브라이트데이터를 통해 아마존 제품 할인 현황 추출, 요약 및 분석
고급
이것은AI, Marketing분야의자동화 워크플로우로, 26개의 노드를 포함합니다.주로 Set, Wait, Merge, SplitOut, McpClient 등의 노드를 사용하며인공지능 기술을 결합하여 스마트 자동화를 구현합니다. Bright Data와 Google Gemini를 사용하여 아마존 할인 정보를 추출, 요약 및 분석합니다.
사전 요구사항
- •대상 API의 인증 정보가 필요할 수 있음
- •Google Sheets API 인증 정보
- •Google Gemini API Key
사용된 노드 (26)
워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
"id": "L6nGDqfxvxzlvDU2",
"meta": {
"instanceId": "885b4fb4a6a9c2cb5621429a7b972df0d05bb724c20ac7dac7171b62f1c7ef40",
"templateCredsSetupCompleted": true
},
"name": "Extract, Summarize, Sentiment Analysis of Price Drops for Amazon Products via Bright Data",
"tags": [
{
"id": "Kujft2FOjmOVQAmJ",
"name": "Engineering",
"createdAt": "2025-04-09T01:31:00.558Z",
"updatedAt": "2025-04-09T01:31:00.558Z"
},
{
"id": "ZOwtAMLepQaGW76t",
"name": "Building Blocks",
"createdAt": "2025-04-13T15:23:40.462Z",
"updatedAt": "2025-04-13T15:23:40.462Z"
},
{
"id": "ddPkw7Hg5dZhQu2w",
"name": "AI",
"createdAt": "2025-04-13T05:38:08.053Z",
"updatedAt": "2025-04-13T05:38:08.053Z"
}
],
"nodes": [
{
"id": "c05c50b0-410e-428c-b9b9-c300b95b0ce8",
"name": "워크플로우 '테스트' 클릭 시",
"type": "n8n-nodes-base.manualTrigger",
"position": [
-760,
-595
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "e2bef95f-a42a-47f1-b49f-1e18a7a76fc5",
"name": "Bright Data MCP 클라이언트 도구 목록",
"type": "n8n-nodes-mcp.mcpClient",
"position": [
-540,
-595
],
"parameters": {},
"credentials": {
"mcpClientApi": {
"id": "JtatFSfA2kkwctYa",
"name": "MCP Client (STDIO) account"
}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "03126e8e-b3ef-4bc1-966f-23050034e717",
"name": "입력 필드 설정",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
-320,
-595
],
"parameters": {
"options": {},
"assignments": {
"assignments": [
{
"id": "0ac91db2-9848-40d4-b942-cd7288597ded",
"name": "price_drop_url",
"type": "string",
"value": "https://camelcamelcamel.com/top_drops?t=daily"
},
{
"id": "88826650-2a6f-4d19-8a2f-27b039296a00",
"name": "webhook_notification_url",
"type": "string",
"value": "https://webhook.site/24878284-919d-4d39-bff0-5f36bfae17b6"
}
]
}
},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "bb47435e-750a-4767-85bc-8eb1d6af2bc7",
"name": "스티키 노트2",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
160,
-780
],
"parameters": {
"color": 3,
"width": 440,
"height": 140,
"content": "## Disclaimer\nThis template is only available on n8n self-hosted as it's making use of the community node for MCP Client."
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "377c7b92-4660-4130-a668-40752a52705a",
"name": "스티키 노트4",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-300,
-880
],
"parameters": {
"color": 5,
"width": 440,
"height": 240,
"content": "## LLM Usages\n\nGoogle Gemini LLM is being utilized for the structured data extraction handling."
