Gemini AI를 사용하여 Jotform 요약 및 전체적 및 추상적 통찰력을 생성
중급
이것은자동화 워크플로우로, 12개의 노드를 포함합니다.주로 Set, Webhook, DataTable, GoogleDocs, GoogleSheets 등의 노드를 사용하며. Gemini AI를 사용하여 Jotform 데이터에서 전체적이고 추상적인 요약 생성
사전 요구사항
- •HTTP Webhook 엔드포인트(n8n이 자동으로 생성)
- •Google Sheets API 인증 정보
- •Google Gemini API Key
사용된 노드 (12)
카테고리
-
워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
"id": "aII3GCSHJ15ErlYd",
"meta": {
"instanceId": "885b4fb4a6a9c2cb5621429a7b972df0d05bb724c20ac7dac7171b62f1c7ef40",
"templateCredsSetupCompleted": true
},
"name": "Jotform Summarizer with Comprehensive and Abstract Insights using Gemini AI",
"tags": [
{
"id": "Kujft2FOjmOVQAmJ",
"name": "Engineering",
"createdAt": "2025-04-09T01:31:00.558Z",
"updatedAt": "2025-04-09T01:31:00.558Z"
},
{
"id": "ZOwtAMLepQaGW76t",
"name": "Building Blocks",
"createdAt": "2025-04-13T15:23:40.462Z",
"updatedAt": "2025-04-13T15:23:40.462Z"
},
{
"id": "ddPkw7Hg5dZhQu2w",
"name": "AI",
"createdAt": "2025-04-13T05:38:08.053Z",
"updatedAt": "2025-04-13T05:38:08.053Z"
}
],
"nodes": [
{
"id": "8b330c71-c374-45f1-b209-f222cde01637",
"name": "Webhook 트리거",
"type": "n8n-nodes-base.webhook",
"position": [
-464,
-112
],
"webhookId": "f3c34cda-d603-4923-883b-500576200322",
"parameters": {
"path": "f3c34cda-d603-4923-883b-500576200322",
"options": {},
"httpMethod": "POST"
},
"typeVersion": 2.1
},
{
"id": "1ce7b1ab-bffa-4321-84f6-b86994f86388",
"name": "Google Gemini 채팅 모델",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatGoogleGemini",
"position": [
-16,
96
],
"parameters": {
"options": {},
"modelName": "models/gemini-2.0-flash-exp"
},
"credentials": {
"googlePalmApi": {
"id": "YeO7dHZnuGBVQKVZ",
"name": "Google Gemini(PaLM) Api account"
}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "618b2a63-96f6-48fd-93c2-0ab011ce6c72",
"name": "구조화된 출력 파서",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.outputParserStructured",
"position": [
192,
96
],
"parameters": {
"jsonSchemaExample": "{\n\t\"comprehensive_summary\": \"\",\n \"abstract_summary\": \"\"\n}"
},
"typeVersion": 1.3
},
{
"id": "fe8330f1-da12-4d2d-9dd2-3471e3184baf",
"name": "Persist On DataTable",
"type": "n8n-nodes-base.dataTable",
"position": [
512,
-240
],
"parameters": {
"columns": {
"value": {
"abstract_summary": "={{ $json.output.abstract_summary }}",
"comprehensive_summary": "={{ $json.output.comprehensive_summary }}"
},
"schema": [
{
"id": "comprehensive_summary",
"type": "string",
"display": true,
"removed": false,
"readOnly": false,
"required": false,
"displayName": "comprehensive_summary",
"defaultMatch": false
},
{
"id": "abstract_summary",
"type": "string",
"display": true,
"removed": false,
"readOnly": false,
"required": false,
"displayName": "abstract_summary",
"defaultMatch": false
}
],
"mappingMode": "defineBelow",
"matchingColumns": [
"summary"
],
"attemptToConvertTypes": false,
"convertFieldsToString": false
},
"options": {},
"dataTableId": {
"__rl": true,
"mode": "list",
"value": "BS6vlRklZeHuVf1A",
"cachedResultUrl": "/projects/OFZrD6piltNz73Y6/datatables/BS6vlRklZeHuVf1A",
"cachedResultName": "JotformRegistration"
}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "56bf001b-cbe4-48d6-afc8-ee6cfa6a5976",
"name": "Append or update row in sheet",
"type": "n8n-nodes-base.googleSheets",
"position": [
512,
0
],
"parameters": {
"columns": {
"value": {
"abstract_summary": "={{ $json.output.abstract_summary }}",
"comprehensive_summary": "={{ $json.output.comprehensive_summary }}"
},
"schema": [
{
"id": "comprehensive_summary",
"type": "string",
"display": true,
"removed": false,
"required": false,
"displayName": "comprehensive_summary",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "abstract_summary",
"type": "string",
"display": true,
"removed": false,
"required": false,
"displayName": "abstract_summary",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
