브라이트데이터 MCP 서버와 구글 제미니를 사용하여 링크드인 웹 페이지 크롤링
고급
이것은AI, Marketing, IT Ops분야의자동화 워크플로우로, 20개의 노드를 포함합니다.주로 Set, Code, Merge, Function, McpClient 등의 노드를 사용하며인공지능 기술을 결합하여 스마트 자동화를 구현합니다. Bright Data MCP 서버와 Google Gemini를 사용하여 LinkedIn 데이터를 추출 및 변환합니다.
사전 요구사항
- •대상 API의 인증 정보가 필요할 수 있음
- •Google Gemini API Key
사용된 노드 (20)
워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
"id": "D2RkoPZlkKFRUrNu",
"meta": {
"instanceId": "885b4fb4a6a9c2cb5621429a7b972df0d05bb724c20ac7dac7171b62f1c7ef40",
"templateCredsSetupCompleted": true
},
"name": "LinkedIn Web Scraping with Bright Data MCP Server & Google Gemini",
"tags": [
{
"id": "ZOwtAMLepQaGW76t",
"name": "Building Blocks",
"createdAt": "2025-04-13T15:23:40.462Z",
"updatedAt": "2025-04-13T15:23:40.462Z"
},
{
"id": "ddPkw7Hg5dZhQu2w",
"name": "AI",
"createdAt": "2025-04-13T05:38:08.053Z",
"updatedAt": "2025-04-13T05:38:08.053Z"
}
],
"nodes": [
{
"id": "68715d64-ce99-4e23-81ed-fe8f7d08ebd7",
"name": "‘Test workflow’ 클릭 시",
"type": "n8n-nodes-base.manualTrigger",
"position": [
-640,
-50
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "e0295397-2926-4964-8be5-c0341de29a02",
"name": "Sticky Note1",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-260,
-420
],
"parameters": {
"color": 3,
"width": 440,
"height": 320,
"content": "## Bright Data LinkedIn Person Scraper"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "cdf42164-569e-4140-9847-4751d69c6b7b",
"name": "URL 설정",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
-200,
-300
],
"parameters": {
"options": {},
"assignments": {
"assignments": [
{
"id": "214e61a0-3587-453f-baf5-eac013990857",
"name": "url",
"type": "string",
"value": "https://www.linkedin.com/in/ranjan-dailata/"
},
{
"id": "45014942-0a2e-4f46-b395-f82f97bfa93e",
"name": "webhook_url",
"type": "string",
"value": "https://webhook.site/ce41e056-c097-48c8-a096-9b876d3abbf7"
}
]
}
},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "5769fce6-bcd7-4a13-b992-cd6d955a2cf1",
"name": "Bright Data MCP Client For LinkedIn Person",
"type": "n8n-nodes-mcp.mcpClient",
"notes": "Scrape a single webpage URL with advanced options for content extraction and get back the results in MarkDown language.",
"position": [
20,
-300
],
"parameters": {
"toolName": "web_data_linkedin_person_profile",
"operation": "executeTool",
"toolParameters": "={\n \"url\": \"{{ $json.url }}\"\n} "
},
"credentials": {
"mcpClientApi": {
"id": "JtatFSfA2kkwctYa",
"name": "MCP Client (STDIO) account"
}
},
"notesInFlow": true,
"typeVersion": 1
},
{
"id": "56e37aa6-9719-4879-80af-a10c091377fb",
"name": "Sticky Note",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-260,
-60
],
"parameters": {
"color": 4,
"width": 440,
"height": 320,
"content": "## Bright Data LinkedIn Company Scraper"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "69afab25-32c6-4849-b2f9-4a2b25657c37",
"name": "Bright Data의 모든 도구 목록",
"type": "n8n-nodes-mcp.mcpClient",
"position": [
-420,
50
],
"parameters": {},
"credentials": {
"mcpClientApi": {
"id": "JtatFSfA2kkwctYa",
"name": "MCP Client (STDIO) account"
}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "feb16a2b-fdf7-49d4-bcd5-848ccaf66639",
"name": "Bright Data MCP Client For LinkedIn Company",
"type": "n8n-nodes-mcp.mcpClient",
"notes": "Scrape a single webpage URL with advanced options for content extraction and get back the results in MarkDown language.",
"position": [
20,
50
],
"parameters": {
"toolName": "web_data_linkedin_company_profile",
"operation": "executeTool",
"toolParameters": "={\n \"url\": \"{{ $json.url }}\"\n} "
},
"credentials": {
"mcpClientApi": {
"id": "JtatFSfA2kkwctYa",
"name": "MCP Client (STDIO) account"
}
},
