08.053Z",
"updatedAt": "2025-04-13T05:38:08.053Z"
}
],
"nodes": [
{
"id": "29e6ce01-c42f-4155-add1-8a5cfff56967",
"name": "워크플로우 '테스트' 클릭 시",
"type": "n8n-nodes-base.manualTrigger",
"position": [
200,
-420
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "6abf0439-8286-4198-9b5e-226a7bf805dc",
"name": "스티키 노트",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
200,
-780
],
"parameters": {
"width": 400,
"height": 300,
"content": "## Note\n\nThis workflow deals with the structured data extraction by utilizing Bright Data Web Unlocker Product.\n\nThe Basic LLM Chain, Information Extraction, Summarization Chain are being used to demonstrate the usage of the N8N AI capabilities.\n\n**Please make sure to set the web URL of your interest within the \"Set URL and Bright Data Zone\" node and update the Webhook Notification URL**"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "6443bdea-4577-4983-adb7-0f52d6eb3825",
"name": "스티키 노트1",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
620,
-780
],
"parameters": {
"width": 480,
"height": 300,
"content": "## LLM Usages\n\nGoogle Gemini Flash Exp model is being used.\n\nBasic LLM Chain Data Extractor.\n\nInformation Extraction is being used for the handling the structured data extraction.\n\nSummarization Chain is being used for building the summary."
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "31280203-1ab1-4fb5-862f-e9c4f2969436",
"name": "Markdown을 텍스트 데이터로 추출",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chainLlm",
"position": [
860,
-420
],
"parameters": {
"text": "=You need to analyze the below markdown and convert to textual data. Please do not output with your own thoughts. Make sure to output with textual data only with no links, scripts, css etc.\n\n{{ $json.data }}",
"messages": {
"messageValues": [
{
"message": "You are a markdown expert"
}
]
},
"promptType": "define"
},
"typeVersion": 1.6
},
{
"id": "80e40926-aff3-4512-ad1e-61b3741b2387",
"name": "URL 및 Bright Data Zone 설정",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
420,
-420
],
"parameters": {
"options": {},
"assignments": {
"assignments": [
{
"id": "3aedba66-f447-4d7a-93c0-8158c5e795f9",
"name": "url",
"type": "string",
"value": "https://trends.google.com/trends/explore?gprop=youtube&hl=en-US"
},
{
"id": "4e7ee31d-da89-422f-8079-2ff2d357a0ba",
"name": "zone",
"type": "string",
"value": "web_unlocker1"
}
]
}
},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "a60b2ac6-42c9-42af-a7fe-9cf570fcd017",
"name": "Markdown 텍스트 데이터 추출을 위한 Webhook 알림 시작",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
1320,
-720
],
"parameters": {
"url": "https://webhook.site/3c36d7d1-de1b-4171-9fd3-643ea2e4dd76",
"options": {},
"sendBody": true,
"bodyParameters": {
"parameters": [
{
"name": "content",
"value": "={{ $json.text }}"
}
]
}
},
"typeVersion": 4.2
},
{
"id": "c8f9b2ad-8e66-43d0-aeb5-3f5e202910d3",
"name": "Google Gemini 데이터 추출용 채팅 모델",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatGoogleGemini",
"position": [
948,
-200
],
"parameters": {
"options": {},
"modelName": "models/gemini-2.0-flash-exp"
},
"credentials": {
"googlePalmApi": {
"id": "YeO7dHZnuGBVQKVZ",
"name": "Google Gemini(PaLM) Api account"
}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "30d3b080-d35a-422d-990d-0df0d73b96a8",
"name": "Bright Data 웹 요청 수행",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
640,
-420
],
"parameters": {
"url": "https://api.brightdata.com/request",
"method": "POST",
"options": {},
"sendBody": true,
"sendHeaders": true,
"authentication": "genericCredentialType",
"bodyParameters": {
"parameters": [
{
"name": "zone",
"value": "={{ $json.zone }}"
},
{
"name": "url",
"value": "={{ $json.url }}?product=unlocker&method=api"
},
{
"name": "format",
"value": "raw"
},
{
"name": "data_format",
"value": "markdown"
}
]
},
"genericAuthType": "httpHeaderAuth",
"headerParameters": {
"parameters": [
{}
]
}
},
"credentials": {
"httpHeaderAuth": {
"id": "kdbqXuxIR8qIxF7y",
"name": "Header Auth account"
}
},
"typeVersion": 4.2
},
{
"id": "18acbc0a-f0e2-4f5b-b98c-dec69c656a7e",
"name": "이진 데이터 생성",
"type": "n8n-nodes-base.function",
"position": [
1980,
-640
],
"parameters": {
"functionCode": "items[0].binary = {\n data: {\n data: new Buffer(JSON.stringify(items[0].json, null, 2)).toString('base64')\n }\n};\nreturn items;"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "1c386966-85ae-4b30-a485-259f1eb0727b",
"name": "구조화된 데이터 추출기",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.informationExtractor",
"position": [
1280,
-420
],
"parameters": {
"text": "=Extract the Google Trend Data in JSON.\n\nHere's the content:\n\n {{ $json.text }}",
"options": {},
"schemaType": "manual",