}
],
"mappingMode": "defineBelow",
"matchingColumns": [
"comprehensive_summary"
],
"attemptToConvertTypes": false,
"convertFieldsToString": false
},
"options": {},
"operation": "appendOrUpdate",
"sheetName": {
"__rl": true,
"mode": "list",
"value": "gid=0",
"cachedResultUrl": "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1JOEbaPC2T06_O6Jb_UMbS7oG3z5RncY7Wk1gNAcpicg/edit#gid=0",
"cachedResultName": "Sheet1"
},
"documentId": {
"__rl": true,
"mode": "list",
"value": "1JOEbaPC2T06_O6Jb_UMbS7oG3z5RncY7Wk1gNAcpicg",
"cachedResultUrl": "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1JOEbaPC2T06_O6Jb_UMbS7oG3z5RncY7Wk1gNAcpicg/edit?usp=drivesdk",
"cachedResultName": "Jotoform Registration"
}
},
"credentials": {
"googleSheetsOAuth2Api": {
"id": "Zjoxh2BUZ6VXGQhA",
"name": "Google Sheets account"
}
},
"typeVersion": 4.7
},
{
"id": "1c5ef158-8280-4cbf-95f8-2a0993cf53e2",
"name": "메모",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-464,
-544
],
"parameters": {
"color": 7,
"width": 352,
"height": 272,
"content": "\n\nUses Google Gemini AI for the Comprehensive and Abstract Summarization of Jotform content"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "bc44ee25-7f8d-4955-aa7e-967394d81f3a",
"name": "Comprehensive & Abstract 요약r",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chainLlm",
"position": [
16,
-112
],
"parameters": {
"text": "=Build a comprehensive summary of the following {{ $json.body.pretty }}",
"batching": {},
"messages": {
"messageValues": [
{
"message": "You are an expert comprehensive summarizer"
}
]
},
"promptType": "define",
"hasOutputParser": true
},
"typeVersion": 1.7
},
{
"id": "4e9bf3c9-acbc-4bce-af59-3cfb3b43b0ef",
"name": "메모1",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-80,
-816
],
"parameters": {
"width": 400,
"height": 544,
"content": "## Comprehensive Summarization \n\nComprehensive Summarization focuses on covering all key points from the source text in a factual, detail-preserving way — without introducing new information.\nIt is closer to extractive summarization, but with a structured, complete overview.\n\n🎯 Goal\n\nTo provide an accurate and complete understanding of all user feedback details, ensuring nothing important is omitted.\n\n🧩 Ideal For\n\n- Customer service reports\n\n- Research surveys\n\n- Support ticket summaries\n\n- Business feedback logs\n\n- When traceability and completeness are important"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "f4b292b0-a173-44a2-9c42-f2a326f78903",
"name": "메모2",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
352,
-816
],
"parameters": {
"width": 400,
"height": 544,
"content": "## Abstract Summarization \n\nAbstract summarization is conceptual and generative — the model rephrases, synthesizes, and interprets content to express underlying meaning rather than repeating the source.\n\n🎯 Goal\n\nTo provide insightful, human-like overviews that capture themes, tone, and implications, even introducing short interpretive statements.\n\n🧩 Ideal For\n\n- Executive summaries\n\n- Blog post generation\n\n- Customer insight synthesis\n\n- Marketing content summaries\n\n- When brevity and storytelling matter"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "4c410111-74dc-4d89-9bf7-df06dc364c1f",
"name": "Create a document",
"type": "n8n-nodes-base.googleDocs",
"position": [
512,
256
],
"parameters": {
"title": "={{ $('Set the Input Fields').item.json.FormTitle }}-{{ $('Set the Input Fields').item.json.SubmissionID }}",
"folderId": "default"
},
"credentials": {
"googleDocsOAuth2Api": {
"id": "39XPsztp1DX0svZQ",
"name": "Google Docs account"
}
},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "6b7ace69-f792-4040-87d6-6e857febd487",
"name": "설정 the Input Fields",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
