Explorium を使用して ICP 企業を評価
中級
これはLead Generation, AI Summarization分野の自動化ワークフローで、8個のノードを含みます。主にFormTrigger, HttpRequest, Agent, McpClientTool, LmChatAnthropicなどのノードを使用。 ExploriumデータとClaude AIを使った企業ICPスコアの分析自動化
前提条件
- •ターゲットAPIの認証情報が必要な場合あり
- •Anthropic API Key
ワークフロープレビュー
ノード接続関係を可視化、ズームとパンをサポート
ワークフローをエクスポート
以下のJSON設定をn8nにインポートして、このワークフローを使用できます
{
"id": "9h9ppDLnWx1FriWK",
"meta": {
"instanceId": "0a70652f43c1b29dd16c35b61a38fd31c8004f58bc7e723bf43262a797407c77",
"templateId": "4262",
"templateCredsSetupCompleted": true
},
"name": "Score Company ICP with Explorium",
"tags": [],
"nodes": [
{
"id": "53ac44a9-4774-42f5-8b3d-d7c83272c1fa",
"name": "フォーム送信時",
"type": "n8n-nodes-base.formTrigger",
"position": [
1300,
880
],
"webhookId": "2d5e3676-5284-4da1-bdf5-34f92d8d435f",
"parameters": {
"options": {},
"formTitle": "Company ICP scoring",
"formFields": {
"values": [
{
"fieldLabel": "Company Name",
"placeholder": "Apple",
"requiredField": true
}
]
},
"formDescription": "=This automation takes company's Linkedin Profile URL and Airtop Profile (authenticated for Linkedin) and returns the company's ICP score"
},
"typeVersion": 2.2
},
{
"id": "376edace-c71d-40ca-a0e7-4cc6d11bed17",
"name": "付箋4",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
1100,
720
],
"parameters": {
"width": 400,
"height": 500,
"content": "## Input Parameters\nRun this workflow using a form "
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "8687eea7-1059-43e4-8575-f8a6ebeae0a2",
"name": "付箋",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
1520,
720
],
"parameters": {
"color": 5,
"width": 960,
"height": 500,
"content": "## Calculate ICP"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "5f2723ea-8df0-430e-8a4c-a057b7e6081a",
"name": "付箋7",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
360,
460
],
"parameters": {
"width": 700,
"height": 880,
"content": "# 🧠 ICP Scoring Agent (n8n + Explorium + LLM)\n\n## 🔧 How It Works\n1. Input: Company name\n2. MCP Server pulls firmographic & tech data\n3. LLM scores the company using 3-pillar framework\n4. Output: Structured Google doc created with leveraged @AgentGeeks formater \n\n## 📊 Scoring System (100 pts total)\n| Pillar | Max |\n|---------------------------|-----|\n| Strategic Fit | 40 |\n| AI / Tech Readiness | 40 |\n| Engagement & Reachability | 20 |\n\n## 🧠 Criteria\n- **Strategic Fit:** Industry, size, buyer roles, use case\n- **Tech Readiness:** AI focus, hiring, stack maturity\n- **Reachability:** Geography, contactability, data quality\n\n## 🏁 Verdicts\n- **90–100:** ⭐ Ideal ICP \n- **70–89:** ✅ Good Fit \n- **40–69:** ⚠️ Medium Fit \n- **< 40:** ❌ Poor Fit \n\n## 💼 Use Case\nScore and rank companies automatically for GTM prioritization. Use structured JSON to map into CRMs, Docs, or lead routing systems.\n"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "7c5a0104-f73c-42be-bb1b-6b335e81501f",
"name": "AIエージェント",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
"position": [
1620,
880
],
"parameters": {
"text": "=Generate a clean Markdown report for the company \"{{ $json['Company Name'] }}\" based on the following:\n\n- Strategic Fit (score out of 40, summary, justification)\n- AI/Tech Readiness (score out of 40, summary, justification)\n- Engagement & Reachability (score out of 20, summary, justification)\n- Final Summary (1–2 sentence wrap-up)\n- Total ICP Score: Sum of the 3 categories (max = 100)\n- Verdict: Poor Fit, Medium Fit, Good Fit, or Ideal ICP\n\nThe output should be a clean Markdown document with headers and bold labels, like this:\n\n## 📌 Strategic Fit \n**Score:** 36 / 40 \n**Summary:** ... \n**Justification:** ...\n\nDo not include any explanation or JSON. Just return the report in Markdown.\n",
