다중 지능체 피드백 루프
중급
이것은Content Creation, Multimodal AI분야의자동화 워크플로우로, 13개의 노드를 포함합니다.주로 If, Set, Code, ManualTrigger, SplitInBatches 등의 노드를 사용하며. GPT-4 다중 인공지능 피드백 시스템을 기반으로 한 반복적인 내용 최적화
사전 요구사항
- •OpenAI API Key
워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
"id": "rdQbhY9lEyDizxvy",
"meta": {
"instanceId": "205780d3749915e5b72849aad8492ed96140f3a3cf0d7f077a27e6df51ded409",
"templateCredsSetupCompleted": true
},
"name": "Multi-Agent Feedback Loops",
"tags": [
{
"id": "o58aq7CrdbXQHYA0",
"name": "template",
"createdAt": "2025-06-14T10:20:41.387Z",
"updatedAt": "2025-06-14T10:20:41.387Z"
}
],
"nodes": [
{
"id": "74337855-c422-4186-9510-ce899d67e39f",
"name": "AI 에이전트",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
"position": [
-1180,
240
],
"parameters": {
"text": "=Product: {{$json[\"productDescription\"]}}",
"options": {
"systemMessage": "You are a creative branding agent. Based on this product description, generate 3 distinct name + tagline options.\n\nReturn your output in this format:\n[\n { \"name\": \"Name1\", \"tagline\": \"Tagline1\" },\n { \"name\": \"Name2\", \"tagline\": \"Tagline2\" },\n { \"name\": \"Name3\", \"tagline\": \"Tagline3\" }\n]\n"
},
"promptType": "define"
},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "e056b2fa-3e6f-4fa7-b908-dba91d01ec61",
"name": "항목 루프",
"type": "n8n-nodes-base.splitInBatches",
"position": [
-780,
240
],
"parameters": {
"options": {
"reset": true
}
},
"typeVersion": 3
},
{
"id": "f7c4971f-1ea8-4448-ab73-35d945d76604",
"name": "조건문",
"type": "n8n-nodes-base.if",
"position": [
-360,
360
],
"parameters": {
"options": {},
"conditions": {
"options": {
"version": 2,
"leftValue": "",
"caseSensitive": true,
"typeValidation": "strict"
},
"combinator": "or",
"conditions": [
{
"id": "595ebd64-59de-470c-9827-24d204db58f9",
"operator": {
"type": "number",
"operation": "equals"
},
"leftValue": "={{ $json.turn }}",
"rightValue": 5
},
{
"id": "fb2ec186-4676-4e91-85b1-af7ce745b203",
"operator": {
"name": "filter.operator.equals",
"type": "string",
"operation": "equals"
},
"leftValue": "={{ $json.done }}",
"rightValue": "Yes"
}
]
}
},
"typeVersion": 2.2
},
{
"id": "b8c57f43-6f23-4e05-81c0-6c1db0264f18",
"name": "비평 에이전트",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
"position": [
-120,
420
],
"parameters": {
"text": "=Ideas:\n{{JSON.stringify($('Edit Fields').item.json.ideas)}}",
"options": {
"systemMessage": "You are a critical branding analyst. For each name + tagline below, provide a short flaw summary and a suggestion for improvement."