"notesInFlow": true,
"typeVersion": 1
},
{
"id": "e5117eb1-a757-4c28-965e-87ea03213ed1",
"name": "LinkedIn Company URL 설정",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
-200,
50
],
"parameters": {
"options": {},
"assignments": {
"assignments": [
{
"id": "214e61a0-3587-453f-baf5-eac013990857",
"name": "url",
"type": "string",
"value": "https://www.linkedin.com/company/bright-data/"
},
{
"id": "45014942-0a2e-4f46-b395-f82f97bfa93e",
"name": "webhook_url",
"type": "string",
"value": "https://webhook.site/ce41e056-c097-48c8-a096-9b876d3abbf7"
}
]
}
},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "99f45d7f-ad79-4ffc-8299-c71bd870f8fb",
"name": "Webhook for LinkedIn Company Web Scraper",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
1060,
40
],
"parameters": {
"url": "={{ $('Set the LinkedIn Company URL').item.json.webhook_url }}",
"options": {},
"jsonBody": "={\n \"about\": {{ JSON.stringify($json.about[0]) }},\n \"story\": {{ JSON.stringify($json.company_story[0]) }}\n}",
"sendBody": true,
"specifyBody": "json"
},
"typeVersion": 4.2
},
{
"id": "5dfd2630-17d9-4a13-8cd6-57a564ef4a26",
"name": "LinkedIn Data Extractor",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.informationExtractor",
"position": [
240,
200
],
"parameters": {
"text": "=Write a complete story of the provided company information in JSON. Use the following Company info to produce a story or a blog post. Make sure to incorporate all the provided company context.\n\nHere's the Company Info in JSON - {{ $json.input }}",
"options": {
"systemPromptTemplate": "You are an expert data formatter"
},
"attributes": {
"attributes": [
{
"name": "company_story",
"required": true,
"description": "Detailed Company Info"
}
]
}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "d1927c08-5ded-4b0b-b60b-bed126040d38",
"name": "Google Gemini Chat Model",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatGoogleGemini",
"position": [
328,
420
],
"parameters": {
"options": {},
"modelName": "models/gemini-2.0-flash-exp"
},
"credentials": {
"googlePalmApi": {
"id": "YeO7dHZnuGBVQKVZ",
"name": "Google Gemini(PaLM) Api account"
}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "0de1d200-c35a-41df-b512-8b97b92f14db",
"name": "Bright Data의 사용 가능한 모든 도구 목록",
"type": "n8n-nodes-mcp.mcpClient",
"position": [
-420,
-300
],
"parameters": {},
"credentials": {
"mcpClientApi": {
"id": "JtatFSfA2kkwctYa",
"name": "MCP Client (STDIO) account"
}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "3f884694-b8f3-478a-b1a3-f46326a0c96f",
"name": "Code",
"type": "n8n-nodes-base.code",
"position": [
318,
-100
],
"parameters": {
"jsCode": "jsonContent = JSON.parse($input.first().json.result.content[0].text) \nreturn jsonContent\n"
},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "67036198-4d7d-42d9-93cf-ffc65649bae0",
"name": "Merge",
"type": "n8n-nodes-base.merge",
"position": [
616,
50
],
"parameters": {},
"typeVersion": 3.1
},
{
"id": "77423290-bd08-4dc8-9f37-cf8fec9f6a63",
"name": "Aggregate",
"type": "n8n-nodes-base.aggregate",
"position": [
836,
50
],
"parameters": {
"options": {},
"fieldsToAggregate": {
"fieldToAggregate": [
{
"fieldToAggregate": "about"
},
{
"fieldToAggregate": "output.company_story"
}
]
}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "91d25405-afb3-4ed6-b8fa-52ab64a654e2",
"name": "LinkedIn person 정보 추출을 위한 바이너리 데이터 생성",
"type": "n8n-nodes-base.function",
"position": [
320,
-500
],
"parameters": {
"functionCode": "items[0].binary = {\n data: {\n data: new Buffer(JSON.stringify(items[0].json, null, 2)).toString('base64')\n }\n};\nreturn items;"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "3e74c49e-eb31-43b1-b8e1-ed960bd83ca1",
