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n8n 한국어amn8n.com

AI 시각을 사용하여 Telegram에서 명함 데이터를 Google Sheets로 추출

중급

이것은Document Extraction, AI Summarization분야의자동화 워크플로우로, 12개의 노드를 포함합니다.주로 If, GoogleSheets, Agent, TelegramTrigger, LmChatOpenRouter 등의 노드를 사용하며. OpenRouter AI 시각을 사용하여 Telegram에서 명함 데이터를 Google Sheets로 추출합니다.

사전 요구사항
  • •Google Sheets API 인증 정보
  • •Telegram Bot Token

사용된 노드 (12)

If
StickyNote
GoogleSheets
Agent
TelegramTrigger
LmChatOpenRouter
OutputParserStructured

카테고리

문서 추출
AI 요약
워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
React Flow
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
  "id": "wYda99sf09SAlzu4",
  "meta": {
    "instanceId": "15d6057a37b8367f33882dd60593ee5f6cc0c59310ff1dc66b626d726083b48d"
  },
  "name": "Extract Business Card Data using AI Vision from Telegram to Google Sheets using AI Vision",
  "tags": [],
  "nodes": [
    {
      "id": "beaba1cd-076a-4223-b481-4d0dd7474590",
      "name": "Google 시트에 추가",
      "type": "n8n-nodes-base.googleSheets",
      "position": [
        448,
        -64
      ],
      "parameters": {
        "columns": {
          "value": {
            "date": "={{ $today }}",
            "email": "={{ $json.output['Email Address'] }}",
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            "job_title": "={{ $('AI Vision Agent').item.json.output['Job Title'] }}",
            "department": "={{ $('AI Vision Agent').item.json.output.Department }}",
            "fax_number": "={{ $json.output['Fax Number'] }}",
            "postal_code": "={{ $json.output['Postal Code'] }}",
            "website_url": "={{ $json.output['Website URL'] }}",
            "company_name": "={{ $('AI Vision Agent').item.json.output['Company Name'] }}",
            "phone_number": "={{ $json.output['Phone Number'] }}",
            "mobile_phone_number": "={{ $json.output['Mobile Phone Number'] }}"
          },
          "schema": [
            {
              "id": "date",
              "type": "string",
              "display": true,
              "removed": false,
              "required": false,
              "displayName": "date",
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            },
            {
              "id": "company_name",
              "type": "string",
              "display": true,
              "removed": false,
              "required": false,
              "displayName": "company_name",
              "defaultMatch": false,
              "canBeUsedToMatch": true
            },
            {
              "id": "department",
              "type": "string",
              "display": true,
              "required": false,
              "displayName": "department",
              "defaultMatch": false,
              "canBeUsedToMatch": true
            },
            {
              "id": "job_title",
              "type": "string",
              "display": true,
              "required": false,
              "displayName": "job_title",
              "defaultMatch": false,
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            },
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              "display": true,
              "required": false,
              "displayName": "full_name",
              "defaultMatch": false,
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            },
            {
              "id": "postal_code",
              "type": "string",
              "display": true,
              "required": false,
              "displayName": "postal_code",
              "defaultMatch": false,
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            },
            {
              "id": "address",
              "type": "string",
              "display": true,
              "required": false,
              "displayName": "address",
              "defaultMatch": false,
              "canBeUsedToMatch": true
            },
            {
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              "type": "string",
              "display": true,
              "removed": false,
              "required": false,
              "displayName": "mobile_phone_number",
              "defaultMatch": false,
              "canBeUsedToMatch": true
            },
            {
              "id": "phone_number",
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              "display": true,
              "required": false,
              "displayName": "phone_number",
              "defaultMatch": false,
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            },
            {
              "id": "fax_number",
              "type": "string",
              "display": true,
              "removed": false,
              "required": false,
              "displayName": "fax_number",
              "defaultMatch": false,
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            },
            {
              "id": "email",
              "type": "string",
              "display": true,
