AI 기반 YouTube 제품 리뷰 자동 분석
고급
이것은Market Research, Multimodal AI분야의자동화 워크플로우로, 25개의 노드를 포함합니다.주로 Set, Code, Gmail, Limit, Webhook 등의 노드를 사용하며. Apify와 GPT를 활용한 AI 기반 YouTube 제품 리뷰 자동 분석
사전 요구사항
- •Google 계정 및 Gmail API 인증 정보
- •HTTP Webhook 엔드포인트(n8n이 자동으로 생성)
- •대상 API의 인증 정보가 필요할 수 있음
- •OpenAI API Key
사용된 노드 (25)
워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
"meta": {
"instanceId": "18cadbf4f92d9e3efcb516ab1bd61c54d0868a5f613567189d2b194bbe7e02fc",
"templateCredsSetupCompleted": true
},
"nodes": [
{
"id": "940d4a2a-d0ba-453e-bd43-e41b30062bb1",
"name": "LANG",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
1728,
768
],
"parameters": {},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "f3f60eb8-792c-4be9-8dc9-8fc3ae19535e",
"name": "Webhook 트리거",
"type": "n8n-nodes-base.webhook",
"position": [
368,
592
],
"webhookId": "8c06c4fa-f70d-49bb-80ad-0fa1dd6238d5",
"parameters": {},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "92a4e539-2e44-4bfe-b1f9-739124e995aa",
"name": "이메일 send",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
1056,
768
],
"parameters": {},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "c56e9fba-4826-416a-aae5-287dcbed7cbe",
"name": "Method detect",
"type": "n8n-nodes-base.code",
"position": [
1280,
768
],
"parameters": {},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "5d7aaec8-a28c-4eeb-8509-fc9d853bdbe7",
"name": "코드1",
"type": "n8n-nodes-base.code",
"position": [
1504,
768
],
"parameters": {},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "686dbd8c-5119-4bb0-b661-0742b2b55603",
"name": "Apify API",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
832,
768
],
"parameters": {},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "9103f208-9ce6-4681-87f2-cb39ca31ea6e",
"name": "항목 반복",
"type": "n8n-nodes-base.splitInBatches",
"position": [
800,
1008
],
"parameters": {},
"typeVersion": 3
},
{
"id": "8074df64-e6d4-4ccc-ad32-48f012f1dff3",
"name": "Message a model",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.openAi",
"position": [
1520,
992
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.8
},
{
"id": "fb4acf38-4896-4317-a2af-194b2c02e69b",
"name": "PRODUCT",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
608,
768
],
"parameters": {},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "5c3b006f-c7dd-49b8-aaf4-2b8bf166959c",
"name": "제한",
"type": "n8n-nodes-base.limit",
"position": [
576,
1008
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "9caa56f1-6b4c-45ca-aa2a-ecdf295699ee",
"name": "Rename",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"notes": "opcional but the output is clearer and more polished",
"position": [
1104,
992
],
"parameters": {},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "ee639bd2-e0d0-47b8-8fc8-837e3317f1f9",
"name": "병합",
"type": "n8n-nodes-base.code",
"position": [
1312,
992
],
"parameters": {},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "27855e06-938e-45d5-9149-abb76e42f1e8",
"name": "Respond to Webhook 트리거",
"type": "n8n-nodes-base.respondToWebhook",
"position": [
2176,
816
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.4
},
{
"id": "905eecca-dc4f-42f2-a942-d17646851eba",
"name": "메모3",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
608,
144
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "60dcada1-e26f-4319-ad7e-0b2482c1b7d5",
"name": "에이전트 1",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"notes": "Agents can also fail due to maintenance or API limits being reached.",
"onError": "continueErrorOutput",
"position": [
368,
1008
],
"parameters": {},
"retryOnFail": true,
"typeVersion": 4.2,
"waitBetweenTries": 5000
},
{
"id": "e78627c3-0b4f-476b-8adb-419d8cc5e9fd",
"name": "에이전트 2",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"notes": "Agents can also fail due to maintenance or API limits being reached.",
"onError": "continueErrorOutput",
"position": [
1104,
1152
],
"parameters": {},
"retryOnFail": true,
"typeVersion": 4.2,
"waitBetweenTries": 5000
},
{
"id": "a2c73961-dfef-426e-9553-c604e0a5b754",
"name": "메모5",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-80,
592
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "8b7210e1-a6d0-4d8f-8e65-34f48e316e76",
