구글 서치 콘솔과 분석 및 AI 최적화
고급
이것은AI분야의자동화 워크플로우로, 29개의 노드를 포함합니다.주로 Set, Xml, Html, Sort, Wait 등의 노드를 사용하며인공지능 기술을 결합하여 스마트 자동화를 구현합니다. 구글 검색 콘솔과 분석 데이터 분석 및 AI 최적화
사전 요구사항
- •대상 API의 인증 정보가 필요할 수 있음
- •OpenAI API Key
사용된 노드 (29)
카테고리
워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
"id": "Q0fs6FhvxUSO5kL4",
"meta": {
"instanceId": "bdce9ec27bbe2b742054f01d034b8b468d2e7758edd716403ad5bd4583a8f649",
"templateCredsSetupCompleted": true
},
"name": "Google Search Console and Analytics Analysis with AI Optimizations",
"tags": [],
"nodes": [
{
"id": "4a4b478e-b5f8-4ddc-a6cc-48f1274cb5d6",
"name": "'워크플로 테스트' 클릭 시",
"type": "n8n-nodes-base.manualTrigger",
"position": [
-300,
-300
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "b52900dd-a2bd-42bb-8e1d-ce3cff259ec7",
"name": "항목 반복",
"type": "n8n-nodes-base.splitInBatches",
"position": [
40,
580
],
"parameters": {
"options": {}
},
"typeVersion": 3
},
{
"id": "1ebe691b-6b76-4956-b181-c2be251d48be",
"name": "스티커 메모",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-40,
480
],
"parameters": {
"width": 1620,
"height": 640,
"content": "## Get Google Data and Push It Through AI"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "7194a576-50ab-4df0-b6db-d6a74bcbb927",
"name": "순서 강제 - 마지막 위치",
"type": "n8n-nodes-base.merge",
"position": [
280,
260
],
"parameters": {
"mode": "combine",
"options": {},
"combineBy": "combineByPosition"
},
"typeVersion": 3
},
{
"id": "be892b2b-6141-415c-a503-d4f7d467cc6a",
"name": "중복 제거",
"type": "n8n-nodes-base.removeDuplicates",
"position": [
940,
-60
],
"parameters": {
"compare": "selectedFields",
"options": {},
"fieldsToCompare": "loc"
},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "ebb767ad-a8db-449a-8d52-56731248e9e5",
"name": "스티커 메모1",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
240,
-140
],
"parameters": {
"width": 880,
"height": 320,
"content": "## Get All Pages From Sitemap"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "d421db5a-c224-44ef-a471-d64ca8ddaa69",
"name": "사이트맵 XML 가져오기",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
280,
-60
],
"parameters": {
"url": "={{ $('Globals - CHANGE ME!').item.json.sitemap_url }}",
"options": {}
},
"typeVersion": 4.2
},
{
"id": "6bf0e08e-1cfa-4484-b953-cd215447d053",
"name": "JSON 변환",
"type": "n8n-nodes-base.xml",
"position": [
500,
-60
],
"parameters": {
"options": {}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "b5ab24fc-8c0f-4158-9452-35fc682246ff",
"name": "테이블로 분할",
"type": "n8n-nodes-base.splitOut",
"position": [
720,
-60
],
"parameters": {
"options": {},
"fieldToSplitOut": "urlset.url"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "81c644b2-1de8-4f51-be73-ac2246fb3c5f",
"name": "테스트용 제한",
"type": "n8n-nodes-base.limit",
"position": [
1400,
-60
],
"parameters": {
"maxItems": 5
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "77c271b5-99b9-4adf-8b7f-7dc0846325bd",
"name": "API 제한 준수를 위한 대기",
"type": "n8n-nodes-base.wait",
"position": [
900,
500
],
"webhookId": "51b5aeba-6be7-45d4-97fd-4e5cb5a8401b",
"parameters": {
"amount": 1
},
"typeVersion": 1.1
},
{
"id": "00b83323-17ef-44a1-82b1-eb867e532556",
"name": "글로벌 - 변경 필요!",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
40,
-60
],
"parameters": {
"options": {},
"assignments": {
"assignments": [
{
"id": "be81885f-3f27-4edd-985d-8dd98908a197",
"name": "sitemap_url",
"type": "string",
"value": "https://sailingbyte.com/sitemap.xml"
},
{
"id": "c1f4c9ba-9222-4757-a89e-0d67af1d3944",
"name": "search_console_selector",
"type": "string",
"value": "sc-domain:example.com"
},
{
"id": "9c57f9cc-1e94-4174-b622-7533c7776bee",
"name": "analysis_start_date",
"type": "string",
"value": "={{ $now.minus(30,'days').format('yyyy-MM-dd') }}"
},
{
"id": "51dd8171-2300-4574-9c71-56793127bf4a",
"name": "analysis_end_date",
"type": "string",
"value": "={{ $now.format('yyyy-MM-dd') }}"
},
{
"id": "5e09cf25-80d9-44fe-9cf3-e2517bcfc6e6",
