MS_날씨
중급
이것은Personal Productivity분야의자동화 워크플로우로, 12개의 노드를 포함합니다.주로 Set, Code, Merge, Telegram, OpenWeatherMap 등의 노드를 사용하며. 사용OpenWeatherMap및Telegram의자동화天气보고서 ☀️
사전 요구사항
- •Telegram Bot Token
카테고리
워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
"id": "BiCF5Nmdl7SK4qjp",
"meta": {
"instanceId": "c92a0c76586da37fb3ac600956b62e842bfa4bd5f52acc7feb4e8a6e75ca1381",
"templateCredsSetupCompleted": true
},
"name": "MS_WEATHER",
"tags": [],
"nodes": [
{
"id": "4a9e2697-2172-4e55-bd17-96170d5640a8",
"name": "Schedule Trigger",
"type": "n8n-nodes-base.scheduleTrigger",
"position": [
-360,
0
],
"parameters": {
"rule": {
"interval": [
{
"field": "hours",
"hoursInterval": 12
}
]
}
},
"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "8474a7c2-523f-4da8-a9e5-bfdfa6b432df",
"name": "위치 설정",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
-80,
0
],
"parameters": {
"options": {},
"assignments": {
"assignments": [
{
"id": "b9f4869a-2059-4b09-84e3-26c7d1e95d30",
"name": "lat",
"type": "string",
"value": "={{ $env.lat }}"
},
{
"id": "cc1b0b3a-4c99-4220-bfcb-439f817980a8",
"name": "long",
"type": "string",
"value": "={{ $env.long }}"
},
{
"id": "7d1ace36-bd24-43b1-928c-3e3b9c2dc655",
"name": "telegram_chat_id",
"type": "string",
"value": "={{ $env.telegram_chat_id }}"
}
]
}
},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "6c789184-4971-4407-8401-334b47165daf",
"name": "Weather: Current",
"type": "n8n-nodes-base.openWeatherMap",
"position": [
320,
-180
],
"parameters": {
"language": "en",
"latitude": "={{ $json.lat }}",
"longitude": "={{ $json.long }}",
"locationSelection": "coordinates"
},
"credentials": {
"openWeatherMapApi": {
"id": "gxU3zHUaRcFe8A4U",
"name": "OpenWeatherMap account"
}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "1bab62d5-d884-46e8-94af-9484a5ba2fbf",
"name": "Weather: 5Days",
"type": "n8n-nodes-base.openWeatherMap",
"position": [
320,
180
],
"parameters": {
"language": "en",
"latitude": "={{ $json.lat }}",
"longitude": "={{ $json.long }}",
"operation": "5DayForecast",
"locationSelection": "coordinates"
},
"credentials": {
"openWeatherMapApi": {
"id": "gxU3zHUaRcFe8A4U",
"name": "OpenWeatherMap account"
}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "cb860b7f-2dc6-4aaf-8d7b-01d391437342",
"name": "병합",
"type": "n8n-nodes-base.merge",
"position": [
660,
0
],
"parameters": {
"mode": "combine",
"options": {},
"combineBy": "combineByPosition"
},
"typeVersion": 3.2
},
{
"id": "43d58689-f6fa-4a88-8a3c-04cfc212b498",
"name": "Report: 준비",
"type": "n8n-nodes-base.code",
"position": [
920,
0
],
"parameters": {
"jsCode": "/* ── Weather-to-Telegram Markdown ────────────────────────────────────────────\n Input: $json ← OpenWeatherMap /forecast (5-day / 3-hour) single object\n Output: telegram-ready markdown string in msg.markdown_report\n────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── */\n\nconst data = $json; // full API response\nconst city = data.city; // city block\nconst blocks = data.list ?? []; // 3-hour forecasts\n\n/* ── helpers ──────────────────────────────────────────────────────────────── */\nconst esc = t => t.toString().replace(/[_*[\\]()~`>#+\\-=|{}.!]