HackerNews에서 구조화된 데이터 추출, Google Gemini를 통해 Google Docs로 내보내기
고급
이것은Market Research, AI Summarization분야의자동화 워크플로우로, 16개의 노드를 포함합니다.주로 Set, GoogleDocs, HackerNews, HttpRequest, ManualTrigger 등의 노드를 사용하며. Gemini 2.0 Flash을 사용하여 HackerNews 데이터를 Google Docs로 추출하고 변환합니다.
사전 요구사항
- •대상 API의 인증 정보가 필요할 수 있음
- •Google Gemini API Key
사용된 노드 (16)
워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
"id": "qgOiQsPSKD08eiB3",
"meta": {
"instanceId": "885b4fb4a6a9c2cb5621429a7b972df0d05bb724c20ac7dac7171b62f1c7ef40",
"templateCredsSetupCompleted": true
},
"name": "Extract Structured Data from HackerNews, Export to Google Docs with Google Gemini",
"tags": [
{
"id": "Kujft2FOjmOVQAmJ",
"name": "Engineering",
"createdAt": "2025-04-09T01:31:00.558Z",
"updatedAt": "2025-04-09T01:31:00.558Z"
},
{
"id": "ZOwtAMLepQaGW76t",
"name": "Building Blocks",
"createdAt": "2025-04-13T15:23:40.462Z",
"updatedAt": "2025-04-13T15:23:40.462Z"
},
{
"id": "ddPkw7Hg5dZhQu2w",
"name": "AI",
"createdAt": "2025-04-13T05:38:08.053Z",
"updatedAt": "2025-04-13T05:38:08.053Z"
}
],
"nodes": [
{
"id": "2f6e390d-47d2-46c0-b032-00e1541a8def",
"name": "워크플로 실행 시",
"type": "n8n-nodes-base.manualTrigger",
"position": [
-380,
0
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "da17296e-a0b0-423f-8f6a-6636f77ff79e",
"name": "Hacker News",
"type": "n8n-nodes-base.hackerNews",
"position": [
60,
0
],
"parameters": {
"limit": "={{ $json.Count }}",
"resource": "all",
"additionalFields": {}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "8481d533-2ef1-4e97-afe1-8f182d17b390",
"name": "항목 반복 처리",
"type": "n8n-nodes-base.splitInBatches",
"position": [
280,
0
],
"parameters": {
"options": {}
},
"typeVersion": 3
},
{
"id": "5d88db37-0e3b-4900-af10-78a4f7152231",
"name": "Google Gemini 채팅 모델",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatGoogleGemini",
"position": [
940,
240
],
"parameters": {
"options": {},
"modelName": "models/gemini-2.0-flash-exp"
},
"credentials": {
"googlePalmApi": {
"id": "YeO7dHZnuGBVQKVZ",
"name": "Google Gemini(PaLM) Api account"
}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "0fcf5b56-87f8-4dca-9478-7f0753c195e7",
"name": "Google 문서 생성",
"type": "n8n-nodes-base.googleDocs",
"position": [
1320,
20
],
"parameters": {
"title": "={{ $('Set the url, author').item.json.author }}-HackerNews",
"folderId": "default"
},
"credentials": {
"googleDocsOAuth2Api": {
"id": "39XPsztp1DX0svZQ",
"name": "Google Docs account"
}
},
"executeOnce": false,
"retryOnFail": true,
"typeVersion": 2,
"alwaysOutputData": false
},
{
"id": "2855e7e7-ea99-4acc-901a-54bffa7b3113",
"name": "Google 문서 업데이트",
"type": "n8n-nodes-base.googleDocs",
"position": [
1500,
20
],
"parameters": {
"actionsUi": {
"actionFields": [
{
"text": "={{ $('Extract Human Readable Data').item.json.text }}",
"action": "insert"
}
]
},
"operation": "update",
"documentURL": "={{ $json.id }}"
},
"credentials": {
"googleDocsOAuth2Api": {
"id": "39XPsztp1DX0svZQ",
"name": "Google Docs account"
}
},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "ef59d4a1-4176-4702-996d-5a710b432b4b",
"name": "입력 필드 설정",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
-160,
0
],
"parameters": {
"options": {},
"assignments": {
"assignments": [
{
"id": "52ddafbb-536f-45d6-9697-7ddf5b9b3869",
"name": "Count",
"type": "string",
"value": "5"
}
]
}
},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "aa74a371-94cf-4a0b-93d9-fd503f1abbed",
"name": "스티커 노트",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
200,
-320
],
"parameters": {
"content": "## Step 1\n\nSet the input field with the \"Count\", how many record needs to be feteched."