"name": "analytics_selector_id",
"type": "number",
"value": 0
},
{
"id": "5befd844-afe6-44c9-8ecd-c2741d838b19",
"name": "report_receiver",
"type": "string",
"value": "email@eamil.com"
}
]
}
},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "cde1f4e7-f45d-4c64-906e-3b191550fc9a",
"name": "페이지 GSC 상태 가져오기",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"onError": "continueRegularOutput",
"position": [
280,
560
],
"parameters": {
"url": "https://searchconsole.googleapis.com/v1/urlInspection/index:inspect",
"method": "POST",
"options": {},
"sendQuery": true,
"authentication": "predefinedCredentialType",
"queryParameters": {
"parameters": [
{
"name": "inspectionUrl",
"value": "={{ $json.loc }}"
},
{
"name": "siteUrl",
"value": "={{ $('Globals - CHANGE ME!').first().json.search_console_selector }}"
}
]
},
"nodeCredentialType": "googleOAuth2Api"
},
"credentials": {
"googleOAuth2Api": {
"id": "wWLEdLgRqrkoJMke",
"name": "Google account"
}
},
"retryOnFail": true,
"typeVersion": 4.2,
"waitBetweenTries": 5000
},
{
"id": "c4856013-3111-4c04-b4d2-f92ad8f1cd88",
"name": "페이지 GSC 통계 가져오기",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"onError": "continueRegularOutput",
"position": [
280,
740
],
"parameters": {
"url": "=https://www.googleapis.com/webmasters/v3/sites/{{ $('Globals - CHANGE ME!').first().json.search_console_selector }}/searchAnalytics/query",
"method": "POST",
"options": {},
"jsonBody": "={\n \"startDate\": \"{{ $('Globals - CHANGE ME!').first().json.analysis_start_date }}\",\n \"endDate\": \"{{ $('Globals - CHANGE ME!').first().json.analysis_end_date }}\",\n \"type\": \"web\",\n \"dimensionFilterGroups\": [\n {\n \"groupType\": \"AND\",\n \"filters\": [\n {\n \"dimension\": \"page\",\n \"operator\": \"contains\",\n \"expression\": \"{{ $json.loc }}\"\n }\n ]\n }\n ]\n}",
"sendBody": true,
"specifyBody": "json",
"authentication": "predefinedCredentialType",
"nodeCredentialType": "googleOAuth2Api"
},
"credentials": {
"googleOAuth2Api": {
"id": "wWLEdLgRqrkoJMke",
"name": "Google account"
}
},
"retryOnFail": true,
"typeVersion": 4.2,
"waitBetweenTries": 5000
},
{
"id": "b5e8f02d-320c-4fab-9e38-2a6dbb97e7b1",
"name": "상태와 통계 병합",
"type": "n8n-nodes-base.merge",
"position": [
540,
680
],
"parameters": {
"mode": "combine",
"options": {},
"combineBy": "combineByPosition",
"numberInputs": 3
},
"typeVersion": 3.2
},
{
"id": "c7ff4009-65be-4d4a-b3dd-f711e7cefebb",
"name": "OpenAI 채팅 모델",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi",
"position": [
660,
880
],
"parameters": {
"model": {
"__rl": true,
"mode": "list",
"value": "o4-mini",
"cachedResultName": "o4-mini"
},
"options": {}
},
"credentials": {
"openAiApi": {
"id": "zjIZQuuuZMJpiUny",
"name": "OpenAi account"
}
},
"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "133cbc78-a835-4d6c-a366-187d3f2ca4b1",
"name": "Google Analytics 데이터 가져오기",
"type": "n8n-nodes-base.googleAnalytics",
"position": [
280,
920
],
"parameters": {
"endDate": "={{ $('Globals - CHANGE ME!').first().json.analysis_end_date }}",
"dateRange": "custom",
"returnAll": true,
"startDate": "={{ $('Globals - CHANGE ME!').first().json.analysis_start_date }}",
"metricsGA4": {
"metricValues": [
{},
{
"listName": "screenPageViews"
},
{
"listName": "userEngagementDuration"
}
]
},
"propertyId": {
"__rl": true,
"mode": "id",
"value": "={{ $('Globals - CHANGE ME!').first().json.analytics_selector_id }}"
},
"dimensionsGA4": {
"dimensionValues": [
{
"listName": "pageLocation"
}
]
},
"additionalFields": {
"dimensionFiltersUI": {
"filterExpressions": {
"expression": {
"stringFilter": [
{
"value": "={{ $json.loc }}",
"listName": "pageLocation",
"caseSensitive": false
}
]
}
}
}
}
},
"credentials": {
"googleAnalyticsOAuth2": {
"id": "4JVj7vMgAo09ILvS",
"name": "Google Analytics account"
}
},
"typeVersion": 2,
"alwaysOutputData": true
},
{
"id": "fc55254f-012b-4387-af4c-54211b386182",