},
"promptType": "define"
},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "cdcab121-8082-4295-aa7f-475bde50414e",
"name": "정제 에이전트",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
"position": [
320,
520
],
"parameters": {
"text": "=**Original Ideas:** {{ JSON.stringify($('Edit Fields').item.json.ideas) }}\n\n**Critics Feedback:** {{ $json.output }}",
"options": {
"systemMessage": "You are a refiner. Use the original ideas and the critic’s feedback to create 3 improved name + tagline combinations.\n\nBe concise, clever, and impactful.\n\nReturn your output in this format:\n[\n { \"name\": \"Name1\", \"tagline\": \"Tagline1\" },\n { \"name\": \"Name2\", \"tagline\": \"Tagline2\" },\n { \"name\": \"Name3\", \"tagline\": \"Tagline3\" }\n]\n"
},
"promptType": "define"
},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "9a63dab8-269c-4073-bdf5-8661fcbfdc82",
"name": "필드 편집",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
-560,
360
],
"parameters": {
"options": {},
"assignments": {
"assignments": [
{
"id": "1c6c6fc2-96de-469a-b30f-7ffae52c9847",
"name": "ideas",
"type": "array",
"value": "={{ $json.output }}"
},
{
"id": "1a857aee-ae3f-4e81-a09c-a9e83edd9b98",
"name": "turn",
"type": "number",
"value": "={{ $json.turn || 1}}"
},
{
"id": "d310985b-59a3-44b8-aa5a-e77f2b352ae4",
"name": "done",
"type": "string",
"value": "={{ $json.done || \"No\"}}"
}
]
}
},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "cdf532b0-6dd9-43e6-a1b2-76edb177e9fa",
"name": "코드",
"type": "n8n-nodes-base.code",
"position": [
1180,
880
],
"parameters": {
"jsCode": "const ideas = $json.output.ideas || [];\nconst currentTurn = $json.output.turn ?? 0;\nconst currentDone = $json.output.done || \"No\";\n\nconst nextTurn = currentTurn + 1;\n\nreturn [\n {\n json: {\n ideas,\n turn: nextTurn,\n done: currentDone\n }\n }\n];\n"
},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "6d853089-99d1-4ee9-bd80-34ebcc2fd5a3",
"name": "필드 편집1",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
1400,
880
],
"parameters": {
"options": {},
"assignments": {
"assignments": [
{
"id": "21a77915-3d73-450d-bc9c-f655471a3b56",
"name": "output",
"type": "array",
"value": "={{ $json.ideas }}"
},
{
"id": "6dee88ae-c3f3-464a-a3cc-179bd28b7c5e",
"name": "turn",
"type": "number",
"value": "={{ $json.turn }}"
},
{
"id": "2f2caa57-797c-4fa3-9126-da46777a2b63",
"name": "done",
"type": "string",
"value": "={{ $json.done }}"
}
]
}
},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "3702b8fc-61e2-4d01-aa10-0ddb5bff48c7",
"name": "OpenAI 채팅 모델",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi",
"position": [
-100,
800
],
"parameters": {
"model": {
"__rl": true,
"mode": "list",
"value": "gpt-4.1-mini",
"cachedResultName": "gpt-4.1-mini"
},
"options": {}
},
"credentials": {
"openAiApi": {
"id": "oPvbzpxkrzwKpKeY",
"name": "OpenAi account"
}
},
"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "17809998-4a9c-41d9-984e-c17cc24e7769",
"name": "구조화 출력 파서",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.outputParserStructured",
"position": [
880,
820
],
"parameters": {
"jsonSchemaExample": "{\n\t\"ideas\": [\n { \"name\": \"EnterpriseMind\", \"tagline\": \"Harness AI to transform your business ideas into reality.\" },\n { \"name\": \"InnoLogix\", \"tagline\": \"Capture and evolve your entrepreneurial ideas with AI-powered journaling.\" },\n { \"name\": \"VentureScript\", \"tagline\": \"Document and accelerate your startup journey with intelligent AI journaling.\" }],\n \"done\": \"Yes\",\n \"turn\": 2\n}"
},
"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "b47e29f2-bd26-4e9f-813f-2983b1841d33",
"name": "워크플로 실행 시",
"type": "n8n-nodes-base.manualTrigger",
"position": [
-1360,
240
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "7d996197-5542-4d89-8c58-ced050c7fffc",
"name": "스티키 노트",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-1920,
120
],
"parameters": {
"color": 5,
"width": 3920,
"height": 1160,
"content": "# ⚙️ Setup Guide\n## This is a workflow for user's customization.\n### 🧑💻 Author: [Sebastian/OptiLever](www.linkedin.com/in/sebastian-9ab9b9242)\n\n### 🚀 Prerequisite:\n\n**1. Connect to Openai API account.**\n\n\n---\n\n### 🚀 Steps to Connect:\n\n\n1. **Edit Fields Node Setup (Initial)**\n- Locate the **\"Edit Fields\"** node at the beginning of the workflow.\n- **Edit the following fields:**\n- Ensure the input field **\"ideas\"** is set as an array.\n- Add a field **\"turn\"** to track the number of loop iterations (default value: 1).\n- Add a field **\"done\"** to track if the evaluation is complete (default value: false).\n\n\n\n2. **Critic Agent Setup**\n- Configure the **\"Critic Agent\"** node to analyze the input and provide feedback.