Grok-4 고객 지원 대리자[RAG]
중급
이것은Support Chatbot, AI RAG분야의자동화 워크플로우로, 10개의 노드를 포함합니다.주로 Telegram, GoogleDocsTool, Agent, TelegramTrigger, LmChatXAiGrok 등의 노드를 사용하며. 사용법 Grok-4, Google Docs 및 Telegram을 사용하여 고객 지원 대리인[RAG] 구축
사전 요구사항
- •Telegram Bot Token
워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
"id": "",
"meta": {},
"name": "Grok-4 Customer Support Agent [RAG]",
"tags": [],
"nodes": [
{
"id": "c459cd5e-837e-4f32-aef0-af8fd0e2a1e8",
"name": "Telegram 트리거",
"type": "n8n-nodes-base.telegramTrigger",
"position": [
-100,
0
],
"webhookId": "6f8fe019-91ed-4a74-a811-edbc6f9b1c16",
"parameters": {
"updates": [
"message"
],
"additionalFields": {}
},
"credentials": {
"telegramApi": {
"id": "",
"name": "YOUR_TELEGRAMAPI_CREDENTIAL"
}
},
"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "b1ce2d6d-766c-44be-ba05-15af7ad25826",
"name": "xAI Grok 채팅 모델",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatXAiGrok",
"position": [
140,
220
],
"parameters": {
"options": {}
},
"credentials": {
"xAiApi": {
"id": "",
"name": "YOUR_XAIAPI_CREDENTIAL"
}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "034b4be6-f8a0-449f-b4df-6624c0d5419d",
"name": "심플 메모리",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.memoryBufferWindow",
"position": [
340,
220
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.3
},
{
"id": "a9f303d6-f341-4237-ba4a-b871fd98d0e8",
"name": "Google Docs",
"type": "n8n-nodes-base.googleDocsTool",
"position": [
500,
220
],
"parameters": {
"operation": "get",
"documentURL": "https://docs.google.com/document/d/YOUR_DOC_ID/edit"
},
"credentials": {
"googleDocsOAuth2Api": {
"id": "",
"name": "YOUR_GOOGLEDOCSOAUTH2API_CREDENTIAL"
}
},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "4ed55e57-7143-4882-bad7-428e56018d54",
"name": "Grok 4 고객 지원 에이전트",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
"position": [
220,
0
],
"parameters": {
"options": {}
},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "dc23ec70-fb68-4be0-b9ea-cf84209a607a",
"name": "Telegram",
"type": "n8n-nodes-base.telegram",
"position": [
720,
0
],
"webhookId": "be0498a1-712c-4efe-af95-c6ed6dc04e60",
"parameters": {
"text": "YOUR_RESPONSE_TEXT",
"chatId": "YOUR_CHAT_ID",
"additionalFields": {}
},
"credentials": {
"telegramApi": {
"id": "",
"name": "YOUR_TELEGRAMAPI_CREDENTIAL"
}
},
"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "e225dc2b-60fb-4892-a752-cd967af3c87d",
"name": "스티키 노트",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-200,
-140
],
"parameters": {
"color": 2,
"height": 540,
"content": "Telegram Trigger"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "5f23ab98-e24c-4298-90ab-066a1510fea0",
"name": "스티키 노트1",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
60,
-140
],
"parameters": {
"color": 3,
"width": 580,
"height": 540,
"content": "Grok-4 Customer Support Agent with Preloaded Doc"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "febe1849-3b12-4470-b9a0-78ee90b661c3",
"name": "스티키 노트2",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
660,
-140
],
"parameters": {
"color": 5,
"width": 280,
"height": 540,
"content": "Telegram Output"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "9700b7cd-f63e-4573-97de-97f396caa67e",
"name": "스티키 노트3",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-800,
-140
],
"parameters": {
"width": 580,
"height": 880,
"content": "🤖 Grok-4 Customer Support Agent with Document-Based Intelligence\nTemplate Description:\nThis workflow creates a smart, AI-powered customer support agent using Grok-4 that can answer questions based on a preloaded Google Doc knowledge base. It listens for incoming customer queries via Telegram, then uses Grok-4’s language reasoning + memory features to generate helpful responses pulled directly from the doc.\n\nWatch the Step-by-Step Tutorial of this Workflow: https://www.youtube.com/watch?v=OXzsh-Ba-8Y&t=2s\n\nIt’s perfect for solopreneurs, startups, or businesses that want to:\nAutomate first-level support\nBuild a Telegram-based knowledge agent\nAnswer FAQs using internal docs (like manuals, policies, product details)\n\n🔍 How It Works:\nTelegram Trigger – Listens for incoming messages from users\n\nGoogle Docs Tool – Retrieves a specified doc to serve as the knowledge base\n\nGrok-4 AI Agent – Uses xAI’s latest LLM with built-in memory and the document as a tool\n\nMemory Buffer – Keeps track of ongoing context in the conversation\n\nTelegram Reply – Sends the final response back to the customer\n\n🧠 Tools & Integrations Used:\nxAI Grok-4 Model (via Langchain-compatible node)\n\nGoogle Docs Tool (as a reference knowledge base)\n\nTelegram Bot API (chat interface)\n\nn8n Agent Framework (for chaining memory, model, and tools)\n\n💡 Use Cases:\nAI-powered FAQ assistant for your product\n\nInternal HR bot answering company policy questions\n\nSupport assistant trained on onboarding documents or technical manuals\n\nPrivate support bot for VIP groups on Telegram\n\n"
},
"typeVersion": 1
}
],
"active": false,
"pinData": {},
"settings": {
"executionOrder": "v1"
},
"versionId": "",
"connections": {
"a9f303d6-f341-4237-ba4a-b871fd98d0e8": {
"ai_tool": [
[
{
"node": "4ed55e57-7143-4882-bad7-428e56018d54",
"type": "ai_tool",
"index": 0
}
]
]
},
"034b4be6-f8a0-449f-b4df-6624c0d5419d": {
"ai_memory": [
[
{
"node": "4ed55e57-7143-4882-bad7-428e56018d54",
"type": "ai_memory",
"index": 0
}
]
]
},
"c459cd5e-837e-4f32-aef0-af8fd0e2a1e8": {
"main": [
[
{
"node": "4ed55e57-7143-4882-bad7-428e56018d54",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"b1ce2d6d-766c-44be-ba05-15af7ad25826": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "4ed55e57-7143-4882-bad7-428e56018d54",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"4ed55e57-7143-4882-bad7-428e56018d54": {
"main": [
[
{
"node": "dc23ec70-fb68-4be0-b9ea-cf84209a607a",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}자주 묻는 질문
이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?
위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.
이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?
중급 - 지원 챗봇, AI RAG
유료인가요?
이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.
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