Apify, Google Gemini 및 Sheets를 사용한 Upwork 제안 실시간 자동 생성
고급
이것은Lead Generation, Multimodal AI분야의자동화 워크플로우로, 25개의 노드를 포함합니다.주로 If, Set, Gmail, Summarize, GoogleSheets 등의 노드를 사용하며. Apify, Google Gemini 및 Sheets를 사용한 AI Upwork 제안 생성 자동화
사전 요구사항
- •Google 계정 및 Gmail API 인증 정보
- •Google Sheets API 인증 정보
- •Google Gemini API Key
사용된 노드 (25)
워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
"id": "h7kye1TyifE8jVpQ",
"meta": {
"instanceId": "1a54c41d9050a8f1fa6f74ca858828ad9fb97b9fafa3e9760e576171c531a787"
},
"name": "Live-Automate AI Upwork Proposal Generation with Apify, Google Gemini & Sheets",
"tags": [],
"nodes": [
{
"id": "6de5e3c9-fbef-4fbb-863f-2f100e802601",
"name": "워크플로우 '실행' 클릭 시",
"type": "n8n-nodes-base.manualTrigger",
"position": [
-256,
240
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "ac26904f-2ee9-4417-bf60-3f059686c0be",
"name": "Upwork Actor를 통한 구인 공고 수집",
"type": "@apify/n8n-nodes-apify.apify",
"position": [
64,
240
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "c86c636f-e414-4ba9-98d1-26a2f2a26175",
"name": "Upwork Actor에서 데이터셋 가져오기",
"type": "@apify/n8n-nodes-apify.apify",
"position": [
288,
240
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "78dd55ae-37a3-4178-9e70-167dd21666c2",
"name": "추출된 데이터를 Sheets에 추가",
"type": "n8n-nodes-base.googleSheets",
"position": [
656,
240
],
"parameters": {},
"typeVersion": 4.6
},
{
"id": "eb2586a4-6bb2-4302-acf5-5efe6e495076",
"name": "새로운 구인 공고 수 계산",
"type": "n8n-nodes-base.summarize",
"position": [
1008,
240
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.1
},
{
"id": "6906f045-15e7-4bab-a0a4-97bcd6466257",
"name": "이메일 알림 전송",
"type": "n8n-nodes-base.gmail",
"position": [
1360,
240
],
"webhookId": "57c8be7f-1f81-469e-81b0-448ef55d6e2f",
"parameters": {},
"typeVersion": 2.1
},
{
"id": "06bbaf29-c309-484e-a711-0d6c3f7c3140",
"name": "메모",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
0,
-48
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "d1013079-63ff-4c95-8974-fdf077c5412d",
"name": "메모1",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
576,
96
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "e9ccf231-e7cd-42b6-a4ec-774e7a375c61",
"name": "메모2",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
928,
112
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "c9f81e8f-c955-47bc-9f63-963b7c8de3b6",
"name": "메모3",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
1280,
96
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "070434c0-5503-455d-9e69-90522afac0e5",
"name": "조건문",
"type": "n8n-nodes-base.if",
"position": [
32,
560
],
"parameters": {},
"typeVersion": 2.2
},
{
"id": "42496b60-1d0a-41b7-be95-262981058f6a",
"name": "Google Gemini 채팅 모델",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatGoogleGemini",
"position": [
464,
976
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "efee4d21-e839-4b5f-8c87-6234c6e44f11",
"name": "구조화된 출력 파서",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.outputParserStructured",
"position": [
624,
976
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.3
},
{
"id": "963eef64-a1d1-4a1e-9266-93984739f118",
"name": "시트에서 행 가져오기",
"type": "n8n-nodes-base.googleSheets",
"position": [
-256,
560
],
"parameters": {},
"typeVersion": 4.6
},
{
"id": "a84799f2-70ef-4980-81c3-afc7a8b51c91",
"name": "필드 편집",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
848,
560
],
"parameters": {},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "9a168243-ebcf-4b0d-9761-cdec750908ff",
"name": "메시지 전송",
"type": "n8n-nodes-base.gmail",
"position": [
1664,
560
],
"webhookId": "57c8be7f-1f81-469e-81b0-448ef55d6e2f",
"parameters": {},
"typeVersion": 2.1
},
{
"id": "1723dd54-0806-4d3e-bf2e-53ddc5acd929",
"name": "요약",
"type": "n8n-nodes-base.summarize",
"position": [
1376,
560
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.1
},
{
"id": "e3573056-1527-43b7-b724-03ac0f693dad",
"name": "시트에 행 추가 또는 업데이트",
"type": "n8n-nodes-base.googleSheets",
"position": [
1184,
560
],
"parameters": {},
"typeVersion": 4.6
},
{
"id": "e42d7f08-c1ab-4e08-bf9e-bc97d842de4b",