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "79674295-f331-4e5b-81d4-09d45aedb883",
"name": "스티커 노트1",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
460,
-320
],
"parameters": {
"content": "## Step 2\n\nSet the Google Gemini Credentials as part of the human readable data extraction"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "80ed14eb-6ead-46d8-81d0-5502cb5f44db",
"name": "가독성 있는 데이터 추출",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chainLlm",
"position": [
980,
20
],
"parameters": {
"text": "=Extract a human readable content. \n\nHere's the context :\n\n{{ $json.data }}",
"batching": {},
"promptType": "define"
},
"retryOnFail": true,
"typeVersion": 1.7
},
{
"id": "d922ad6e-0959-465f-810f-3f0e8d8a3626",
"name": "스티커 노트2",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-360,
-400
],
"parameters": {
"color": 6,
"width": 540,
"height": 240,
"content": "## Extract Structured Data from Hacker News, Export to Google Docs with Google Gemini\n\nHacker news data extraction with Google Gemini. Export the clean data to Google Document."
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "79f3eca6-df7d-4e72-816e-b17452f476b5",
"name": "스티커 노트3",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
720,
-320
],
"parameters": {
"content": "## Step 3\n\nSet the Google Document Credentials for the Hacker News data export"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "b3cfee88-735c-4474-b7c0-75511d44e26c",
"name": "스티커 노트4",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
200,
-140
],
"parameters": {
"color": 5,
"width": 1060,
"height": 520,
"content": "## Hacker News Data Extraction"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "36302c89-82a4-4098-9ca6-7822bb4d6c33",
"name": "스티커 노트5",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-360,
-140
],
"parameters": {
"color": 3,
"width": 540,
"height": 120,
"content": "## LLM Usages\n\nGoogle Gemini -> Gemini 2.0 Flash Exp Model"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "80c3a993-6c82-43c9-9612-e20e989012ef",
"name": "URL, 작성자 설정",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
500,
20
],
"parameters": {
"options": {},
"assignments": {
"assignments": [
{
"id": "267f21f5-d483-4e74-9773-b1d8a02dd984",
"name": "author",
"type": "string",
"value": "={{ $json.author }}"
},
{
"id": "667a3ffb-a07c-4f66-b253-a7c64b2aa8e0",
"name": "url",
"type": "string",
"value": "={{ $json._highlightResult.url.value }}"
}
]
}
},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "ad6eb942-17a1-48af-9d41-f728c9127106",
"name": "HTTP 요청 생성",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
720,
20
],
"parameters": {
"url": "={{ $json.url }}",
"options": {}
},
"retryOnFail": true,
"typeVersion": 4.2,
"alwaysOutputData": true
}
],
"active": false,
"pinData": {},
"settings": {
"executionOrder": "v1"
},
"versionId": "640bfa35-72c3-4d4d-8e38-a98fee2248e9",
"connections": {
"da17296e-a0b0-423f-8f6a-6636f77ff79e": {
"main": [
[
{
"node": "8481d533-2ef1-4e97-afe1-8f182d17b390",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"8481d533-2ef1-4e97-afe1-8f182d17b390": {
"main": [
[],
[
{
"node": "80c3a993-6c82-43c9-9612-e20e989012ef",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"2855e7e7-ea99-4acc-901a-54bffa7b3113": {
"main": [
[
{
"node": "8481d533-2ef1-4e97-afe1-8f182d17b390",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"0fcf5b56-87f8-4dca-9478-7f0753c195e7": {
"main": [
[
{
"node": "2855e7e7-ea99-4acc-901a-54bffa7b3113",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"80c3a993-6c82-43c9-9612-e20e989012ef": {
"main": [
[
{
"node": "ad6eb942-17a1-48af-9d41-f728c9127106",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"ef59d4a1-4176-4702-996d-5a710b432b4b": {
"main": [
[
{
"node": "da17296e-a0b0-423f-8f6a-6636f77ff79e",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"ad6eb942-17a1-48af-9d41-f728c9127106": {
"main": [
[
{
"node": "80ed14eb-6ead-46d8-81d0-5502cb5f44db",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"5d88db37-0e3b-4900-af10-78a4f7152231": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "80ed14eb-6ead-46d8-81d0-5502cb5f44db",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"80ed14eb-6ead-46d8-81d0-5502cb5f44db": {
"main": [
[
{
"node": "0fcf5b56-87f8-4dca-9478-7f0753c195e7",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"2f6e390d-47d2-46c0-b032-00e1541a8def": {
"main": [
[
{
"node": "ef59d4a1-4176-4702-996d-5a710b432b4b",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}자주 묻는 질문
이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?
위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.
이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?
고급 - 시장 조사, AI 요약
유료인가요?
이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.
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Ranjan Dailata
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