              "required": false,
              "displayName": "email",
              "defaultMatch": false,
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            },
            {
              "id": "website_url",
              "type": "string",
              "display": true,
              "required": false,
              "displayName": "website_url",
              "defaultMatch": false,
              "canBeUsedToMatch": true
            }
          ],
          "mappingMode": "defineBelow",
          "matchingColumns": [
            "company_name"
          ],
          "attemptToConvertTypes": false,
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        },
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        "operation": "appendOrUpdate",
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          "__rl": true,
          "mode": "list",
          "value": "gid=0",
          "cachedResultUrl": "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1rYf2kqfmMRUtpFAb5YdhOcsvGg8Gr1CTbO-lvrd48m4/edit#gid=0",
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        },
        "documentId": {
          "__rl": true,
          "mode": "list",
          "value": "1rYf2kqfmMRUtpFAb5YdhOcsvGg8Gr1CTbO-lvrd48m4",
          "cachedResultUrl": "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1rYf2kqfmMRUtpFAb5YdhOcsvGg8Gr1CTbO-lvrd48m4/edit?usp=drivesdk",
          "cachedResultName": "Demo"
        }
      },
      "credentials": {
        "googleSheetsOAuth2Api": {
          "id": "lA1jkxcWiHRlZ5Un",
          "name": "md83h"
        }
      },
      "typeVersion": 4.5
    },
    {
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      "name": "입력 유형 확인",
      "type": "n8n-nodes-base.if",
      "position": [
        -80,
        -48
      ],
      "parameters": {
        "options": {},
        "conditions": {
          "options": {
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            "leftValue": "",
            "caseSensitive": true,
            "typeValidation": "strict"
          },
          "combinator": "and",
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            {
              "id": "condition_001",
              "operator": {
                "type": "string",
                "operation": "notExists",
                "singleValue": true
              },
              "leftValue": "={{ $json.message.text }}",
              "rightValue": ""
            }
          ]
        }
      },
      "typeVersion": 2
    },
    {
      "id": "7758173c-f34e-45d9-9230-499aacefd109",
      "name": "AI 비전 에이전트",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
      "position": [
        128,
        -64
      ],
      "parameters": {
        "text": "=Analyze the provided business card image or text and accurately identify all of the following information.List them clearly.\n\nImage URL: {{ $('Telegram Trigger').item.json.message.photo[0].file_id }}",
        "options": {
          "systemMessage": "=System Prompt (for AI Vision Agent)\nYou are a business card data extraction expert. Analyze the provided business card image or text and accurately identify all of the following information. Return the results as a structured list.\n\nImportant Rules:\nAlways prioritize Japanese text when it is available.\nOnly use romanized or English text if no Japanese text exists for that field.\nIf both Japanese and romanized text are present, return only the Japanese version.\n\nFields to extract:\n-Company Name\n-Department\n-Job Title\n-Full Name\n-Postal Code\n-Address\n-Phone Number\n-Fax Number\n-Email Address\n-Website URL\n-Mobile Phone Number\n"
        },
        "promptType": "define",
        "hasOutputParser": true
      },
      "typeVersion": 2
    },
    {
      "id": "d274cf40-53c1-4c2a-a3cd-b51737c79a11",
      "name": "OpenAI 비전 모델",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenRouter",
      "position": [
        112,
        112
      ],
      "parameters": {
        "options": {
          "temperature": 0.3
        }
      },
      "credentials": {
        "openRouterApi": {
          "id": "D1q69WNrqGh2Tmie",
          "name": "OpenRouter 使える"
        }
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "ea82ce74-d4fe-406a-a60f-c870818fcec4",
      "name": "성분 파서",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.outputParserStructured",
      "position": [
        288,
        112
      ],
      "parameters": {
        "autoFix": "={{ false }}",
        "schemaType": "manual",
        "inputSchema": "{\n  \"company_name\": \"Example Company Ltd.\",\n  \"department\": \"Sales\",\n  \"job_title\": \"Sales Manager\",\n  \"full_name\": \"Taro Yamada\",\n  \"postal_code\": \"100-0001\",\n  \"address\": \"1-1-1 Marunouchi, Chiyoda-ku, Tokyo\",\n  \"phone_number\": \"+81-3-0000-0000\",\n  \"mobile_phone_number\": \"+81-90-0000-0000\",\n  \"fax_number\": \"+81-3-1111-1111\",\n  \"email\": \"example@company.com\",\n  \"website_url\": \"https://example.com\"\n}\n"
      },
