스마트 콘텐츠 및 마케팅 허브 (GPT-4 포함)
중급
이것은Social Media, Multimodal AI분야의자동화 워크플로우로, 15개의 노드를 포함합니다.주로 Code, Merge, Twitter, Webhook, LinkedIn 등의 노드를 사용하며. GPT-4를 통한 콘텐츠 분석 및 다중 플랫폼 배포 자동화
사전 요구사항
- •Twitter API 인증 정보
- •HTTP Webhook 엔드포인트(n8n이 자동으로 생성)
- •LinkedIn API 인증 정보
- •Google Sheets API 인증 정보
- •OpenAI API Key
- •Facebook Graph API 인증 정보
사용된 노드 (15)
워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
"id": "Vs0cnNJHFi8oHi5S",
"meta": {
"instanceId": "a287613f1596da776459594685fbf4e2b4a12124f80ab8c8772f5e37bff103ae",
"templateCredsSetupCompleted": true
},
"name": "Intelligent Content & Marketing Hub with GPT-4",
"tags": [],
"nodes": [
{
"id": "7176e295-cdf5-4678-8b1b-2ccc3b986bae",
"name": "Wordpress 트리거",
"type": "n8n-nodes-base.webhook",
"position": [
-48,
0
],
"webhookId": "039ca1d6-16f4-431c-b58b-290b10368397",
"parameters": {},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "bfc9befe-0b01-4d09-9316-5fc7d9fbdc9d",
"name": "콘텐츠 분석",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.openAi",
"position": [
368,
96
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.8
},
{
"id": "daa59f8c-163e-4181-8855-9dec7d662268",
"name": "RSS 피드 트리거",
"type": "n8n-nodes-base.rssFeedReadTrigger",
"position": [
-48,
192
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "341d81f5-cff5-4abf-8634-3853e995882d",
"name": "AI 출력 파싱",
"type": "n8n-nodes-base.code",
"position": [
704,
96
],
"parameters": {},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "39c662a6-0dd7-4e76-8ba5-51043eeb66ec",
"name": "트윗 생성",
"type": "n8n-nodes-base.twitter",
"position": [
1008,
-96
],
"parameters": {},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "ef8c16de-09d5-4618-9aee-9262375d667c",
"name": "게시물 생성",
"type": "n8n-nodes-base.linkedIn",
"position": [
1008,
96
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "175e0a2c-5fca-429b-b166-2cebe4949d93",
"name": "Facebook Graph API",
"type": "n8n-nodes-base.facebookGraphApi",
"position": [
1008,
288
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "b171faef-6071-4747-bbf2-ebb28269a7a0",
"name": "병합",
"type": "n8n-nodes-base.merge",
"position": [
1280,
80
],
"parameters": {},
"typeVersion": 3.2
},
{
"id": "b65908c8-a11d-4e4d-9e63-b763cbdad79b",
"name": "병합1",
"type": "n8n-nodes-base.merge",
"position": [
208,
96
],
"parameters": {},
"typeVersion": 3.2
},
{
"id": "b55a0c70-29bb-4760-862a-34aa05cc6236",
"name": "콘텐츠 로그 및 아카이브",
"type": "n8n-nodes-base.googleSheets",
"position": [
1488,
96
],
"parameters": {},
"typeVersion": 4.6
},
{
"id": "419c4fb4-3290-4480-91e4-3dff9b82795d",
"name": "스티커 메모",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-112,
-80
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "c1da5ef1-2063-4493-a703-98b686d0b82e",
"name": "스티커 메모1",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
176,
16
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "021d84fb-404c-417c-90b7-6777c033a285",
"name": "스티커 메모2",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
928,
-224
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "2410b670-79e9-4ea4-9f16-c43ad2e8f562",
"name": "스티커 메모3",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
1232,
16
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "a333846a-46b3-41f4-9e9e-26792d669c08",
"name": "스티커 메모4",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-112,
464
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
}
],
"active": false,
"pinData": {},
"settings": {
"executionOrder": "v1"
},
"versionId": "203a1ca6-cfe4-4475-9c1c-83ba6500a784",
"connections": {
"b171faef-6071-4747-bbf2-ebb28269a7a0": {
"main": [
[
{
"node": "b55a0c70-29bb-4760-862a-34aa05cc6236",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"b65908c8-a11d-4e4d-9e63-b763cbdad79b": {
"main": [
[
{
"node": "bfc9befe-0b01-4d09-9316-5fc7d9fbdc9d",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"39c662a6-0dd7-4e76-8ba5-51043eeb66ec": {
"main": [
[
{
"node": "b171faef-6071-4747-bbf2-ebb28269a7a0",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"ef8c16de-09d5-4618-9aee-9262375d667c": {
"main": [
[
{
"node": "b171faef-6071-4747-bbf2-ebb28269a7a0",
"type": "main",
"index": 1
}
]
]
},
"341d81f5-cff5-4abf-8634-3853e995882d": {
"main": [
[
{
"node": "39c662a6-0dd7-4e76-8ba5-51043eeb66ec",
"type": "main",
"index": 0
},
{
"node": "ef8c16de-09d5-4618-9aee-9262375d667c",
"type": "main",
"index": 0
},
{
"node": "175e0a2c-5fca-429b-b166-2cebe4949d93",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"bfc9befe-0b01-4d09-9316-5fc7d9fbdc9d": {
"main": [
[
{
"node": "341d81f5-cff5-4abf-8634-3853e995882d",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"daa59f8c-163e-4181-8855-9dec7d662268": {
"main": [
[
{
"node": "b65908c8-a11d-4e4d-9e63-b763cbdad79b",
"type": "main",
"index": 1
}
]
]
},
"7176e295-cdf5-4678-8b1b-2ccc3b986bae": {
"main": [
[
{
"node": "b65908c8-a11d-4e4d-9e63-b763cbdad79b",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"175e0a2c-5fca-429b-b166-2cebe4949d93": {
"main": [
[
{
"node": "b171faef-6071-4747-bbf2-ebb28269a7a0",
"type": "main",
"index": 2
}
]
]
}
}
}자주 묻는 질문
이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?
위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.
이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?
중급 - 소셜 미디어, 멀티모달 AI
유료인가요?
이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.
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