"inputSchema": "{\n\t\"type\": \"array\",\n\t\"properties\": {\n\t\t\"topics\": {\n\t\t\t\"type\": \"string\"\n\t\t},\"desc\": {\n\t\t\t\"type\": \"string\"\n\t\t}\n\t}\n}"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "aa7b5dd7-53c7-4197-b2e8-886832cad82e",
"name": "Google 트렌드 요약",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chainSummarization",
"position": [
1760,
-420
],
"parameters": {
"options": {},
"chunkingMode": "advanced"
},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "25f0a115-ba3a-4ec6-8fe6-8e33e6302a2b",
"name": "요약을 위한 Webhook 알림 시작",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
2200,
-420
],
"parameters": {
"url": "https://webhook.site/3c36d7d1-de1b-4171-9fd3-643ea2e4dd76",
"options": {},
"sendBody": true,
"bodyParameters": {
"parameters": [
{
"name": "content",
"value": "={{ $json.response.text }}"
}
]
}
},
"typeVersion": 4.2
},
{
"id": "50b55d73-5506-439c-8e82-e198f3b4f431",
"name": "파일을 디스크에 저장",
"type": "n8n-nodes-base.readWriteFile",
"position": [
2200,
-640
],
"parameters": {
"options": {},
"fileName": "d:\\google-trends.json",
"operation": "write"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "a163f8d3-2b5c-48a5-8a1d-26c0caba6383",
"name": "Google Gemini 요약용 채팅 모델",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatGoogleGemini",
"position": [
1860,
-200
],
"parameters": {
"options": {},
"modelName": "models/gemini-2.0-flash-exp"
},
"credentials": {
"googlePalmApi": {
"id": "YeO7dHZnuGBVQKVZ",
"name": "Google Gemini(PaLM) Api account"
}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "9e3db8e9-ad4c-4247-841e-1f5f4937b93c",
"name": "Google Gemini 구조화된 데이터 추출용 채팅 모델",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatGoogleGemini",
"position": [
1380,
-200
],
"parameters": {
"options": {},
"modelName": "models/gemini-2.0-flash-exp"
},
"credentials": {
"googlePalmApi": {
"id": "YeO7dHZnuGBVQKVZ",
"name": "Google Gemini(PaLM) Api account"
}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "122d3269-e932-48e0-af01-e2c421650e16",
"name": "요약을 Gmail로 전송",
"type": "n8n-nodes-base.gmail",
"position": [
2200,
-160
],
"webhookId": "a57ca2f7-42dc-4ee9-808d-85455bb7c12f",
"parameters": {
"sendTo": "ranjancse@gmail.com",
"message": "={{ $json.response.text }}",
"options": {},
"subject": "Google Trends Summary"
},
"credentials": {
"gmailOAuth2": {
"id": "WiMjt9PIpypF2dJF",
"name": "Gmail account"
}
},
"typeVersion": 2.1
}
],
"active": false,
"pinData": {},
"settings": {
"executionOrder": "v1"
},
"versionId": "bc73fbca-1218-47bd-93cf-b308b424894d",
"connections": {
"18acbc0a-f0e2-4f5b-b98c-dec69c656a7e": {
"main": [
[
{
"node": "50b55d73-5506-439c-8e82-e198f3b4f431",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"50b55d73-5506-439c-8e82-e198f3b4f431": {
"main": [
[]
]
},
"aa7b5dd7-53c7-4197-b2e8-886832cad82e": {
"main": [
[
{
"node": "25f0a115-ba3a-4ec6-8fe6-8e33e6302a2b",
"type": "main",
"index": 0
},
{
"node": "122d3269-e932-48e0-af01-e2c421650e16",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"1c386966-85ae-4b30-a485-259f1eb0727b": {
"main": [
[
{
"node": "18acbc0a-f0e2-4f5b-b98c-dec69c656a7e",
"type": "main",
"index": 0
},
{
"node": "aa7b5dd7-53c7-4197-b2e8-886832cad82e",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"80e40926-aff3-4512-ad1e-61b3741b2387": {
"main": [
[
{
"node": "30d3b080-d35a-422d-990d-0df0d73b96a8",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"30d3b080-d35a-422d-990d-0df0d73b96a8": {
"main": [
[
{
"node": "31280203-1ab1-4fb5-862f-e9c4f2969436",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"29e6ce01-c42f-4155-add1-8a5cfff56967": {
"main": [
[
{
"node": "80e40926-aff3-4512-ad1e-61b3741b2387",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"31280203-1ab1-4fb5-862f-e9c4f2969436": {
"main": [
[
{
"node": "a60b2ac6-42c9-42af-a7fe-9cf570fcd017",
"type": "main",
"index": 0
},
{
"node": "1c386966-85ae-4b30-a485-259f1eb0727b",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"c8f9b2ad-8e66-43d0-aeb5-3f5e202910d3": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "31280203-1ab1-4fb5-862f-e9c4f2969436",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"a163f8d3-2b5c-48a5-8a1d-26c0caba6383": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "aa7b5dd7-53c7-4197-b2e8-886832cad82e",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"9e3db8e9-ad4c-4247-841e-1f5f4937b93c": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "1c386966-85ae-4b30-a485-259f1eb0727b",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
}
}
}자주 묻는 질문
이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?
위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.
이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?
고급 - 엔지니어링, 인공지능, 마케팅
유료인가요?
이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.
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