Gemini AI와 Flux 이미지 생성을 통한 인기 게시물 분석 기반 LinkedIn 콘텐츠 자동 생성
고급
이것은Content Creation, Multimodal AI분야의자동화 워크플로우로, 20개의 노드를 포함합니다.주로 Code, Wait, Filter, LinkedIn, Aggregate 등의 노드를 사용하며. Gemini AI 및 Flux 이미지 생성을 사용한 인기 게시물 분석으로 LinkedIn 콘텐츠 자동 생성
사전 요구사항
- •LinkedIn API 인증 정보
- •대상 API의 인증 정보가 필요할 수 있음
- •Google Sheets API 인증 정보
- •Google Gemini API Key
사용된 노드 (20)
워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
"meta": {
"instanceId": "YOUR_N8N_INSTANCE_ID",
"templateCredsSetupCompleted": true
},
"nodes": [
{
"id": "2421d1cb-fd45-4d09-af46-fe7eddb014bc",
"name": "Google Gemini 채팅 모델",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatGoogleGemini",
"position": [
-800,
1648
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "843e69c0-6734-463d-ba79-81eed6350568",
"name": "LinkedIn Content Automation Scheduler",
"type": "n8n-nodes-base.scheduleTrigger",
"position": [
-1520,
144
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "ee8cbee4-5929-409e-9f42-daa15971347d",
"name": "Fetch LinkedIn Profile URLs",
"type": "n8n-nodes-base.googleSheets",
"position": [
-1296,
144
],
"parameters": {},
"typeVersion": 4.5
},
{
"id": "a134c65a-51a8-4ad2-9361-56770428013b",
"name": "Process Profiles in Batches",
"type": "n8n-nodes-base.splitInBatches",
"position": [
-1072,
144
],
"parameters": {},
"typeVersion": 3
},
{
"id": "baa9d8d0-dbc3-405c-827c-44201e9e1864",
"name": "Scrape LinkedIn Posts API",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
-848,
80
],
"parameters": {},
"typeVersion": 4.2
},
{
"id": "200bf2c7-c5b1-499d-bdce-0c13c0f1018c",
"name": "Rate 제한ing Delay",
"type": "n8n-nodes-base.wait",
"position": [
-624,
80
],
"webhookId": "YOUR_WEBHOOK_ID",
"parameters": {},
"typeVersion": 1.1
},
{
"id": "beec62a4-f99e-489e-ab2f-3102999e5853",
"name": "필터 High-Engagement Posts",
"type": "n8n-nodes-base.filter",
"position": [
-400,
80
],
"parameters": {},
"typeVersion": 2.2
},
{
"id": "eaa2f9f9-462f-4838-a5ca-69fa6be91614",
"name": "Save Viral Posts to Sheets",
"type": "n8n-nodes-base.googleSheets",
"position": [
-176,
144
],
"parameters": {},
"typeVersion": 4.5
},
{
"id": "5a5a5e59-e3ad-4c78-9296-495c90a00ad7",
"name": "New Post Data Trigger",
"type": "n8n-nodes-base.googleSheetsTrigger",
"position": [
-1456,
1456
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "de36c1f0-e0d9-4613-8853-f7778ec3125d",
"name": "필터 Recent Posts (3 Days)",
"type": "n8n-nodes-base.filter",
"position": [
-1232,
1456
],
"parameters": {},
"typeVersion": 2.2
},
{
"id": "d29253cd-e744-4f41-90c4-07d4c7b101da",
"name": "집계 Trending Content",
"type": "n8n-nodes-base.aggregate",
"position": [
-1008,
1456
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "5b66d4ed-93c5-487f-b421-4988efb6f765",
"name": "LinkedIn Content Strategy AI",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
"position": [
-784,
1456
],
"parameters": {},
"typeVersion": 2.2
},
{
"id": "5a5bec30-5bf1-4f0b-b925-7b5d482dd455",
"name": "JSON Output Parser",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.outputParserStructured",
"position": [
-640,
1680
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.3
},
{
"id": "72e67a9d-7f68-4f12-ae37-f568e9cc8a28",
"name": "Generate Post Image",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
-432,
1456
],
"parameters": {},
"typeVersion": 4.2
},
{
"id": "ced01e5e-bb88-4eeb-86e0-df7d20725872",
"name": "Download Generated Image",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
-208,
1456
],
"parameters": {},
"typeVersion": 4.2
},
{
"id": "7501ca46-93ac-4ce8-a5d3-8d0eb0e2dc4f",
"name": "Publish to LinkedIn",
"type": "n8n-nodes-base.linkedIn",
"position": [
16,
1456
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "3ec614e2-a0c0-4a3e-b189-29417ed8caf1",
"name": "Extract Analyzed Post URLs",
"type": "n8n-nodes-base.code",
"position": [
224,
1456
],
"parameters": {},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "129d48d7-7c3b-4ef7-9296-d058d034832b",
"name": "Mark Posts as Analyzed",
