Bright DataとGoogle Geminiを使用して名言を抽出
初級
これはOther, AI分野の自動化ワークフローで、5個のノードを含みます。主にSet, HttpRequest, ManualTrigger, LmChatGoogleGemini, InformationExtractorなどのノードを使用、AI技術を活用したスマート自動化を実現。 Bright DataとGeminiを利用したGoodreadsからの名言抽出
前提条件
- •ターゲットAPIの認証情報が必要な場合あり
- •Google Gemini API Key
ワークフロープレビュー
ノード接続関係を可視化、ズームとパンをサポート
ワークフローをエクスポート
以下のJSON設定をn8nにインポートして、このワークフローを使用できます
{
"id": "lpCfR0fpgqHfgTDW",
"meta": {
"instanceId": "885b4fb4a6a9c2cb5621429a7b972df0d05bb724c20ac7dac7171b62f1c7ef40",
"templateCredsSetupCompleted": true
},
"name": "Quotes Extract with Bright Data and Google Gemini",
"tags": [
{
"id": "ddPkw7Hg5dZhQu2w",
"name": "AI",
"createdAt": "2025-04-13T05:38:08.053Z",
"updatedAt": "2025-04-13T05:38:08.053Z"
}
],
"nodes": [
{
"id": "f24eddf0-1bbf-46fd-be31-a72019a92af3",
"name": "ワークフローをテストクリック時",
"type": "n8n-nodes-base.manualTrigger",
"position": [
-700,
-160
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "d61df43f-b017-4beb-b83c-5d1d4043dc59",
"name": "フィールドを設定",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
-460,
-160
],
"parameters": {
"options": {},
"assignments": {
"assignments": [
{
"id": "df8d8553-5db1-4d40-b602-abde5cbc8acb",
"name": "url",
"type": "string",
"value": "https://www.goodreads.com/quotes/tag/free"
},
{
"id": "e304247f-6ec9-4081-8245-3298af252c9a",
"name": "zone",
"type": "string",
"value": "web_unlocker1"
}
]
}
},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "0ecc04bf-cafa-4c99-9895-f94aa25fdedc",
"name": "Google Gemini Chat Model",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatGoogleGemini",
"position": [
0,
20
],
"parameters": {
"options": {},
"modelName": "models/gemini-2.0-flash-exp"
},
"credentials": {
"googlePalmApi": {
"id": "YeO7dHZnuGBVQKVZ",
"name": "Google Gemini(PaLM) Api account"
}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "cf048d4e-34e7-4d8d-8d44-5845a2cb5578",
"name": "名言抽出器",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.informationExtractor",
"position": [
-20,
-160
],
"parameters": {
"text": "=Extract the quotes from {{ $json.data }}",
"options": {},
"schemaType": "manual",
"inputSchema": "{\n\t\"type\": \"array\",\n\t\"properties\": {\n\t\t\"quote\": {\n\t\t\t\"type\": \"string\"\n\t\t}\n\t}\n}"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "4c7e58f4-3fae-42c6-96fb-d2d08f554077",
"name": "Bright Data Webリクエストを実行",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
-240,
-160
],
"parameters": {
"url": "https://api.brightdata.com/request",
"method": "POST",
"options": {},
"sendBody": true,
"sendHeaders": true,
"authentication": "genericCredentialType",
"bodyParameters": {
"parameters": [
{
"name": "zone",
"value": "={{ $json.zone }}"
},
{
"name": "url",
"value": "={{ $json.url }}"
},
{
"name": "format",
"value": "raw"
},
{
"name": "data_format",
"value": "markdown"
}
]
},
"genericAuthType": "httpHeaderAuth",
"headerParameters": {
"parameters": [
{}
]
}
},
"credentials": {
"httpHeaderAuth": {
"id": "kdbqXuxIR8qIxF7y",
"name": "Header Auth account"
}
},
"typeVersion": 4.2
}
],
"active": false,
"pinData": {},
"settings": {
"executionOrder": "v1"
},
"versionId": "fcd551b3-a6b6-4689-bc32-afc3dcebff10",
"connections": {
"d61df43f-b017-4beb-b83c-5d1d4043dc59": {
"main": [
[
{
"node": "4c7e58f4-3fae-42c6-96fb-d2d08f554077",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"0ecc04bf-cafa-4c99-9895-f94aa25fdedc": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "cf048d4e-34e7-4d8d-8d44-5845a2cb5578",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"4c7e58f4-3fae-42c6-96fb-d2d08f554077": {
"main": [
[
{
"node": "cf048d4e-34e7-4d8d-8d44-5845a2cb5578",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"f24eddf0-1bbf-46fd-be31-a72019a92af3": {
"main": [
[
{
"node": "d61df43f-b017-4beb-b83c-5d1d4043dc59",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}よくある質問
このワークフローの使い方は?
上記のJSON設定コードをコピーし、n8nインスタンスで新しいワークフローを作成して「JSONからインポート」を選択、設定を貼り付けて認証情報を必要に応じて変更してください。
このワークフローはどんな場面に適していますか?
初級 - その他, 人工知能
有料ですか?
このワークフローは完全無料です。ただし、ワークフローで使用するサードパーティサービス(OpenAI APIなど)は別途料金が発生する場合があります。
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19 ノードRanjan Dailata
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Bright Data、Gemini、Pinecone を使用して LLM 向け AI 就緒のベクトルデータセットを作成
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21 ノードRanjan Dailata
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