      "typeVersion": 1.2
    },
    {
      "id": "84e37cd2-6ffa-4b35-a8d4-fae8cb1f4d65",
      "name": "Telegram 트리거",
      "type": "n8n-nodes-base.telegramTrigger",
      "position": [
        -336,
        -48
      ],
      "webhookId": "76cdce48-d78e-40cd-b034-a0cf3ed053be",
      "parameters": {
        "updates": [
          "message"
        ],
        "additionalFields": {
          "download": true
        }
      },
      "credentials": {
        "telegramApi": {
          "id": "G5qcQjXQQnQYJNzo",
          "name": "Telegram account_AQOS"
        }
      },
      "typeVersion": 1.2
    },
    {
      "id": "b5c11a80-b969-4af8-9473-e2da7850bb84",
      "name": "스티커 노트",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        -400,
        -272
      ],
      "parameters": {
        "color": 2,
        "height": 384,
        "content": "## ①Send business card image\nSend a business card image to your Telegram bot"
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "c48693cf-60b6-4617-8ea6-0a56fd2fe6b6",
      "name": "스티커 노트1",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        -144,
        -272
      ],
      "parameters": {
        "color": 4,
        "height": 384,
        "content": "## ②Business Card Image Input Filter\nChecks if the incoming Telegram message contains an image or text"
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "b96a98b1-2fb9-4290-8aa1-f526f9d9f809",
      "name": "스티커 노트2",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        112,
        -272
      ],
      "parameters": {
        "color": 3,
        "width": 256,
        "height": 384,
        "content": "## ③Analyze business card image\nThe structured output is cleaned and standardized by the parser"
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "a4aad8f8-fa84-4c5c-8e16-52d3cfc2d010",
      "name": "스티커 노트3",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        384,
        -272
      ],
      "parameters": {
        "color": 5,
        "height": 384,
        "content": "## ④Log the parsed business card details into Google Sheets\nGoogle Sheets node appends or updates the contact data automatically"
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "b02297b2-0cd1-4eee-86e0-e1a0d4c3de52",
      "name": "스티커 노트4",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        656,
        -432
      ],
      "parameters": {
        "width": 480,
        "height": 544,
        "content": "## Business Card OCR Auto-Logging (Telegram → AI → Google Sheets) \n\n**Description:**\nThis workflow automatically extracts structured contact information from business card images sent via Telegram and logs the results into Google Sheets.\nAn AI Vision Agent analyzes the image, identifies key fields such as company name, person’s name, department, job title, and contact details, and formats the data into a structured JSON format for direct entry.\n\n**Key Features:**\n\n📤 Send a business card image via Telegram\n\n🤖 AI Vision Agent (powered by OpenRouter) detects company, \nname, department, job title, address, phone, email, and more\n\n🧩 The “Output Parser” ensures consistent JSON formatting for clean Google Sheets integration\n\n📊 Automatically saves or updates each contact in Google \nSheets (appendOrUpdate mode)\n\n🧠 Optimized for Japanese business cards with high OCR precision"
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "29c0d3aa-06b4-429a-bd5a-8d1b96c04356",
      "name": "스티커 노트5",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        656,
        112
      ],
      "parameters": {
        "width": 480,
        "height": 272,
        "content": "**Use Cases:**\n\n**💼Sales & CRM**:Automatically build and update your client database from received business cards\n\n**🏢Back Office & Admin**: Digitize incoming cards for unified company records\n\n**📧Marketing Teams**: Collect and manage leads efficiently\n\n**📚 AI / OCR Research**: Build structured datasets for training AI models or internal automation"
      },
      "typeVersion": 1
    }
  ],
  "active": false,
  "pinData": {},
  "settings": {
    "executionOrder": "v1"
  },
  "versionId": "8672707b-9789-482b-a6ee-b5a88928dc8d",
  "connections": {
    "7758173c-f34e-45d9-9230-499aacefd109": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "beaba1cd-076a-4223-b481-4d0dd7474590",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "e804b404-71ad-4a9b-a554-48e2515e7bc8": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "7758173c-f34e-45d9-9230-499aacefd109",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
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자주 묻는 질문

이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?

위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.

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17 노드Haruki Kuwai
리드 육성
워크플로우 정보
난이도
중급
노드 수12
카테고리2
노드 유형7
난이도 설명

일정 경험을 가진 사용자를 위한 6-15개 노드의 중간 복잡도 워크플로우

저자
Haruki Kuwai

Haruki Kuwai

@harukikuwai8098

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