"type": "n8n-nodes-base.googleSheets",
"position": [
448,
1456
],
"parameters": {},
"typeVersion": 4.7
},
{
"id": "009b2c84-7c90-4e76-8ffa-430e63d79853",
"name": "메모",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-2096,
-320
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "2b60af78-4faa-407e-9ade-301328afed03",
"name": "메모1",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-2080,
1040
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
}
],
"pinData": {},
"connections": {
"5a5bec30-5bf1-4f0b-b925-7b5d482dd455": {
"ai_outputParser": [
[
{
"node": "5b66d4ed-93c5-487f-b421-4988efb6f765",
"type": "ai_outputParser",
"index": 0
}
]
]
},
"72e67a9d-7f68-4f12-ae37-f568e9cc8a28": {
"main": [
[
{
"node": "ced01e5e-bb88-4eeb-86e0-df7d20725872",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"7501ca46-93ac-4ce8-a5d3-8d0eb0e2dc4f": {
"main": [
[
{
"node": "3ec614e2-a0c0-4a3e-b189-29417ed8caf1",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Rate Limiting Delay": {
"main": [
[
{
"node": "Filter High-Engagement Posts",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"5a5a5e59-e3ad-4c78-9296-495c90a00ad7": {
"main": [
[
{
"node": "Filter Recent Posts (3 Days)",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"ced01e5e-bb88-4eeb-86e0-df7d20725872": {
"main": [
[
{
"node": "7501ca46-93ac-4ce8-a5d3-8d0eb0e2dc4f",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Google Gemini Chat Model": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "5b66d4ed-93c5-487f-b421-4988efb6f765",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"baa9d8d0-dbc3-405c-827c-44201e9e1864": {
"main": [
[
{
"node": "Rate Limiting Delay",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Aggregate Trending Content": {
"main": [
[
{
"node": "5b66d4ed-93c5-487f-b421-4988efb6f765",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"3ec614e2-a0c0-4a3e-b189-29417ed8caf1": {
"main": [
[
{
"node": "129d48d7-7c3b-4ef7-9296-d058d034832b",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"eaa2f9f9-462f-4838-a5ca-69fa6be91614": {
"main": [
[
{
"node": "a134c65a-51a8-4ad2-9361-56770428013b",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"ee8cbee4-5929-409e-9f42-daa15971347d": {
"main": [
[
{
"node": "a134c65a-51a8-4ad2-9361-56770428013b",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"a134c65a-51a8-4ad2-9361-56770428013b": {
"main": [
[],
[
{
"node": "baa9d8d0-dbc3-405c-827c-44201e9e1864",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Filter High-Engagement Posts": {
"main": [
[
{
"node": "eaa2f9f9-462f-4838-a5ca-69fa6be91614",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Filter Recent Posts (3 Days)": {
"main": [
[
{
"node": "Aggregate Trending Content",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"5b66d4ed-93c5-487f-b421-4988efb6f765": {
"main": [
[
{
"node": "72e67a9d-7f68-4f12-ae37-f568e9cc8a28",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"843e69c0-6734-463d-ba79-81eed6350568": {
"main": [
[
{
"node": "ee8cbee4-5929-409e-9f42-daa15971347d",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}자주 묻는 질문
이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?
위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.
이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?
고급 - 콘텐츠 제작, 멀티모달 AI
유료인가요?
이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.
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고급
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저자
Roshan Ramani
@rawsun007I love building smart n8n automations that actually work reliably. My focus is on making everyday tasks like email, social media, and CRM workflows simpler using AI. I've shared templates in the n8n community, including a WhatsApp Expense Tracker that people really enjoy. What keeps me excited is constantly trying new things - testing fresh nodes, playing with AI tools like LangChain, and discovering creative ways to connect systems!
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