/g, '\\\\$&');\nconst fmtT = t => `${Math.round(t)}°C`;\nconst fmtDay = ts => new Date(ts * 1000)\n\t.toLocaleDateString('en-US', { weekday:'short', month:'short', day:'numeric' });\nconst emoji = id => (\n\tid === 800 ? '☀️' :\n\tid >= 801 && id <= 804 ? '☁️' :\n\tid >= 200 && id <= 232 ? '⛈️' :\n\tid >= 300 && id <= 321 ? '🌦️' :\n\tid >= 500 && id <= 531 ? '🌧️' :\n\tid >= 600 && id <= 622 ? '❄️' :\n\tid >= 700 && id <= 781 ? '🌫️' : '🌤️'\n);\n\n/* ── aggregate daily lows / highs (and grab a noon sample for the icon) ──── */\nconst days = {}; // key = yyyy-mm-dd\n\nfor (const b of blocks) {\n\tconst d = new Date(b.dt * 1000);\n\tconst key = d.toISOString().slice(0,10); // YYYY-MM-DD\n\tconst bucket = days[key] ?? (days[key] = {\n\t\ttsNoon : b.dt, // will be overwritten until closest to 12:00\n\t\ticonId : b.weather[0].id,\n\t\tdesc : b.weather[0].main,\n\t\tlo : b.main.temp_min,\n\t\thi : b.main.temp_max\n\t});\n\n\tbucket.lo = Math.min(bucket.lo, b.main.temp_min);\n\tbucket.hi = Math.max(bucket.hi, b.main.temp_max);\n\n\t// keep icon sample closest to noon (12:00 ±1h)\n\tconst hr = d.getHours();\n\tif (Math.abs(hr - 12) < Math.abs(new Date(bucket.tsNoon*1000).getHours() - 12)) {\n\t\tbucket.tsNoon = b.dt;\n\t\tbucket.iconId = b.weather[0].id;\n\t\tbucket.desc = b.weather[0].main;\n\t}\n}\n\n/* sort days & take first 5 */\nconst dayKeys = Object.keys(days).sort().slice(0,5);\n\n/* today’s range (index 0) */\nconst today = days[dayKeys[0]];\n\n/* ── build markdown ───────────────────────────────────────────────────────── */\nconst ln = '\\n';\nconst hr = '\\n──────────\\n';\n\nlet md = `*${esc(city.name)}, ${esc(city.country)} – Weather*${hr}`;\n\nmd += '*Now*\\n';\nmd += `🌡️ Temp: \\`${fmtT(data.list[0].main.temp)}\\` (feels like \\`${fmtT(data.list[0].main.feels_like)}\\`)${ln}`;\nmd += `📉 Low / High today: \\`${fmtT(today.lo)} – ${fmtT(today.hi)}\\`${ln}`;\nmd += `🛰️ Condition: \\`${esc(data.list[0].weather[0].description)}\\`${ln}`;\nmd += `💧 Humidity: \\`${data.list[0].main.humidity}%\\` `;\nmd += `💨 Wind: \\`${Math.round(data.list[0].wind.speed*3.6)} km/h\\`${hr}`;\n\nmd += '*5-Day Forecast*' + ln;\nfor (const k of dayKeys) {\n\tconst d = days[k];\n\tmd += `➡️ *${esc(fmtDay(d.tsNoon))}* `;\n\tmd += `\\`${fmtT(d.lo)} – ${fmtT(d.hi)}\\` `;\n\tmd += `${emoji(d.iconId)} _${esc(d.desc)}_\\n`;\n}\n\n/* ── return for Telegram node ─────────────────────────────────────────────── */\nreturn { json: { markdown_report: md }};"
},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "7cab6251-db7f-4fb0-ad08-bf0e060cfc64",
"name": "텍스트 메시지 보내기",
"type": "n8n-nodes-base.telegram",
"position": [
1240,
0
],
"webhookId": "5738ca6e-ad42-4f46-8938-bf37c033ec3e",
"parameters": {
"text": "={{ $json.markdown_report }}",
"chatId": "={{ $('Set Location').item.json.telegram_chat_id }}",
"additionalFields": {
"parse_mode": "Markdown",
"appendAttribution": false
}
},
"credentials": {
"telegramApi": {
"id": "OymlVCuTPYhVa2B9",
"name": "Telegram account"
}
},
"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "c4f57a04-c22d-4f7b-a0aa-dd08c384d4bd",
"name": "Sticky Note",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-140,
-140
],
"parameters": {
"color": 5,
"width": 220,
"height": 340,
"content": "## Set inputs \n- lat\n- long\n- telegram_chat_id"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "8b144fce-d64a-42ec-b381-c49ff7f5fc89",