\n- Ensure the output is structured to include suggestions for improvements.\n\n\n\n3. **Refiner Agent Setup**\n- Configure the **\"Refiner Agent\"** node to use the original input and critic feedback.\n- Ensure the output is an improved version of the input (e.g., three improved names and taglines).\n\n\n\n4. **Evaluation Agent Setup**\n- Configure the **\"Evaluation Agent\"** node to rank the refined outputs.\n- Ensure the output includes a **\"done\"** field indicating if the result is satisfactory.\n\n\n\n5. **Edit Fields Node Setup (Final)**\n- Ensure the final **\"Edit Fields\"** node matches the structure of the initial input.\n- This ensures the loop can process the data correctly in each iteration.\n\n\n\n6. **If Node Setup**\n- Configure the **\"If\"** node to check if **\"turn\"** exceeds a threshold (e.g., 5) or if **\"done\"** is true.\n- If true, exit the loop and proceed to the next step in the workflow.\n\n\n\n7. **Optional: Additional AI Agents**\n- Add additional AI agents after the loop to further process the final output.\n\n\n---\n\n\n"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "d64015c8-17f1-4fcc-a12f-f29d2ac0aa75",
"name": "평가 에이전트",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
"position": [
700,
640
],
"parameters": {
"text": "=**Results To Examine:** {{ $json.output }}\n\n**Turns Through Loop:** {{ $('Edit Fields').item.json.turn }}",
"options": {
"systemMessage": "You are an evaluator. Rank the 3 improved name ideas and taglines. Recommend if the names and taglines are so awesome that it would make anyone want to purchase from this company, or further improvement is needed (Yes/No). Output a JSON that follows this format:\n{\n\t\"ideas\": [\n { \"name\": \"EnterpriseMind\", \"tagline\": \"Harness AI to transform your business ideas into reality.\" },\n { \"name\": \"InnoLogix\", \"tagline\": \"Capture and evolve your entrepreneurial ideas with AI-powered journaling.\" },\n { \"name\": \"VentureScript\", \"tagline\": \"Document and accelerate your startup journey with intelligent AI journaling.\" }],\n \"done\": \"Yes\",\n \"turn\": 2\n}"
},
"promptType": "define",
"hasOutputParser": true
},
"typeVersion": 2
}
],
"active": false,
"pinData": {},
"settings": {
"executionOrder": "v1"
},
"versionId": "40c2c451-49fd-4266-94e1-3b66cabf6ebc",
"connections": {
"f7c4971f-1ea8-4448-ab73-35d945d76604": {
"main": [
[],
[
{
"node": "b8c57f43-6f23-4e05-81c0-6c1db0264f18",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"cdf532b0-6dd9-43e6-a1b2-76edb177e9fa": {
"main": [
[
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"node": "6d853089-99d1-4ee9-bd80-34ebcc2fd5a3",
"type": "main",
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}
]
]
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"74337855-c422-4186-9510-ce899d67e39f": {
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"type": "main",
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}
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]
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"9a63dab8-269c-4073-bdf5-8661fcbfdc82": {
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[
{
"node": "f7c4971f-1ea8-4448-ab73-35d945d76604",
"type": "main",
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]
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[],
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]
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[
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]
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"3702b8fc-61e2-4d01-aa10-0ddb5bff48c7": {
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[
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"node": "b8c57f43-6f23-4e05-81c0-6c1db0264f18",
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"node": "d64015c8-17f1-4fcc-a12f-f29d2ac0aa75",
"type": "ai_languageModel",
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}
]
]
},
"17809998-4a9c-41d9-984e-c17cc24e7769": {
"ai_outputParser": [
[
{
"node": "d64015c8-17f1-4fcc-a12f-f29d2ac0aa75",
"type": "ai_outputParser",
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}
]
]
},
"b47e29f2-bd26-4e9f-813f-2983b1841d33": {
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[
{
"node": "74337855-c422-4186-9510-ce899d67e39f",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}자주 묻는 질문
이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?
위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.
이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?
중급 - 콘텐츠 제작, 멀티모달 AI
유료인가요?
이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.
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