Bright Data와 Google Gemini를 사용하여 명언 추출
초급
이것은Other, AI분야의자동화 워크플로우로, 5개의 노드를 포함합니다.주로 Set, HttpRequest, ManualTrigger, LmChatGoogleGemini, InformationExtractor 등의 노드를 사용하며인공지능 기술을 결합하여 스마트 자동화를 구현합니다. Bright Data와 Gemini를 사용한 Goodreads 명언 추출
사전 요구사항
- •대상 API의 인증 정보가 필요할 수 있음
- •Google Gemini API Key
워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
"id": "lpCfR0fpgqHfgTDW",
"meta": {
"instanceId": "885b4fb4a6a9c2cb5621429a7b972df0d05bb724c20ac7dac7171b62f1c7ef40",
"templateCredsSetupCompleted": true
},
"name": "Quotes Extract with Bright Data and Google Gemini",
"tags": [
{
"id": "ddPkw7Hg5dZhQu2w",
"name": "AI",
"createdAt": "2025-04-13T05:38:08.053Z",
"updatedAt": "2025-04-13T05:38:08.053Z"
}
],
"nodes": [
{
"id": "f24eddf0-1bbf-46fd-be31-a72019a92af3",
"name": "워크플로우 '테스트' 클릭 시",
"type": "n8n-nodes-base.manualTrigger",
"position": [
-700,
-160
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "d61df43f-b017-4beb-b83c-5d1d4043dc59",
"name": "필드 설정",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
-460,
-160
],
"parameters": {
"options": {},
"assignments": {
"assignments": [
{
"id": "df8d8553-5db1-4d40-b602-abde5cbc8acb",
"name": "url",
"type": "string",
"value": "https://www.goodreads.com/quotes/tag/free"
},
{
"id": "e304247f-6ec9-4081-8245-3298af252c9a",
"name": "zone",
"type": "string",
"value": "web_unlocker1"
}
]
}
},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "0ecc04bf-cafa-4c99-9895-f94aa25fdedc",
"name": "Google Gemini Chat Model",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatGoogleGemini",
"position": [
0,
20
],
"parameters": {
"options": {},
"modelName": "models/gemini-2.0-flash-exp"
},
"credentials": {
"googlePalmApi": {
"id": "YeO7dHZnuGBVQKVZ",
"name": "Google Gemini(PaLM) Api account"
}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "cf048d4e-34e7-4d8d-8d44-5845a2cb5578",
"name": "명언 추출기",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.informationExtractor",
"position": [
-20,
-160
],
"parameters": {
"text": "=Extract the quotes from {{ $json.data }}",
"options": {},
"schemaType": "manual",
"inputSchema": "{\n\t\"type\": \"array\",\n\t\"properties\": {\n\t\t\"quote\": {\n\t\t\t\"type\": \"string\"\n\t\t}\n\t}\n}"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "4c7e58f4-3fae-42c6-96fb-d2d08f554077",
"name": "Bright Data 웹 요청 수행",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
-240,
-160
],
"parameters": {
"url": "https://api.brightdata.com/request",
"method": "POST",
"options": {},
"sendBody": true,
"sendHeaders": true,
"authentication": "genericCredentialType",
"bodyParameters": {
"parameters": [
{
"name": "zone",
"value": "={{ $json.zone }}"
},
{
"name": "url",
"value": "={{ $json.url }}"
},
{
"name": "format",
"value": "raw"
},
{
"name": "data_format",
"value": "markdown"
}
]
},
"genericAuthType": "httpHeaderAuth",
"headerParameters": {
"parameters": [
{}
]
}
},
"credentials": {
"httpHeaderAuth": {
"id": "kdbqXuxIR8qIxF7y",
"name": "Header Auth account"
}
},
"typeVersion": 4.2
}
],
"active": false,
"pinData": {},
"settings": {
"executionOrder": "v1"
},
"versionId": "fcd551b3-a6b6-4689-bc32-afc3dcebff10",
"connections": {
"d61df43f-b017-4beb-b83c-5d1d4043dc59": {
"main": [
[
{
"node": "4c7e58f4-3fae-42c6-96fb-d2d08f554077",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"0ecc04bf-cafa-4c99-9895-f94aa25fdedc": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "cf048d4e-34e7-4d8d-8d44-5845a2cb5578",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"4c7e58f4-3fae-42c6-96fb-d2d08f554077": {
"main": [
[
{
"node": "cf048d4e-34e7-4d8d-8d44-5845a2cb5578",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"f24eddf0-1bbf-46fd-be31-a72019a92af3": {
"main": [
[
{
"node": "d61df43f-b017-4beb-b83c-5d1d4043dc59",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}자주 묻는 질문
이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?
위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.
이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?
초급 - 기타, 인공지능
유료인가요?
이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.
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