-224,
-112
],
"parameters": {
"options": {},
"assignments": {
"assignments": [
{
"id": "a3ce16f0-0a3c-4f77-b747-bd475def3862",
"name": "FormTitle",
"type": "string",
"value": "={{ $json.body.formTitle }}"
},
{
"id": "b65e18e1-3aaa-4c4e-a7c4-c011078af035",
"name": "SubmissionID",
"type": "string",
"value": "={{ $json.body.submissionID }}"
},
{
"id": "ea353a9b-54e3-4f23-bc62-a30388acf5c6",
"name": "body",
"type": "object",
"value": "={{ $json.body.toJsonString() }}"
}
]
}
},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "2270d28e-443a-480d-b44a-1683ed6d029d",
"name": "Update a document",
"type": "n8n-nodes-base.googleDocs",
"position": [
720,
256
],
"parameters": {
"actionsUi": {
"actionFields": [
{
"text": "=Comprehensive Summary - \n\n{{ $('Comprehensive & Abstract Summarizer').item.json.output.comprehensive_summary }}\n\nAbstract Summary - \n\n{{ $('Comprehensive & Abstract Summarizer').item.json.output.abstract_summary }}",
"action": "insert"
}
]
},
"operation": "update",
"documentURL": "={{ $json.id }}"
},
"credentials": {
"googleDocsOAuth2Api": {
"id": "39XPsztp1DX0svZQ",
"name": "Google Docs account"
}
},
"typeVersion": 2
}
],
"active": false,
"pinData": {},
"settings": {
"executionOrder": "v1"
},
"versionId": "78e39833-6dee-4e69-9b48-f8b1fa198c19",
"connections": {
"Webhook": {
"main": [
[
{
"node": "Set the Input Fields",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"4c410111-74dc-4d89-9bf7-df06dc364c1f": {
"main": [
[
{
"node": "2270d28e-443a-480d-b44a-1683ed6d029d",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Set the Input Fields": {
"main": [
[
{
"node": "Comprehensive & Abstract Summarizer",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Google Gemini Chat Model": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "Comprehensive & Abstract Summarizer",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"Structured Output Parser": {
"ai_outputParser": [
[
{
"node": "Comprehensive & Abstract Summarizer",
"type": "ai_outputParser",
"index": 0
}
]
]
},
"Comprehensive & Abstract Summarizer": {
"main": [
[
{
"node": "fe8330f1-da12-4d2d-9dd2-3471e3184baf",
"type": "main",
"index": 0
},
{
"node": "56bf001b-cbe4-48d6-afc8-ee6cfa6a5976",
"type": "main",
"index": 0
},
{
"node": "4c410111-74dc-4d89-9bf7-df06dc364c1f",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}자주 묻는 질문
이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?
위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.
이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?
중급
유료인가요?
이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.
관련 워크플로우 추천
AI 에이전트로운 ProductHunt 데이터 추출 및 검색(Bright Data와 Google Gemini 사용)
Bright Data MCP와 Google Gemini AI를 사용하여 ProductHunt 데이터를 추출하고 검색합니다.
Set
Function
Mcp Client
+
Set
Function
Mcp Client
21 노드Ranjan Dailata
인공지능
Brave 검색 구조화 데이터 추출(Bright Data MCP + Google Gemini)
Bright Data MCP와 Google Gemini를 사용하여 Brave 검색에서 구조화된 데이터를 추출
Set
Switch
Function
+
Set
Switch
Function
24 노드Ranjan Dailata
인공지능
브라이트데이터를 통해 아마존 제품 할인 현황 추출, 요약 및 분석
Bright Data와 Google Gemini를 사용하여 아마존 할인 정보를 추출, 요약 및 분석합니다.
Set
Wait
Merge
+
Set
Wait
Merge
26 노드Ranjan Dailata
인공지능
Bright Data와 Google Gemini를 사용하여 Google Maps 기업 추출 및 리드 풍부화
Bright Data와 Google Gemini를 사용한 Google Maps 기업 추출 및 리드 풍부 도구
Set
Code
Wait
+
Set
Code
Wait
29 노드Ranjan Dailata
리드 생성
시각화 참조 라이브러리에서 n8n 노드를 탐색
可视化 참조 라이브러리에서 n8n 노드를 탐색
If
Ftp
Set
+
If
Ftp
Set
113 노드I versus AI
기타
Decodo + Google Gemini를 통한 LinkedIn 인재 분석 및 요약 자동화
Decodo, Gemini 및 Google Sheets를 사용한 자동화된 LinkedIn 인재 프로파일링 및 요약
Set
Code
Merge
+
Set
Code
Merge
13 노드Ranjan Dailata
워크플로우 정보
난이도
중급
노드 수12
카테고리-
노드 유형9
저자
Ranjan Dailata
@ranjancseA Professional based out of India specialized in handling AI-powered automations. Contact me at ranjancse@gmail.com
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