GPT-5 RAG 고객 지원 대리자
중급
이것은Support Chatbot, Multimodal AI분야의자동화 워크플로우로, 11개의 노드를 포함합니다.주로 Telegram, Agent, TelegramTrigger, LmChatOpenAi, EmbeddingsOpenAi 등의 노드를 사용하며. 사용법 GPT-5, Telegram 및 Pinecone를 사용하여 고객 지원 RAG 대리인 구축
사전 요구사항
- •Telegram Bot Token
- •OpenAI API Key
- •Pinecone API Key
사용된 노드 (11)
워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
"meta": {
"templateCredsSetupCompleted": true
},
"name": "GPT-5 RAG Customer Support Agent",
"tags": [],
"nodes": [
{
"name": "Telegram 트리거",
"type": "n8n-nodes-base.telegramTrigger",
"position": [
-340,
20
],
"parameters": {
"updates": [
"message"
],
"additionalFields": {}
},
"typeVersion": 1.2,
"id": "Telegram--0"
},
{
"name": "OpenAI 채팅 모델",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi",
"position": [
-100,
240
],
"parameters": {
"model": {
"__rl": true,
"mode": "list",
"value": "gpt-5"
},
"options": {}
},
"typeVersion": 1.2,
"id": "OpenAI--1"
},
{
"name": "심플 메모리",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.memoryBufferWindow",
"position": [
80,
240
],
"parameters": {
"sessionKey": "={{ $json.message.chat.id }}",
"sessionIdType": "customKey",
"contextWindowLength": 15
},
"typeVersion": 1.3,
"id": "--2"
},
{
"name": "Pinecone 벡터 스토어",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.vectorStorePinecone",
"position": [
200,
220
],
"parameters": {
"mode": "retrieve-as-tool",
"options": {},
"pineconeIndex": {
"__rl": true,
"mode": "list",
"value": "awm-n8n"
},
"toolDescription": "Customer FAQ Data & Policies"
},
"typeVersion": 1.3,
"id": "Pinecone--3"
},
{
"name": "OpenAI 임베딩",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.embeddingsOpenAi",
"position": [
340,
380
],
"parameters": {
"options": {}
},
"typeVersion": 1.2,
"id": "OpenAI--4"
},
{
"name": "Telegram",
"type": "n8n-nodes-base.telegram",
"position": [
600,
20
],
"parameters": {
"text": "={{ $json.output }}",
"chatId": "={{ $('Telegram Trigger').item.json.message.chat.id }}",
"additionalFields": {
"appendAttribution": false
}
},
"typeVersion": 1.2,
"id": "Telegram-5"
},
{
"name": "스티키 노트",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-480,
-140
],
"parameters": {
"width": 320,
"height": 700,
"content": "Telegram Customer Support Trigger"
},
"typeVersion": 1,
"id": "--6"
},
{
"name": "스티키 노트1",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-140,
-140
],
"parameters": {
"color": 5,
"width": 660,
"height": 700,
"content": "GPT-5 AI RAG Agent with Vector Database (Pinecone) Tool"
},
"typeVersion": 1,
"id": "-1-7"
},
{
"name": "GPT-5 고객 지원 에이전트",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
"position": [
20,
20
],
"parameters": {
"text": "={{ $json.message.text }}",
"options": {},
"promptType": "define"
},
"typeVersion": 2,
"id": "GPT-5--8"
},
{
"name": "스티키 노트2",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
540,
-140
],
"parameters": {
"color": 4,
"width": 300,
"height": 700,
"content": "Telegram Response Output"
},
"typeVersion": 1,
"id": "-2-9"
},
{
"name": "스티키 노트3",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-1120,
-140
],
"parameters": {
"color": 6,
"width": 600,
"height": 960,
"content": "🧠 RAG-Based Customer Support Agent (GPT-5 + Telegram)\nDescription:\n\nThis workflow builds a powerful Retrieval-Augmented Generation (RAG) Customer Support Agent that interacts with users directly through Telegram using the GPT-5 model. It combines real-time conversational capabilities with context-aware responses by leveraging vector search via Pinecone, making it ideal for automated, intelligent support systems.\n\nWatch Video Tutorial Build on Workflows Like These:\nhttps://www.youtube.com/@Automatewithmarc\n\n💬 Key Features:\n\nTelegram Integration: Listens to customer queries via the Telegram Trigger node and sends back intelligent responses in the same chat.\nGPT-5 Agent (LangChain): A powerful AI agent node orchestrates the conversation using OpenAI's GPT-5 model.\nContextual Memory: A Memory Buffer stores the last 15 interactions per user to provide more personalized and coherent multi-turn conversations.\n\nRAG with Pinecone: Integrates with Pinecone to fetch relevant answers from your “Customer FAQ” vector namespace, enabling grounded and accurate responses.\nEmbeddings Generation: Uses OpenAI’s Embeddings node to process and vectorize documents for retrieval.\nEnd-to-End AI Pipeline: Connects all components from input to output, providing seamless and intelligent customer support.\n\n🔧 Tech Stack:\n\nGPT-5 via OpenAI API\nPinecone vector store (namespace: Customer FAQ)\nTelegram Bot API\nLangChain agent, memory, and embedding tools\nn8n self-hosted or cloud instance\n\n📌 Ideal Use Cases:\n\nAutomated customer support for e-commerce, SaaS, or community support\nFAQ bots with up-to-date product or policy documents\nMultilingual support agents (customizable via GPT-5)\n\n🛠️ Setup Instructions:\n\nSet up your Telegram bot and insert credentials.\nAdd your OpenAI and Pinecone API keys.\nUpload or index your support documents into the Customer FAQ namespace on Pinecone.\nDeploy and test your Telegram bot."
},
"typeVersion": 1,
"id": "-3-10"
}
],
"active": false,
"pinData": {},
"settings": {
"executionOrder": "v1"
},
"versionId": "e5a5d5f7-38de-404d-a33d-4d341dec281b",
"connections": {
"--2": {
"ai_memory": [
[
{
"node": "GPT-5--8",
"type": "ai_memory",
"index": 0
}
]
]
},
"Telegram--0": {
"main": [
[
{
"node": "GPT-5--8",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"OpenAI--4": {
"ai_embedding": [
[
{
"node": "Pinecone--3",
"type": "ai_embedding",
"index": 0
}
]
]
},
"OpenAI--1": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "GPT-5--8",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"Pinecone--3": {
"ai_tool": [
[
{
"node": "GPT-5--8",
"type": "ai_tool",
"index": 0
}
]
]
},
"GPT-5--8": {
"main": [
[
{
"node": "Telegram-5",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}자주 묻는 질문
이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?
위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.
이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?
중급 - 지원 챗봇, 멀티모달 AI
유료인가요?
이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.
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