"name": "Manual",
"type": "n8n-nodes-base.manualTrigger",
"position": [
368,
768
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "3ee9dd3f-2143-45ac-ac3d-0ca83caa5a37",
"name": "메모1",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
608,
432
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "b4423513-18a4-46de-b724-5b9c932c478f",
"name": "메모7",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
48,
960
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "16bf17be-b4dd-43c0-94c8-51b833db8e1a",
"name": "메모8",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-224,
1120
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "83c4ae3f-0ddd-42cc-a025-dcb24c419e34",
"name": "메모",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
1312,
1200
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "ff1b55ec-319f-4c06-8b1d-cdea836862f5",
"name": "Markdown to HTML",
"type": "n8n-nodes-base.markdown",
"position": [
1920,
992
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "0437a198-39b5-4293-845a-5848c105c399",
"name": "Send Review",
"type": "n8n-nodes-base.gmail",
"position": [
2176,
992
],
"webhookId": "2f70962f-d4ed-4aa8-8783-157c884910aa",
"parameters": {},
"typeVersion": 2.1
},
{
"id": "9e05d568-8238-4acc-86db-74b76d81eb89",
"name": "Error why",
"type": "n8n-nodes-base.stopAndError",
"position": [
592,
1200
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
}
],
"pinData": {},
"connections": {
"940d4a2a-d0ba-453e-bd43-e41b30062bb1": {
"main": [
[
{
"node": "Agent 1",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Code1": {
"main": [
[
{
"node": "940d4a2a-d0ba-453e-bd43-e41b30062bb1",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Limit": {
"main": [
[
{
"node": "Loop Over Items",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Merge": {
"main": [
[
{
"node": "8074df64-e6d4-4ccc-ad32-48f012f1dff3",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"8b7210e1-a6d0-4d8f-8e65-34f48e316e76": {
"main": [
[
{
"node": "fb4acf38-4896-4317-a2af-194b2c02e69b",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"9caa56f1-6b4c-45ca-aa2a-ecdf295699ee": {
"main": [
[
{
"node": "Merge",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Agent 1": {
"main": [
[
{
"node": "Limit",
"type": "main",
"index": 0
}
],
[
{
"node": "9e05d568-8238-4acc-86db-74b76d81eb89",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Agent 2": {
"main": [
[
{
"node": "Loop Over Items",
"type": "main",
"index": 0
}
],
[
{
"node": "9e05d568-8238-4acc-86db-74b76d81eb89",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"fb4acf38-4896-4317-a2af-194b2c02e69b": {
"main": [
[
{
"node": "686dbd8c-5119-4bb0-b661-0742b2b55603",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Webhook": {
"main": [
[
{
"node": "fb4acf38-4896-4317-a2af-194b2c02e69b",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"686dbd8c-5119-4bb0-b661-0742b2b55603": {
"main": [
[
{
"node": "Email send",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Email send": {
"main": [
[
{
"node": "c56e9fba-4826-416a-aae5-287dcbed7cbe",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"0437a198-39b5-4293-845a-5848c105c399": {
"main": [
[]
]
},
"c56e9fba-4826-416a-aae5-287dcbed7cbe": {
"main": [
[
{
"node": "Code1",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Loop Over Items": {
"main": [
[
{
"node": "9caa56f1-6b4c-45ca-aa2a-ecdf295699ee",
"type": "main",
"index": 0
}
],
[
{
"node": "Agent 2",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"8074df64-e6d4-4ccc-ad32-48f012f1dff3": {
"main": [
[
{
"node": "ff1b55ec-319f-4c06-8b1d-cdea836862f5",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"ff1b55ec-319f-4c06-8b1d-cdea836862f5": {
"main": [
[
{
"node": "0437a198-39b5-4293-845a-5848c105c399",
"type": "main",
"index": 0
},
{
"node": "Respond to Webhook",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}자주 묻는 질문
이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?
위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.
이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?
고급 - 시장 조사, 멀티모달 AI
유료인가요?
이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.
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