"options": {
"systemMessage": "=You are an AI business analyst tasked with generating clean Markdown reports summarizing ICP (Ideal Customer Profile) evaluations.\n\nUse this 3-pillar scoring system (max 100 points total):\n- Strategic Fit: 0–40 points\n- AI/Tech Readiness: 0–40 points\n- Engagement & Reachability: 0–20 points\n\nYour output must:\n- Be formatted in Markdown\n- Use headers (##) and bold labels (e.g., **Score:**)\n- Include only the report — no preamble, explanation, or extra intro\n- Always show the total score out of 100\n- Use one of the following verdicts: Poor Fit, Medium Fit, Good Fit, Ideal ICP\n\nNever scale the total to 300. Never include anything outside the report.\n"
},
"promptType": "define"
},
"typeVersion": 1.9
},
{
"id": "53b09fbf-c8da-43a0-b7ac-ed9ebacd2dba",
"name": "MCPクライアント",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.mcpClientTool",
"position": [
1780,
1080
],
"parameters": {
"sseEndpoint": "mcp.explorium.ai/sse",
"authentication": "headerAuth"
},
"credentials": {
"httpHeaderAuth": {
"id": "LZOE1nqmRk3X6r1J",
"name": "Explorium"
}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "6f0c8ee4-5aad-4b49-9202-bb2071f6b933",
"name": "Anthropic チャットモデル",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatAnthropic",
"position": [
1620,
1060
],
"parameters": {
"model": {
"__rl": true,
"mode": "list",
"value": "claude-3-7-sonnet-20250219",
"cachedResultName": "Claude 3.7 Sonnet"
},
"options": {}
},
"credentials": {
"anthropicApi": {
"id": "FQdE6twB8nCJNoxV",
"name": "Anthropic account"
}
},
"typeVersion": 1.3
},
{
"id": "3b60d56a-b305-40af-aea7-f9847bdc3aee",
"name": "HTTP リクエスト",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
2060,
880
],
"parameters": {
"url": "https://md2doc.n8n.aemalsayer.com",
"method": "POST",
"options": {},
"sendBody": true,
"authentication": "predefinedCredentialType",
"bodyParameters": {
"parameters": [
{
"name": "output",
"value": "={{ $json.output }}"
},
{
"name": "fileName",
"value": "={{ $('On form submission').item.json['Company Name'] }} ICP Report"
}
]
},
"nodeCredentialType": "googleDocsOAuth2Api"
},
"credentials": {
"googleDocsOAuth2Api": {
"id": "mZUWrRtmU1aouO4A",
"name": "Google Docs account"
}
},
"typeVersion": 4.2
}
],
"active": false,
"pinData": {},
"settings": {
"executionOrder": "v1"
},
"versionId": "d145e079-faa1-4302-b5c9-fb7ad2841560",
"connections": {
"7c5a0104-f73c-42be-bb1b-6b335e81501f": {
"main": [
[
{
"node": "3b60d56a-b305-40af-aea7-f9847bdc3aee",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"53b09fbf-c8da-43a0-b7ac-ed9ebacd2dba": {
"ai_tool": [
[
{
"node": "7c5a0104-f73c-42be-bb1b-6b335e81501f",
"type": "ai_tool",
"index": 0
}
]
]
},
"53ac44a9-4774-42f5-8b3d-d7c83272c1fa": {
"main": [
[
{
"node": "7c5a0104-f73c-42be-bb1b-6b335e81501f",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"6f0c8ee4-5aad-4b49-9202-bb2071f6b933": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "7c5a0104-f73c-42be-bb1b-6b335e81501f",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
}
}
}よくある質問
このワークフローの使い方は?
上記のJSON設定コードをコピーし、n8nインスタンスで新しいワークフローを作成して「JSONからインポート」を選択、設定を貼り付けて認証情報を必要に応じて変更してください。
このワークフローはどんな場面に適していますか?
中級 - リード獲得, AI要約
有料ですか?
このワークフローは完全無料です。ただし、ワークフローで使用するサードパーティサービス(OpenAI APIなど)は別途料金が発生する場合があります。
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