AI 마케팅 에이전트: Reddit + OpenRouter + Gmail 잠재고객 생성
고급
이것은Sales, AI, Marketing분야의자동화 워크플로우로, 23개의 노드를 포함합니다.주로 If, Set, Code, Gmail, Merge 등의 노드를 사용하며인공지능 기술을 결합하여 스마트 자동화를 구현합니다. AI 마케팅 에이전트: Reddit, OpenRouter 및 Gmail을 통한 잠재고객 생성
사전 요구사항
- •Google 계정 및 Gmail API 인증 정보
- •Google Sheets API 인증 정보
- •대상 API의 인증 정보가 필요할 수 있음
사용된 노드 (23)
워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
"meta": {
"instanceId": "5b9aff0ecdeb17791c04b93eac72e39e69151cfa63708980e5d936abe9308b8c",
"templateCredsSetupCompleted": true
},
"nodes": [
{
"id": "36cb5d98-8d20-426c-a965-bac91a63847e",
"name": "메모",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-3200,
560
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "59126319-3736-49f9-bb0e-8ec4ae083f89",
"name": "메모3",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-620,
560
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "ee0879ad-783a-44ce-a78b-e9983eed0c55",
"name": "메모2",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-2300,
560
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "f5d37f76-4b82-4578-b272-17a5e33b99df",
"name": "OpenRouter Chat Model",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenRouter",
"position": [
-3160,
1060
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "3ad7fb9f-0cc9-4bd0-a137-021a334196dc",
"name": "HTTP 요청",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequestTool",
"position": [
-3020,
1060
],
"parameters": {},
"typeVersion": 4.2
},
{
"id": "ab1a88b8-ce11-47f0-a457-2ac8d804c490",
"name": "구조화된 출력 파서",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.outputParserStructured",
"position": [
-2860,
1060
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "0e7c8c05-e5e0-4cdd-b2fb-4dc35b790403",
"name": "Competitor Analyst",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
"position": [
-1600,
960
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.9
},
{
"id": "76012b18-8116-4e00-92b6-172d2aa91246",
"name": "Keyword Analyst",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
"position": [
-3100,
840
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.9
},
{
"id": "6bf11038-0cd9-4531-a171-a02742e4c515",
"name": "분할 출력",
"type": "n8n-nodes-base.splitOut",
"position": [
-2720,
840
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "405f06b7-1362-4f4e-98de-0d62ef4835b7",
"name": "Get Posts",
"type": "n8n-nodes-base.reddit",
"position": [
-2500,
840
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "6f9a6c87-1510-4338-b417-cd89943e31d4",
"name": "Generate Email HTML",
"type": "n8n-nodes-base.code",
"position": [
-360,
840
],
"parameters": {},
"notesInFlow": true,
"typeVersion": 2
},
{
"id": "2b043745-d653-451d-8b44-a10643d782ba",
"name": "Append Data",
"type": "n8n-nodes-base.googleSheets",
"position": [
-580,
840
],
"parameters": {},
"notesInFlow": true,
"typeVersion": 4.5
},
{
"id": "ad4dd6ef-b49e-48ab-9c05-a78ed4f19d4f",
"name": "OpenRouter",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenRouter",
"position": [
-1640,
1140
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "06bb27c4-a0e1-43e5-9270-7d683e28023a",
"name": "구조화된 출력 파서2",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.outputParserStructured",
"position": [
-1400,
1140
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "d2d9357d-d114-4fec-b313-9d078d227a28",
"name": "중복 제거",
"type": "n8n-nodes-base.removeDuplicates",
"position": [
-2280,
840
],
"parameters": {},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "09fe6bbd-51d1-4620-baeb-c311ee40963e",
"name": "Form",
"type": "n8n-nodes-base.formTrigger",
"position": [
-3520,
840
],
"webhookId": "52e97f2f-4224-440b-8339-a28b09f86efb",
"parameters": {},
"typeVersion": 2.2
},
{
"id": "b859872c-21db-4655-8423-2a202eb9a6bc",
"name": "메모1",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-3700,
560
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "e6d65d05-ac6e-4398-bf73-6389bc5ca680",
"name": "Pick Fields to Keep",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
-1800,
820
],
"parameters": {},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "01c6bb02-ab14-4be4-84bc-d45ce4e09986",