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "45f786b2-e785-4da5-af17-cd048bc93887",
"name": "스티키 노트5",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-760,
-1280
],
"parameters": {
"color": 7,
"width": 440,
"height": 360,
"content": "## Logo\n\n\n\n"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "83d52f24-3c6e-4640-9e95-e41c6c9cfa37",
"name": "스티키 노트3",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-760,
-880
],
"parameters": {
"width": 440,
"height": 240,
"content": "## Note\n\nDeals with the extraction of price drop information of ecommerce produce and scraping the site by leveraging the Bright Data MCP Client.\n\nThis workflow is also responsible for the structured data extraction, sentiment analysis and summarization of content.\n\n**Please make sure to set the input fields**"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "b0b39697-10e6-4066-8122-40775bb1472b",
"name": "분할",
"type": "n8n-nodes-base.splitOut",
"position": [
496,
-595
],
"parameters": {
"options": {},
"fieldToSplitOut": "output"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "d73bf29c-b80c-47c4-b162-60a53bd4e0e0",
"name": "항목 반복",
"type": "n8n-nodes-base.splitInBatches",
"position": [
716,
-595
],
"parameters": {
"options": {}
},
"typeVersion": 3
},
{
"id": "c6e5c79a-2a5b-40ae-a0e5-188d35f75c39",
"name": "대기",
"type": "n8n-nodes-base.wait",
"position": [
936,
-770
],
"webhookId": "19a19f31-87fa-442c-85b2-472001ac344a",
"parameters": {
"amount": 10
},
"typeVersion": 1.1
},
{
"id": "fa7525b9-86b0-4646-994f-38b85a00f0d9",
"name": "콘텐츠 요약",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chainSummarization",
"position": [
1376,
-1120
],
"parameters": {
"options": {},
"chunkingMode": "advanced"
},
"retryOnFail": true,
"typeVersion": 2.1
},
{
"id": "1f6dd841-144f-44a7-9220-fd7aaf2090bd",
"name": "감정 분석",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.informationExtractor",
"position": [
1376,
-620
],
"parameters": {
"text": "=Perform sentiment analysis of {{ $json.result.content[0].text }}",
"options": {},
"schemaType": "manual",
"inputSchema": "{\n \"$schema\": \"http://json-schema.org/schema#\",\n \"title\": \"EcommerceSentimentSubset\",\n \"type\": \"object\",\n \"properties\": {\n \"sentiment\": {\n \"type\": \"string\",\n \"enum\": [\"positive\", \"neutral\", \"negative\"],\n \"description\": \"Categorized sentiment from NLP analysis\"\n },\n \"sentimentScore\": {\n \"type\": \"number\",\n \"minimum\": -1,\n \"maximum\": 1,\n \"description\": \"Numeric sentiment polarity score (-1 = very negative, 1 = very positive)\"\n },\n \"topics\": {\n \"type\": \"array\",\n \"description\": \"Key aspects mentioned in the review (e.g., battery, build quality, delivery)\",\n \"items\": {\n \"type\": \"string\"\n }\n }\n }\n}\n"
},
"retryOnFail": true,
"typeVersion": 1.1
},
{
"id": "db2330d2-2490-4822-b5c5-519fecb95c1d",
"name": "Google Gemini 요약용 채팅 모델",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatGoogleGemini",
"position": [
1380,
-900
],
"parameters": {
"options": {},
"modelName": "models/gemini-2.0-flash-exp"
},
"credentials": {
"googlePalmApi": {
"id": "YeO7dHZnuGBVQKVZ",
"name": "Google Gemini(PaLM) Api account"
}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "b887a1a5-4de1-43bb-b51c-fd218d5ca2e6",
"name": "Google Gemini 감정 분석용 채팅 모델",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatGoogleGemini",
"position": [
1464,
-400
],
"parameters": {
"options": {},
"modelName": "models/gemini-2.0-flash-exp"
},
"credentials": {
"googlePalmApi": {
"id": "YeO7dHZnuGBVQKVZ",
"name": "Google Gemini(PaLM) Api account"
}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "e14757c2-3457-445b-9acf-5391de2d61fc",
"name": "병합",
"type": "n8n-nodes-base.merge",
"position": [
1752,
-770
],
"parameters": {},
"typeVersion": 3.1
},
{
"id": "fc1dc2fd-e407-4e7c-acf8-5d29ebb18956",
"name": "Google 시트 업데이트",
"type": "n8n-nodes-base.googleSheets",
"position": [
2192,
-520
],
"parameters": {
"columns": {
"value": {
"output": "={{ $json.data.toJsonString() }}"
},
"schema": [
{
"id": "output",
"type": "string",
"display": true,
"removed": false,
"required": false,