"name": "LinkedIn person 정보를 디스크에 저장",
"type": "n8n-nodes-base.readWriteFile",
"position": [
520,
-500
],
"parameters": {
"options": {},
"fileName": "d:\\LinkedIn-Person.json",
"operation": "write"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "f92b3505-2af6-42aa-bf4b-8b7b6cb97364",
"name": "LinkedIn company 정보 추출을 위한 바이너리 데이터 생성",
"type": "n8n-nodes-base.function",
"position": [
1000,
-180
],
"parameters": {
"functionCode": "items[0].binary = {\n data: {\n data: new Buffer(JSON.stringify(items[0].json, null, 2)).toString('base64')\n }\n};\nreturn items;"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "6ed1402b-4858-4311-bede-f0b8f28acb9f",
"name": "LinkedIn company 정보를 디스크에 저장",
"type": "n8n-nodes-base.readWriteFile",
"position": [
1220,
-180
],
"parameters": {
"options": {},
"fileName": "d:\\LinkedIn-Company.json",
"operation": "write"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "335efc2b-80e3-4fac-b31f-82fff4ac4e65",
"name": "Webhook for LinkedIn Person Web Scraper",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
318,
-300
],
"parameters": {
"url": "={{ $('Set the URLs').item.json.webhook_url }}",
"options": {},
"sendBody": true,
"bodyParameters": {
"parameters": [
{
"name": "response",
"value": "={{ $json.result.content[0].text }}"
}
]
}
},
"typeVersion": 4.2
}
],
"active": false,
"pinData": {},
"settings": {
"executionOrder": "v1"
},
"versionId": "35815900-1729-40c7-b128-778eabb62ec1",
"connections": {
"3f884694-b8f3-478a-b1a3-f46326a0c96f": {
"main": [
[
{
"node": "67036198-4d7d-42d9-93cf-ffc65649bae0",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"67036198-4d7d-42d9-93cf-ffc65649bae0": {
"main": [
[
{
"node": "77423290-bd08-4dc8-9f37-cf8fec9f6a63",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"77423290-bd08-4dc8-9f37-cf8fec9f6a63": {
"main": [
[
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"node": "99f45d7f-ad79-4ffc-8299-c71bd870f8fb",
"type": "main",
"index": 0
},
{
"node": "f92b3505-2af6-42aa-bf4b-8b7b6cb97364",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
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}
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"type": "main",
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}
]
]
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"d1927c08-5ded-4b0b-b60b-bed126040d38": {
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"type": "ai_languageModel",
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}
]
]
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}
]
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}
]
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"type": "main",
"index": 0
}
]
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[]
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"type": "main",
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"feb16a2b-fdf7-49d4-bcd5-848ccaf66639": {
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"type": "main",
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"91d25405-afb3-4ed6-b8fa-52ab64a654e2": {
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"f92b3505-2af6-42aa-bf4b-8b7b6cb97364": {
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"node": "6ed1402b-4858-4311-bede-f0b8f28acb9f",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}자주 묻는 질문
이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?
위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.
이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?
고급 - 인공지능, 마케팅, IT 운영
유료인가요?
이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.
관련 워크플로우 추천
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