"name": "Sticky Note1",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
260,
-240
],
"parameters": {
"color": 4,
"width": 220,
"height": 220,
"content": "## Current Weather"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "440fb2e0-148a-4d4c-85f3-1031f13e0554",
"name": "Sticky Note2",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
260,
120
],
"parameters": {
"color": 4,
"width": 220,
"height": 220,
"content": "## 5-Day Weather"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "a537e327-dfcc-455c-a821-1d5d2f4cae21",
"name": "Sticky Note3",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
860,
-60
],
"parameters": {
"color": 3,
"width": 220,
"height": 220,
"content": "## Report"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "493b915f-b04b-445f-b603-6378463b6e91",
"name": "Sticky Note4",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
1180,
-60
],
"parameters": {
"color": 6,
"width": 220,
"height": 220,
"content": "## Send"
},
"typeVersion": 1
}
],
"active": false,
"pinData": {},
"settings": {
"executionOrder": "v1"
},
"versionId": "a7059c98-a414-42fb-a0b5-5991d90e4dcf",
"connections": {
"cb860b7f-2dc6-4aaf-8d7b-01d391437342": {
"main": [
[
{
"node": "43d58689-f6fa-4a88-8a3c-04cfc212b498",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"8474a7c2-523f-4da8-a9e5-bfdfa6b432df": {
"main": [
[
{
"node": "6c789184-4971-4407-8401-334b47165daf",
"type": "main",
"index": 0
},
{
"node": "1bab62d5-d884-46e8-94af-9484a5ba2fbf",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"1bab62d5-d884-46e8-94af-9484a5ba2fbf": {
"main": [
[
{
"node": "cb860b7f-2dc6-4aaf-8d7b-01d391437342",
"type": "main",
"index": 1
}
]
]
},
"43d58689-f6fa-4a88-8a3c-04cfc212b498": {
"main": [
[
{
"node": "7cab6251-db7f-4fb0-ad08-bf0e060cfc64",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"4a9e2697-2172-4e55-bd17-96170d5640a8": {
"main": [
[
{
"node": "8474a7c2-523f-4da8-a9e5-bfdfa6b432df",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"6c789184-4971-4407-8401-334b47165daf": {
"main": [
[
{
"node": "cb860b7f-2dc6-4aaf-8d7b-01d391437342",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}자주 묻는 질문
이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?
위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.
이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?
중급 - 개인 생산성
유료인가요?
이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.
관련 워크플로우 추천
MS_금价 추적
다중 통화 변환을 지원하는 Telegram 골드 가격 자동 추적기 📈
Set
Code
Merge
+
Set
Code
Merge
12 노드M Sayed
암호화폐 거래
AI 자기소개서를 사용한 직업 검색 자동화
Google Jobs, RemoteOK 및 GPT-3.5를 사용한 AI 자기소개서 포함 채용 공고 검색 자동화
If
Set
Code
+
If
Set
Code
17 노드Shelly-Ann Davy
개인 생산성
Mistral AI, LinkedIn 및 Google Sheets를 사용한 구직 활동 및 이력서 맞춤화 자동화
Mistral AI, LinkedIn 및 Google Sheets를 사용한 채용 공고 검색 및 이력서 맞춤화 자동화
Set
Code
Html
+
Set
Code
Html
46 노드Jordan Hoyle
개인 생산성
Gemini, 음성, 이미지 생성을 사용하여 다중 모달 Telegram AI 어시스턴트를 구축합니다.
Gemini, 음성, 이미지 생성을 사용하여 다중 모달 Telegram AI 어시스턴트를 구축합니다.
If
Set
Code
+
If
Set
Code
95 노드Iniyavan JC
개인 생산성
매일 요약
Google Gemini AI와 RSS 소스를 사용하여 개인화된 매일 뉴스 요약을 생성합니다.
Set
Code
Merge
+
Set
Code
Merge
23 노드Dixit Ram
개인 생산성
LinkedIn 직업 검색
LinkedIn 직업 검색: 자동 이력서 매칭(GPT/Gemini) + 취업서생성기 + Telegram 알림
If
Set
Code
+
If
Set
Code
33 노드Hojjat Jashnniloofar
개인 생산성