"displayName": "output",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
}
],
"mappingMode": "defineBelow",
"matchingColumns": [
"output"
],
"attemptToConvertTypes": false,
"convertFieldsToString": false
},
"options": {},
"operation": "appendOrUpdate",
"sheetName": {
"__rl": true,
"mode": "list",
"value": "gid=0",
"cachedResultUrl": "https://docs.google.com/spreadsheets/d/10gAihQMT8-h8Mpehe9j-xxN4oTTpg8qwToI-I-Eauew/edit#gid=0",
"cachedResultName": "Sheet1"
},
"documentId": {
"__rl": true,
"mode": "list",
"value": "1a1yb4XSMQ0Vs0Rg2RCwrcIVXwDN3ImXW_4OUebURKZI",
"cachedResultUrl": "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1a1yb4XSMQ0Vs0Rg2RCwrcIVXwDN3ImXW_4OUebURKZI/edit?usp=drivesdk",
"cachedResultName": "Pricedrop Info"
}
},
"credentials": {
"googleSheetsOAuth2Api": {
"id": "Zjoxh2BUZ6VXGQhA",
"name": "Google Sheets account"
}
},
"typeVersion": 4.5
},
{
"id": "65f7cc8e-7776-4712-b131-bc8374fbce20",
"name": "Webhook 가격 인하 정보 알림",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
2192,
-770
],
"parameters": {
"url": "={{ $('Set input fields').item.json.webhook_notification_url }}",
"options": {},
"sendBody": true,
"bodyParameters": {
"parameters": [
{
"name": "response",
"value": "={{ $json.data.toJsonString() }}"
}
]
}
},
"typeVersion": 4.2
},
{
"id": "707977ff-cdfb-4020-86f4-5d0be44ee52f",
"name": "Google Gemini 채팅 모델",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatGoogleGemini",
"position": [
100,
-360
],
"parameters": {
"options": {},
"modelName": "models/gemini-2.0-flash-exp"
},
"credentials": {
"googlePalmApi": {
"id": "YeO7dHZnuGBVQKVZ",
"name": "Google Gemini(PaLM) Api account"
}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "bbc02162-176f-4131-9f63-d5e39fb52b9b",
"name": "구조화 출력 파서",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.outputParserStructured",
"position": [
320,
-360
],
"parameters": {
"jsonSchemaExample": "[{\n\"id\": \"unique_id\",\n\"title\": \n\"Atosa MBF8005GR 52″ Reach-In Refrigerator for Restaurant Deli Cafeteria Steak House | Top Mount Compressor, 43.2 Cu. Ft. | 2-Solid Swing Door, 6 Adjustable Epoxy Coated Shelves | Stainless Steel, 115v\",\n\"price\": \n\"$2,919.48\",\n\"savings\": \n\"Save 18% ($649.36)\",\n\"link\": \n\"https://camelcamelcamel.com/product/07BH0Y75B4KUYI1YP78IB/go?context=top%5Fdrops&ctx%5Fpid=94751977&ctx%5Fcid=-1&ctx%5Faid=-1&ctx%5Fact=buy&ctx%5Fsrc=buy-button&&sjc=1\"\n}]"
},
"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "fd27eb98-e1ec-4747-9aeb-c0bf491e057a",
"name": "LLM을 이용한 구조적 데이터 추출",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chainLlm",
"position": [
120,
-595
],
"parameters": {
"text": "=Extract structured data from {{ $json.result.content[0].text }}",
"batching": {},
"promptType": "define",
"hasOutputParser": true
},
"retryOnFail": true,
"typeVersion": 1.7
},
{
"id": "6a0bc566-2eb8-4eea-bf11-d040f352fbf7",
"name": "가격 인하 데이터 추출용 MCP 클라이언트",
"type": "n8n-nodes-mcp.mcpClient",
"position": [
-100,
-595
],
"parameters": {
"toolName": "scrape_as_markdown",
"operation": "executeTool",
"toolParameters": "={\n \"url\": \"{{ $json.price_drop_url }}\"\n} "
},
"credentials": {
"mcpClientApi": {
"id": "JtatFSfA2kkwctYa",
"name": "MCP Client (STDIO) account"
}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "22d7cba2-5d8f-4e2a-8d99-e1dd2b232fd3",
"name": "반복 내 가격 인하 데이터 추출용 MCP 클라이언트",
"type": "n8n-nodes-mcp.mcpClient",
"position": [
1156,
-770
],
"parameters": {
"toolName": "scrape_as_markdown",
"operation": "executeTool",
"toolParameters": "={\n \"url\": \"{{ $json.link }}\"\n} "
},
"credentials": {
"mcpClientApi": {
"id": "JtatFSfA2kkwctYa",
"name": "MCP Client (STDIO) account"
}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "1ccf68b1-ab0c-4288-8892-f6736639f952",
"name": "집계",
"type": "n8n-nodes-base.aggregate",
"position": [
1972,
-770
],
"parameters": {
"options": {},
"aggregate": "aggregateAllItemData"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "cf8bdb20-18e5-4d29-b582-65b2b9c7aa32",
"name": "재귀 문자 텍스트 분할기",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.textSplitterRecursiveCharacterTextSplitter",
"position": [
1580,
-900
],
"parameters": {
"options": {},
"chunkSize": 5000
