HackerNews 게시물과 GPT-4.1 분석을 기반으로 한 비즈니스 아이디어 발견
고급
이것은Product, AI분야의자동화 워크플로우로, 16개의 노드를 포함합니다.주로 If, Set, Merge, HackerNews, GoogleSheets 등의 노드를 사용하며인공지능 기술을 결합하여 스마트 자동화를 구현합니다. GPT-4.1과 Google Sheets를 사용하여 HackerNews 게시물에서 비즈니스 아이디어를 발견
사전 요구사항
- •Google Sheets API 인증 정보
- •대상 API의 인증 정보가 필요할 수 있음
사용된 노드 (16)
워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
"meta": {
"instanceId": "5b9aff0ecdeb17791c04b93eac72e39e69151cfa63708980e5d936abe9308b8c",
"templateCredsSetupCompleted": true
},
"nodes": [
{
"id": "34f5ab5b-1ae2-4d77-8c54-34c893b1dc7f",
"name": "'Test workflow' 클릭 시",
"type": "n8n-nodes-base.manualTrigger",
"position": [
-2080,
1060
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "bfcb7e03-565e-41ff-92b7-0d46a4b7a0ba",
"name": "결과 출력",
"type": "n8n-nodes-base.googleSheets",
"position": [
140,
780
],
"parameters": {},
"typeVersion": 4.5
},
{
"id": "fb104b49-491f-4e0d-a6ae-705b1d937abe",
"name": "기능별 게시물 필터링",
"type": "n8n-nodes-base.if",
"position": [
-1660,
1060
],
"parameters": {},
"typeVersion": 2.2
},
{
"id": "e8ea75f0-d9ea-4130-ab09-dc1257d61218",
"name": "핵심 필드 선택",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
-1420,
1040
],
"parameters": {},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "2c128a1d-4d1d-4689-ad45-db46935db494",
"name": "스티커 메모",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-2140,
800
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "259f2744-5d0f-4214-956e-5c16759df33c",
"name": "스티커 메모3",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
100,
600
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "b07873ab-8c0f-4d44-ab52-bc53a64c1b6b",
"name": "Hacker News",
"type": "n8n-nodes-base.hackerNews",
"position": [
-1860,
1060
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "9e838833-f10e-4b7d-8b99-68be60c4b2d4",
"name": "입력 병합",
"type": "n8n-nodes-base.merge",
"position": [
-140,
700
],
"parameters": {},
"typeVersion": 3
},
{
"id": "794c1540-ba98-4b72-9308-7dc428a89cda",
"name": "스티커 메모2",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-1140,
600
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "fd47e921-92f0-426d-86d2-71bdda5aef96",
"name": "AI 에이전트",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
"position": [
-780,
1060
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.9
},
{
"id": "1bd78b3e-7997-463e-bf8a-e70fcfca1393",
"name": "OpenRouter Chat Model",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenRouter",
"position": [
-820,
1280
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "6e8ab536-f6a9-42b4-be7c-70a0733c8401",
"name": "HTTP Request",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequestTool",
"position": [
-700,
1280
],
"parameters": {},
"typeVersion": 4.2
},
{
"id": "11c2e37d-49d4-4b2a-a3b6-af9d3161b7e1",
"name": "항목 순환 처리",
"type": "n8n-nodes-base.splitInBatches",
"position": [
-1060,
1040
],
"parameters": {},
"typeVersion": 3
},
{
"id": "9245443f-85df-4441-8183-0e832aff5e44",
"name": "If Topic1",
"type": "n8n-nodes-base.if",
"position": [
-460,
980
],
"parameters": {},
"typeVersion": 2.2
},
{
"id": "9c5deea1-62bd-4833-8523-732517cf78af",
"name": "구조화된 출력 파서",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.outputParserStructured",
"position": [
-560,
1280
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "7f1a35a2-8002-492a-a82e-a2d5ad0200db",
"name": "시트 헤더 할당",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
-280,
840
],
"parameters": {},
"typeVersion": 3.4
}
],
"pinData": {},
"connections": {
"fd47e921-92f0-426d-86d2-71bdda5aef96": {
"main": [
[
{
"node": "9245443f-85df-4441-8183-0e832aff5e44",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"9245443f-85df-4441-8183-0e832aff5e44": {
"main": [
[
{
"node": "7f1a35a2-8002-492a-a82e-a2d5ad0200db",
"type": "main",
"index": 0
}
],
[
{
"node": "11c2e37d-49d4-4b2a-a3b6-af9d3161b7e1",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"b07873ab-8c0f-4d44-ab52-bc53a64c1b6b": {
"main": [
[
{
"node": "fb104b49-491f-4e0d-a6ae-705b1d937abe",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"9e838833-f10e-4b7d-8b99-68be60c4b2d4": {
"main": [
[
{
"node": "bfcb7e03-565e-41ff-92b7-0d46a4b7a0ba",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"6e8ab536-f6a9-42b4-be7c-70a0733c8401": {
"ai_tool": [
[
{
"node": "fd47e921-92f0-426d-86d2-71bdda5aef96",
"type": "ai_tool",
"index": 0
}
]
]
},
"11c2e37d-49d4-4b2a-a3b6-af9d3161b7e1": {
"main": [
[],
[
{
"node": "fd47e921-92f0-426d-86d2-71bdda5aef96",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"e8ea75f0-d9ea-4130-ab09-dc1257d61218": {
"main": [
[
{
"node": "9e838833-f10e-4b7d-8b99-68be60c4b2d4",
"type": "main",
"index": 0
},
{
"node": "11c2e37d-49d4-4b2a-a3b6-af9d3161b7e1",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"7f1a35a2-8002-492a-a82e-a2d5ad0200db": {
"main": [
[
{
"node": "9e838833-f10e-4b7d-8b99-68be60c4b2d4",
"type": "main",
"index": 1
}
]
]
},
"1bd78b3e-7997-463e-bf8a-e70fcfca1393": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "fd47e921-92f0-426d-86d2-71bdda5aef96",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"fb104b49-491f-4e0d-a6ae-705b1d937abe": {
"main": [
[
{
"node": "e8ea75f0-d9ea-4130-ab09-dc1257d61218",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"9c5deea1-62bd-4833-8523-732517cf78af": {
"ai_outputParser": [
[
{
"node": "fd47e921-92f0-426d-86d2-71bdda5aef96",
"type": "ai_outputParser",
"index": 0
}
]
]
},
"34f5ab5b-1ae2-4d77-8c54-34c893b1dc7f": {
"main": [
[
{
"node": "b07873ab-8c0f-4d44-ab52-bc53a64c1b6b",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}자주 묻는 질문
이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?
위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.
이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?
고급 - 제품, 인공지능
유료인가요?
이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.
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