"name": "필터 Posts by Criteria",
"type": "n8n-nodes-base.if",
"position": [
-2040,
840
],
"parameters": {},
"typeVersion": 2.2
},
{
"id": "4e7765c8-cda8-493b-bed8-d19c082a9711",
"name": "병합 Outputs",
"type": "n8n-nodes-base.merge",
"position": [
-1244,
840
],
"parameters": {},
"typeVersion": 3
},
{
"id": "df696cb9-11b1-4489-812d-1590e5a640ed",
"name": "Rename Fields from AI 에이전트' Output",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
-1024,
840
],
"parameters": {},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "45a0f8a8-8e0b-4290-8f59-cdb0748e2516",
"name": "필터 Relevant Posts",
"type": "n8n-nodes-base.if",
"position": [
-804,
840
],
"parameters": {},
"typeVersion": 2.2
},
{
"id": "b57880d4-f866-47a5-8140-1c95e1efa40c",
"name": "Send to your email",
"type": "n8n-nodes-base.gmail",
"position": [
-140,
840
],
"webhookId": "fe12268a-e890-4fb5-a398-6d943971e38b",
"parameters": {},
"notesInFlow": true,
"typeVersion": 2.1
}
],
"pinData": {},
"connections": {
"09fe6bbd-51d1-4620-baeb-c311ee40963e": {
"main": [
[
{
"node": "76012b18-8116-4e00-92b6-172d2aa91246",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"405f06b7-1362-4f4e-98de-0d62ef4835b7": {
"main": [
[
{
"node": "Remove Duplicates",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Split Out": {
"main": [
[
{
"node": "405f06b7-1362-4f4e-98de-0d62ef4835b7",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"2b043745-d653-451d-8b44-a10643d782ba": {
"main": [
[
{
"node": "6f9a6c87-1510-4338-b417-cd89943e31d4",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"ad4dd6ef-b49e-48ab-9c05-a78ed4f19d4f": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "0e7c8c05-e5e0-4cdd-b2fb-4dc35b790403",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"HTTP Request": {
"ai_tool": [
[
{
"node": "76012b18-8116-4e00-92b6-172d2aa91246",
"type": "ai_tool",
"index": 0
}
]
]
},
"Merge Outputs": {
"main": [
[
{
"node": "Rename Fields from AI Agent' Output",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"76012b18-8116-4e00-92b6-172d2aa91246": {
"main": [
[
{
"node": "Split Out",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Remove Duplicates": {
"main": [
[
{
"node": "Filter Posts by Criteria",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"0e7c8c05-e5e0-4cdd-b2fb-4dc35b790403": {
"main": [
[
{
"node": "Merge Outputs",
"type": "main",
"index": 1
}
]
]
},
"6f9a6c87-1510-4338-b417-cd89943e31d4": {
"main": [
[
{
"node": "b57880d4-f866-47a5-8140-1c95e1efa40c",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"e6d65d05-ac6e-4398-bf73-6389bc5ca680": {
"main": [
[
{
"node": "0e7c8c05-e5e0-4cdd-b2fb-4dc35b790403",
"type": "main",
"index": 0
},
{
"node": "Merge Outputs",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Filter Relevant Posts": {
"main": [
[
{
"node": "2b043745-d653-451d-8b44-a10643d782ba",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"f5d37f76-4b82-4578-b272-17a5e33b99df": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "76012b18-8116-4e00-92b6-172d2aa91246",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"Filter Posts by Criteria": {
"main": [
[
{
"node": "e6d65d05-ac6e-4398-bf73-6389bc5ca680",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Structured Output Parser": {
"ai_outputParser": [
[
{
"node": "76012b18-8116-4e00-92b6-172d2aa91246",
"type": "ai_outputParser",
"index": 0
}
]
]
},
"Structured Output Parser2": {
"ai_outputParser": [
[
{
"node": "0e7c8c05-e5e0-4cdd-b2fb-4dc35b790403",
"type": "ai_outputParser",
"index": 0
}
]
]
},
"Rename Fields from AI Agent' Output": {
"main": [
[
{
"node": "Filter Relevant Posts",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}자주 묻는 질문
이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?
위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.
이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?
고급 - 영업, 인공지능, 마케팅
유료인가요?
이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.
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Html
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