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Bright Data를 통해 브랜드 내용 추출, 요약 및 감정 분석

고급

이것은AI, Marketing분야의자동화 워크플로우로, 23개의 노드를 포함합니다.주로 Set, Function, HttpRequest, ManualTrigger, ReadWriteFile 등의 노드를 사용하며인공지능 기술을 결합하여 스마트 자동화를 구현합니다. Bright Data와 Google Gemini를 사용하여 브랜드 내용을 추출하고 분석

사전 요구사항
  • •대상 API의 인증 정보가 필요할 수 있음
  • •Google Gemini API Key

사용된 노드 (23)

Set
Function
StickyNote
HttpRequest
ManualTrigger
ReadWriteFile
ChainLlm
ChainSummarization
LmChatGoogleGemini
InformationExtractor

카테고리

인공지능
마케팅
워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
React Flow
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
  "id": "wTI77cpLkbxsRQat",
  "meta": {
    "instanceId": "885b4fb4a6a9c2cb5621429a7b972df0d05bb724c20ac7dac7171b62f1c7ef40",
    "templateCredsSetupCompleted": true
  },
  "name": "Brand Content Extract, Summarize & Sentiment Analysis with Bright Data",
  "tags": [
    {
      "id": "Kujft2FOjmOVQAmJ",
      "name": "Engineering",
      "createdAt": "2025-04-09T01:31:00.558Z",
      "updatedAt": "2025-04-09T01:31:00.558Z"
    },
    {
      "id": "ddPkw7Hg5dZhQu2w",
      "name": "AI",
      "createdAt": "2025-04-13T05:38:08.053Z",
      "updatedAt": "2025-04-13T05:38:08.053Z"
    }
  ],
  "nodes": [
    {
      "id": "646ef542-c601-4103-87e6-6fa9616d8c52",
      "name": "워크플로우 '테스트' 클릭 시",
      "type": "n8n-nodes-base.manualTrigger",
      "position": [
        120,
        -560
      ],
      "parameters": {},
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "00b4ce90-c4f2-41c4-8943-7db3d0c3f81a",
      "name": "스티키 노트",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        100,
        -320
      ],
      "parameters": {
        "width": 400,
        "height": 300,
        "content": "## Note\n\nThis workflow deals with the brand content extraction by utilizing the Bright Data Web Unlocker Product.\n\nThe Basic LLM Chain, Information Extraction, Summarization Chain are being used to demonstrate the usage of the N8N AI capabilities.\n\n**Please make sure to set the web URL of your interest within the \"Set URL and Bright Data Zone\" node and update the Webhook Notification URL**"
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "5cc35b9b-7483-404e-96a3-1688f7b9078b",
      "name": "스티키 노트1",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        540,
        -320
      ],
      "parameters": {
        "width": 480,
        "height": 300,
        "content": "## LLM Usages\n\nGoogle Gemini Flash Exp model is being used.\n\nBasic LLM Chain Data Extractor.\n\nInformation Extraction is being used for the handling the custom sentiment analysis with the structured response.\n\nSummarization Chain is being used for the creation of a concise summary of the extracted brand content."
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "e15f32de-58d9-4ea6-9d5c-f63975d1090d",
      "name": "Markdown을 텍스트 데이터 추출기로 변환",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chainLlm",
      "position": [
        1240,
        -440
      ],
      "parameters": {
        "text": "=You need to analyze the below markdown and convert to textual data. Please do not output with your own thoughts. Make sure to output with textual data only with no links, scripts, css etc.\n\n{{ $json.data }}",
        "messages": {
          "messageValues": [
            {
              "message": "You are a markdown expert"
            }
          ]
        },
        "promptType": "define"
      },
      "typeVersion": 1.6
    },
    {
      "id": "1462cd3b-b1d5-4ddf-9f1e-2b8f20faa19c",
      "name": "URL 및 Bright Data Zone 설정",
      "type": "n8n-nodes-base.set",
      "position": [
        340,
        -560
      ],
      "parameters": {
        "options": {},
        "assignments": {
          "assignments": [
            {
              "id": "3aedba66-f447-4d7a-93c0-8158c5e795f9",
              "name": "url",
              "type": "string",
              "value": "https://www.amazon.com/TP-Link-Dual-Band-Archer-BE230-HomeShield/dp/B0DC99N2T8"
            },
            {
              "id": "4e7ee31d-da89-422f-8079-2ff2d357a0ba",
              "name": "zone",
              "type": "string",
              "value": "web_unlocker1"
            }
          ]
        }
      },
      "typeVersion": 3.4
    },
    {
      "id": "9783e878-e864-4632-9b89-d78567204053",
      "name": "구조화된 응답을 통한 AI 감성 분석기",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.informationExtractor",
      "position": [
        1740,
        100
      ],
      "parameters": {
        "text": "=Perform the sentiment analysis on the below content and output with the structured information.\n\nHere's the content:\n\n{{ $('Perform Bright Data Web Request').item.json.data }}",