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "3207d699-e620-4324-b71e-29aec2ffaf9a",
"name": "스티키 노트",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
1880,
-860
],
"parameters": {
"color": 5,
"width": 560,
"height": 640,
"content": "## Output Data Handling "
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "26874b27-2d9e-4564-ade2-87f236b250e0",
"name": "스티키 노트1",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
640,
-1200
],
"parameters": {
"color": 4,
"width": 1080,
"height": 980,
"content": "## Loop and Extract Data\n\nPerform Summarization & Sentiment Analysis"
},
"typeVersion": 1
}
],
"active": false,
"pinData": {},
"settings": {
"executionOrder": "v1"
},
"versionId": "c9e4ce77-7ccb-47dd-90b8-e9b45036ca5e",
"connections": {
"c6e5c79a-2a5b-40ae-a0e5-188d35f75c39": {
"main": [
[
{
"node": "22d7cba2-5d8f-4e2a-8d99-e1dd2b232fd3",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"e14757c2-3457-445b-9acf-5391de2d61fc": {
"main": [
[
{
"node": "1ccf68b1-ab0c-4288-8892-f6736639f952",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"1ccf68b1-ab0c-4288-8892-f6736639f952": {
"main": [
[
{
"node": "fc1dc2fd-e407-4e7c-acf8-5d29ebb18956",
"type": "main",
"index": 0
},
{
"node": "65f7cc8e-7776-4712-b131-bc8374fbce20",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"b0b39697-10e6-4066-8122-40775bb1472b": {
"main": [
[
{
"node": "d73bf29c-b80c-47c4-b162-60a53bd4e0e0",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"d73bf29c-b80c-47c4-b162-60a53bd4e0e0": {
"main": [
[],
[
{
"node": "c6e5c79a-2a5b-40ae-a0e5-188d35f75c39",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"03126e8e-b3ef-4bc1-966f-23050034e717": {
"main": [
[
{
"node": "6a0bc566-2eb8-4eea-bf11-d040f352fbf7",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"fa7525b9-86b0-4646-994f-38b85a00f0d9": {
"main": [
[
{
"node": "e14757c2-3457-445b-9acf-5391de2d61fc",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"1f6dd841-144f-44a7-9220-fd7aaf2090bd": {
"main": [
[
{
"node": "e14757c2-3457-445b-9acf-5391de2d61fc",
"type": "main",
"index": 1
}
]
]
},
"fc1dc2fd-e407-4e7c-acf8-5d29ebb18956": {
"main": [
[
{
"node": "d73bf29c-b80c-47c4-b162-60a53bd4e0e0",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"707977ff-cdfb-4020-86f4-5d0be44ee52f": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "fd27eb98-e1ec-4747-9aeb-c0bf491e057a",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"bbc02162-176f-4131-9f63-d5e39fb52b9b": {
"ai_outputParser": [
[
{
"node": "fd27eb98-e1ec-4747-9aeb-c0bf491e057a",
"type": "ai_outputParser",
"index": 0
}
]
]
},
"fd27eb98-e1ec-4747-9aeb-c0bf491e057a": {
"main": [
[
{
"node": "b0b39697-10e6-4066-8122-40775bb1472b",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"e2bef95f-a42a-47f1-b49f-1e18a7a76fc5": {
"main": [
[
{
"node": "03126e8e-b3ef-4bc1-966f-23050034e717",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"cf8bdb20-18e5-4d29-b582-65b2b9c7aa32": {
"ai_textSplitter": [
[
{
"node": "fa7525b9-86b0-4646-994f-38b85a00f0d9",
"type": "ai_textSplitter",
"index": 0
}
]
]
},
"c05c50b0-410e-428c-b9b9-c300b95b0ce8": {
"main": [
[
{
"node": "e2bef95f-a42a-47f1-b49f-1e18a7a76fc5",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"6a0bc566-2eb8-4eea-bf11-d040f352fbf7": {
"main": [
[
{
"node": "fd27eb98-e1ec-4747-9aeb-c0bf491e057a",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"db2330d2-2490-4822-b5c5-519fecb95c1d": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "fa7525b9-86b0-4646-994f-38b85a00f0d9",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
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},
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]
]
}
}
}자주 묻는 질문
이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?
위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.
이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?
고급 - 인공지능, 마케팅
유료인가요?
이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.
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노드 유형17
저자
Ranjan Dailata
@ranjancseA Professional based out of India specialized in handling AI-powered automations. Contact me at ranjancse@gmail.com
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