内部知识库

基于OpenAI GPT-4.1-Mini和Supabase数据库知识库的AI聊天机器人

AI知识库助手与OpenAI、Supabase及Google Drive文档同步

AI多源代理：集成GPT-4、Perplexity搜索、Supabase和Google Sheets

基于AI的Slack内部帮助台，集成GPT-4o和邮件升级

使用 Supabase、OpenAI 和 Cohere 重排序器从文档中回答问题

使用GPT和Google Docs RAG自动回复Slack消息

使用PDF向量和Webhooks构建文档问答API

使用Gemini RAG管道构建文档专家聊天机器人

使用Google Gemini和PostgreSQL构建GLPI知识库RAG管道

使用OpenAI、Pinecone和Cohere重排序构建基于PDF的RAG系统

使用Telegram、OpenAI和Google Drive PDF备份构建检索式聊天机器人

构建集成Claude、RAG、Perplexity和Drive的全源知识助手

使用OpenAI RAG流水线构建n8n文档专家聊天机器人

通过RAG与文档对话：从Google Drive到GPT-5，使用Supabase向量数据库

使用Ollama、Supabase向量数据库和Google Drive与内部文档对话

使用GPT-4o从Slack分类开发者问题到Notion和Airtable

使用Gmail、OpenAI和Qdrant向量数据库创建邮件知识库

使用OpenAI创建从GitHub仓库学习的代码助手

使用Google Sheets、Pinecone和GPT-4o创建上下文感知的Slack助手

使用Llama3、Postgres、Qdrant和Google Drive创建私有文档问答系统

创建智能关键词匹配的可搜索YouTube教育者目录

创建具有GPT-4o聊天界面和可视化报告的交互式Snowflake数据浏览器

基于OpenAI GPT、Pinecone向量数据库和Google Drive集成的文档问答系统

文档 RAG 和聊天代理：Google Drive 到 Qdrant 与 Mistral OCR

基于文档的 AI 聊天机器人，带 RAG、OpenAI 和 Cohere 重排器

基于OpenAI GPT的动态MongoDB知识库聊天机器人

将邮件转换为Notion知识库，包含IMAP、Postgres去重和Telegram提醒功能

通过InfraNodus知识图谱推理和GraphRAG增强AI聊天机器人响应

使用 GPT-4o 聊天从自然语言查询生成 BigQuery SQL

使用Pinecone从Slack生成上下文推荐

使用Ollama AI、智能RAG代理和PGVector的本地文档问答系统

🤖 使用 RAG、Gemini 和 Supabase 创建文档专家机器人