        "options": {
          "systemPromptTemplate": "You are an expert sentiment analyzer."
        },
        "schemaType": "manual",
        "inputSchema": "{\n  \"$schema\": \"http://json-schema.org/schema#\",\n  \"title\": \"SentimentAnalysisResponseArray\",\n  \"type\": \"array\",\n  \"items\": {\n    \"type\": \"object\",\n    \"properties\": {\n      \"sentiment\": {\n        \"type\": \"string\",\n        \"enum\": [\"Positive\", \"Neutral\", \"Negative\"],\n        \"description\": \"The overall sentiment of the content.\"\n      },\n      \"confidence_score\": {\n        \"type\": \"number\",\n        \"minimum\": 0,\n        \"maximum\": 1,\n        \"description\": \"Confidence score of the sentiment classification.\"\n      },\n      \"sentence\": {\n        \"type\": \"string\",\n        \"description\": \"A natural language statement explaining the sentiment.\"\n      }\n    },\n    \"required\": [\"sentiment\", \"confidence_score\", \"sentence\"],\n    \"additionalProperties\": false\n  }\n}\n"
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "41352a53-7821-4247-905e-7995e1e6e382",
      "name": "Markdown 텍스트 데이터 추출을 위한 Webhook 알림 시작",
      "type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
      "position": [
        1720,
        -460
      ],
      "parameters": {
        "url": "https://webhook.site/3c36d7d1-de1b-4171-9fd3-643ea2e4dd76",
        "options": {},
        "sendBody": true,
        "bodyParameters": {
          "parameters": [
            {
              "name": "summary",
              "value": "={{ $json.text }}"
            }
          ]
        }
      },
      "typeVersion": 4.2
    },
    {
      "id": "9717b5df-f148-4c8c-95d4-cb7c54837228",
      "name": "AI 감성 분석기를 위한 Webhook 알림 시작",
      "type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
      "position": [
        2120,
        100
      ],
      "parameters": {
        "url": "https://webhook.site/3c36d7d1-de1b-4171-9fd3-643ea2e4dd76",
        "options": {},
        "sendBody": true,
        "bodyParameters": {
          "parameters": [
            {
              "name": "summary",
              "value": "={{ $json.output }}"
            }
          ]
        }
      },
      "typeVersion": 4.2
    },
    {
      "id": "88733b5f-cbb0-42a6-898c-7a1ccc94bef7",
      "name": "요약을 위한 Google Gemini 채팅 모델",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatGoogleGemini",
      "position": [
        1260,
        -780
      ],
      "parameters": {
        "options": {},
        "modelName": "models/gemini-2.0-flash-exp"
      },
      "credentials": {
        "googlePalmApi": {
          "id": "YeO7dHZnuGBVQKVZ",
          "name": "Google Gemini(PaLM) Api account"
        }
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "560e3d33-61d8-4db6-b1df-89f4e915f3f1",
      "name": "데이터 추출을 위한 Google Gemini 채팅 모델",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatGoogleGemini",
      "position": [
        1320,
        -220
      ],
      "parameters": {
        "options": {},
        "modelName": "models/gemini-2.0-flash-exp"
      },
      "credentials": {
        "googlePalmApi": {
          "id": "YeO7dHZnuGBVQKVZ",
          "name": "Google Gemini(PaLM) Api account"
        }
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "1b07608f-7174-46e8-af27-3abf100d9e3a",
      "name": "감성 분석기를 위한 Google Gemini 채팅 모델",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatGoogleGemini",
      "position": [
        1820,
        320
      ],
      "parameters": {
        "options": {},
        "modelName": "models/gemini-2.0-flash-exp"
      },
      "credentials": {
        "googlePalmApi": {
          "id": "YeO7dHZnuGBVQKVZ",
          "name": "Google Gemini(PaLM) Api account"
        }
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "b6b6df94-d3fc-45ee-a339-5a368ea000eb",
      "name": "요약을 위한 Webhook 알림 시작",
      "type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
      "position": [
        1660,
        -820
      ],
      "parameters": {
        "url": "https://webhook.site/3c36d7d1-de1b-4171-9fd3-643ea2e4dd76",
        "options": {},
        "sendBody": true,
        "bodyParameters": {
          "parameters": [
            {
              "name": "summary",
              "value": "={{ $json.response.text }}"
            }
          ]
        }
      },
      "typeVersion": 4.2
    },
    {
      "id": "f3e60ecd-5d07-4df0-a413-327b24db23ab",
      "name": "Bright Data 웹 요청 수행",
      "type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
      "position": [
        560,
        -560
      ],
      "parameters": {
        "url": "https://api.brightdata.com/request",
        "method": "POST",
        "options": {},
        "sendBody": true,
