WP 분류 도구 키트
중급
이것은Content Creation, Multimodal AI분야의자동화 워크플로우로, 7개의 노드를 포함합니다.주로 Aggregate, HttpRequest, ManualTrigger, ChainLlm, LmChatAzureOpenAi 등의 노드를 사용하며. GPT-5 Mini(Azure OpenAI)를 사용한 WordPress 분류 매핑 자동화
사전 요구사항
- •대상 API의 인증 정보가 필요할 수 있음
- •OpenAI API Key
워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
"id": "BeW87UQSm16ZhE2D",
"meta": {
"instanceId": "c2650793f644091dc80fb900fe63448ad1f4b774008de9608064d67294f8307c"
},
"name": "WP Category Toolkit",
"tags": [],
"nodes": [
{
"id": "800015fb-a2ec-4838-b70f-465f9200fcd2",
"name": "시작",
"type": "n8n-nodes-base.manualTrigger",
"position": [
384,
160
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "3b66a7e3-6567-4a48-9e52-b72d3e568517",
"name": "메모4",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
0,
0
],
"parameters": {
"color": 5,
"width": 1328,
"height": 480,
"content": "## WP Category toolkit"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "07e8b165-4124-4a09-b569-7090464b6f63",
"name": "메모5",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
32,
80
],
"parameters": {
"color": 4,
"width": 320,
"height": 352,
"content": "## Process:\n- change with your url\n- Input your WP credentials\n- Copy ``category json`` from **Body Post Wordpress**\n- Paste in system prompt on **Category Mapping**\n- Copy the result back to **Body Post Wordpress**"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "36eeebd5-4cc4-4d96-900d-70299c55010e",
"name": "Get All Categories",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
576,
160
],
"parameters": {
"url": "https://cartilo.my.id/wp-json/wp/v2/categories?per_page=100",
"options": {},
"authentication": "predefinedCredentialType",
"nodeCredentialType": "wordpressApi"
},
"credentials": {
"wordpressApi": {
"id": "gGfRrkCtaoISRmDr",
"name": "WP - Cartilo (Dax AI)"
}
},
"typeVersion": 4.2
},
{
"id": "51f177cd-1b53-4225-8c96-cc157e9d986b",
"name": "집계 to Process",
"type": "n8n-nodes-base.aggregate",
"position": [
768,
160
],
"parameters": {
"options": {},
"aggregate": "aggregateAllItemData"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "d655510d-2e55-4994-9cc5-3d7f6b57f2a1",
"name": "Category-Mapping",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chainLlm",
"position": [
944,
160
],
"parameters": {
"text": "={{JSON.stringify($json)}}",
"batching": {},
"messages": {
"messageValues": [
{
"message": "You are an expert programmer. \n\nchange this mapping:\n {{ $('Topic Chooser and Title Maker').item.json.output.category == \"Technology\" ? [3] :\n $('Topic Chooser and Title Maker').item.json.output.category == \"Artificial Intelligence (AI)\" ? [4] :\n $('Topic Chooser and Title Maker').item.json.output.category == \"Tech Fact\" ? [7] :\n $('Topic Chooser and Title Maker').item.json.output.category == \"Tech History\" ? [8] :\n $('Topic Chooser and Title Maker').item.json.output.category == \"Tech Tips\" ? [9] : [1] }}\n\nbased on user input.\nonly change category and the id. never add \"\\n\" in the output"
}
]
},
"promptType": "define"
},
"typeVersion": 1.7
},
{
"id": "8e856d5b-0de8-44d3-a887-3b8188b80e65",
"name": "Gpt-5-mini",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatAzureOpenAi",
"position": [
944,
320
],
"parameters": {
"model": "gpt5mini",
"options": {}
},
"credentials": {
"azureOpenAiApi": {
"id": "f2y13FBDaQZYGn8T",
"name": "GPT5-mini"
}
},
"typeVersion": 1
}
],
"active": false,
"pinData": {},
"settings": {
"executionOrder": "v1"
},
"versionId": "b41ae1d6-00b2-442f-b7dc-b96e11163121",
"connections": {
"Start": {
"main": [
[
{
"node": "36eeebd5-4cc4-4d96-900d-70299c55010e",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"8e856d5b-0de8-44d3-a887-3b8188b80e65": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "d655510d-2e55-4994-9cc5-3d7f6b57f2a1",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"36eeebd5-4cc4-4d96-900d-70299c55010e": {
"main": [
[
{
"node": "Aggregate to Process",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Aggregate to Process": {
"main": [
[
{
"node": "d655510d-2e55-4994-9cc5-3d7f6b57f2a1",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}자주 묻는 질문
이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?
위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.
이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?
중급 - 콘텐츠 제작, 멀티모달 AI
유료인가요?
이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.
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