"name": "메모4",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-640,
528
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "df087f1e-c45a-4363-a076-b28bfd0606cf",
"name": "메모5",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-80,
688
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "33a8cdb2-5908-4201-ba34-9f52b641aaa4",
"name": "제안서 작성",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chainLlm",
"position": [
464,
816
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.7
},
{
"id": "26408e94-bf72-493d-8123-583aace9921f",
"name": "메모6",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
816,
720
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "ebeb68c3-ac91-4bd0-91e4-03272cdf8c50",
"name": "메모7",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
1536,
400
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "492bac5d-11ce-45a1-9e57-2475b8895b85",
"name": "메모8",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
1136,
736
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "5d88a224-02ac-4c9d-8861-bd860673ce66",
"name": "메모9",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
352,
496
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
}
],
"active": false,
"pinData": {},
"settings": {
"executionOrder": "v1"
},
"versionId": "72a480b8-38e5-4c96-b924-d07bad552e18",
"connections": {
"070434c0-5503-455d-9e69-90522afac0e5": {
"main": [
[
{
"node": "33a8cdb2-5908-4201-ba34-9f52b641aaa4",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"1723dd54-0806-4d3e-bf2e-53ddc5acd929": {
"main": [
[
{
"node": "9a168243-ebcf-4b0d-9761-cdec750908ff",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"a84799f2-70ef-4980-81c3-afc7a8b51c91": {
"main": [
[
{
"node": "e3573056-1527-43b7-b724-03ac0f693dad",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"33a8cdb2-5908-4201-ba34-9f52b641aaa4": {
"main": [
[
{
"node": "a84799f2-70ef-4980-81c3-afc7a8b51c91",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
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[
{
"node": "6906f045-15e7-4bab-a0a4-97bcd6466257",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
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[
{
"node": "070434c0-5503-455d-9e69-90522afac0e5",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"6906f045-15e7-4bab-a0a4-97bcd6466257": {
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[
{
"node": "963eef64-a1d1-4a1e-9266-93984739f118",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
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[
{
"node": "33a8cdb2-5908-4201-ba34-9f52b641aaa4",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
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"ai_outputParser": [
[
{
"node": "33a8cdb2-5908-4201-ba34-9f52b641aaa4",
"type": "ai_outputParser",
"index": 0
}
]
]
},
"e3573056-1527-43b7-b724-03ac0f693dad": {
"main": [
[
{
"node": "1723dd54-0806-4d3e-bf2e-53ddc5acd929",
"type": "main",
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}
]
]
},
"78dd55ae-37a3-4178-9e70-167dd21666c2": {
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[
{
"node": "eb2586a4-6bb2-4302-acf5-5efe6e495076",
"type": "main",
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}
]
]
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"ac26904f-2ee9-4417-bf60-3f059686c0be": {
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[
{
"node": "c86c636f-e414-4ba9-98d1-26a2f2a26175",
"type": "main",
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}
]
]
},
"c86c636f-e414-4ba9-98d1-26a2f2a26175": {
"main": [
[
{
"node": "78dd55ae-37a3-4178-9e70-167dd21666c2",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"6de5e3c9-fbef-4fbb-863f-2f100e802601": {
"main": [
[
{
"node": "ac26904f-2ee9-4417-bf60-3f059686c0be",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}자주 묻는 질문
이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?
위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.
이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?
고급 - 리드 생성, 멀티모달 AI
유료인가요?
이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.
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