        "sendHeaders": true,
        "authentication": "genericCredentialType",
        "bodyParameters": {
          "parameters": [
            {
              "name": "zone",
              "value": "={{ $json.zone }}"
            },
            {
              "name": "url",
              "value": "={{ $json.url }}?product=unlocker&method=api"
            },
            {
              "name": "format",
              "value": "raw"
            },
            {
              "name": "data_format",
              "value": "markdown"
            }
          ]
        },
        "genericAuthType": "httpHeaderAuth",
        "headerParameters": {
          "parameters": [
            {}
          ]
        }
      },
      "credentials": {
        "httpHeaderAuth": {
          "id": "kdbqXuxIR8qIxF7y",
          "name": "Header Auth account"
        }
      },
      "typeVersion": 4.2
    },
    {
      "id": "9030085f-5b05-41d9-94ee-668ee29df815",
      "name": "콘텐츠 요약",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chainSummarization",
      "position": [
        1240,
        -980
      ],
      "parameters": {
        "options": {
          "summarizationMethodAndPrompts": {
            "values": {
              "prompt": "Write a concise summary of the following:\n\n\n\"{text}\"\n\n"
            }
          }
        },
        "chunkingMode": "advanced"
      },
      "typeVersion": 2
    },
    {
      "id": "fe93c4a6-de3b-481d-ba6c-5f315f5279c4",
      "name": "텍스트 데이터용 바이너리 데이터 생성",
      "type": "n8n-nodes-base.function",
      "position": [
        1720,
        -220
      ],
      "parameters": {
        "functionCode": "items[0].binary = {\n  data: {\n    data: new Buffer(JSON.stringify(items[0].json, null, 2)).toString('base64')\n  }\n};\nreturn items;"
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "0811c300-1302-49b5-a334-ac8f960a5b8c",
      "name": "감성 분석용 바이너리 데이터 생성",
      "type": "n8n-nodes-base.function",
      "position": [
        2120,
        320
      ],
      "parameters": {
        "functionCode": "items[0].binary = {\n  data: {\n    data: new Buffer(JSON.stringify(items[0].json, null, 2)).toString('base64')\n  }\n};\nreturn items;"
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "01d798b7-7c62-4240-9d5e-f2e67ca047ae",
      "name": "AI 감성 분석 파일을 디스크에 저장",
      "type": "n8n-nodes-base.readWriteFile",
      "position": [
        2520,
        320
      ],
      "parameters": {
        "options": {},
        "fileName": "d:\\Brand-Content-Sentiment-Analysis.json",
        "operation": "write"
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "f9faf283-ba8d-48e1-860e-2bb660cb9c1e",
      "name": "텍스트 파일을 디스크에 저장",
      "type": "n8n-nodes-base.readWriteFile",
      "position": [
        2100,
        -220
      ],
      "parameters": {
        "options": {},
        "fileName": "d:\\Brand-Content-Textual.json",
        "operation": "write"
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "2c47c271-4456-4fc4-9a54-20784365a4af",
      "name": "요약용 바이너리 데이터 생성",
      "type": "n8n-nodes-base.function",
      "position": [
        1660,
        -1060
      ],
      "parameters": {
        "functionCode": "items[0].binary = {\n  data: {\n    data: new Buffer(JSON.stringify(items[0].json, null, 2)).toString('base64')\n  }\n};\nreturn items;"
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "c5f33f8d-93eb-47ac-a42f-717b39f4d7c2",
      "name": "요약 파일을 디스크에 저장",
      "type": "n8n-nodes-base.readWriteFile",
      "position": [
        1880,
        -1060
      ],
      "parameters": {
        "options": {},
        "fileName": "d:\\Brand-Content-Summary.json",
        "operation": "write"
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "72938f7b-20c1-45d3-9348-878d6e0b8d60",
      "name": "스티키 노트2",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        1200,
        -1080
      ],
      "parameters": {
        "color": 4,
        "width": 1100,
        "height": 460,
        "content": "## Summarization"
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "fcf1d1ad-d516-41bc-bf76-73ebb920ecba",
      "name": "스티키 노트3",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        1720,
        40
      ],
      "parameters": {
        "color": 6,
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  }
}
자주 묻는 질문

이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?

위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.

이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?

고급 - 인공지능, 마케팅

유료인가요?

이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.

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저자
Ranjan Dailata

Ranjan Dailata

@ranjancse
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