"name": "HTTP 요청",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequestTool",
"position": [
940,
880
],
"parameters": {
"url": "={{ /*n8n-auto-generated-fromAI-override*/ $fromAI('URL', ``, 'string') }}",
"options": {},
"toolDescription": "Make HTTP request to get page data so you can further analyze page for SEO optimizations"
},
"typeVersion": 4.2
},
{
"id": "3658c627-a22b-4f4c-b2ee-33e9a361bb1e",
"name": "AI 출력과 AI 입력 병합",
"type": "n8n-nodes-base.merge",
"position": [
1400,
900
],
"parameters": {},
"typeVersion": 3.2
},
{
"id": "b92d08c4-13a3-4c92-b37f-da3a7a5ee7dc",
"name": "Markdown을 HTML로 변환",
"type": "n8n-nodes-base.markdown",
"position": [
1120,
900
],
"parameters": {
"mode": "markdownToHtml",
"options": {},
"markdown": "={{ $json.output }}",
"destinationKey": "output"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "a77ef66d-1313-43ee-b23f-c23a24529026",
"name": "중요한 열만 유지",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
500,
260
],
"parameters": {
"options": {
"dotNotation": false,
"ignoreConversionErrors": true
},
"assignments": {
"assignments": [
{
"id": "6a86e547-b789-4319-886f-b06120967d64",
"name": "loc",
"type": "string",
"value": "={{ $json.loc }}"
},
{
"id": "8ba00cd3-e45a-439f-b703-8a42dd0628fa",
"name": "inspectionResult.indexStatusResult.coverageState",
"type": "string",
"value": "={{ $json.inspectionResult.indexStatusResult.coverageState }}"
},
{
"id": "b83dc435-cbb1-4dc3-8c7e-3af41201dbfe",
"name": "output",
"type": "string",
"value": "={{ $json.output }}"
}
]
}
},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "fad58242-29c7-4c48-ae3f-667559cfd644",
"name": "전송용 HTML 테이블로 변경",
"type": "n8n-nodes-base.html",
"position": [
720,
260
],
"parameters": {
"options": {},
"operation": "convertToHtmlTable"
},
"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "3d737f97-9d5c-4f0c-8a2a-cbe98e0879d2",
"name": "전체 보고서 포함 이메일 전송",
"type": "n8n-nodes-base.emailSend",
"position": [
940,
260
],
"webhookId": "843191c3-c853-43c1-9523-4661654fb58e",
"parameters": {
"html": "=<h2>Analysis is complete</h2>\n{{ $json.table }}\n\n",
"options": {},
"subject": "Your Analysis Is Complete",
"toEmail": "={{ $('Globals - CHANGE ME!').first().json['report_receiver'] }}",
"fromEmail": "={{ $('Globals - CHANGE ME!').first().json['report_receiver'] }}"
},
"credentials": {
"smtp": {
"id": "tkdzDgcUAt04af3B",
"name": "SMTP account"
}
},
"typeVersion": 2.1
},
{
"id": "8888143f-73ed-4ac7-84ee-b5b4bcf64c6e",
"name": "테스트용 정렬",
"type": "n8n-nodes-base.sort",
"position": [
1180,
-60
],
"parameters": {
"type": "random"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "fd4431b6-8a0a-4a2b-a70b-17d3fc2f34b5",
"name": "스티커 메모2",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
1140,
-140
],
"parameters": {
"color": 6,
"width": 440,
"height": 320,
"content": "## Limit for Testing"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "b821114e-234c-4183-a957-d5048f366ecd",
"name": "스티커 메모3",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-20,
-140
],
"parameters": {
"color": 4,
"height": 320,
"content": "## Setup Me First"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "2e0a5df7-7dd1-4ca7-b9e7-763928b32913",
"name": "스티커 메모4",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
240,
200
],
"parameters": {
"color": 3,
"width": 1340,
"height": 260,
"content": "## Get Email Report"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "a16024d1-28a1-4b73-85b7-fc15e9620184",
"name": "스티커 메모5",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-420,
-140
],
"parameters": {
"color": 4,
"width": 380,
"height": 320,
"content": "- sitemap_url - self exlpainatory\n- search_console_selector - for example \"sc-domain:sailingbyte.com\" but can be URL aswell- depends on how did you set up your search console\n- analysis_start_date and analysis_end_date - date range for analytics, by default last 30 days\n- analytics_selector_id - ID of Google Analytics setup, it is a large integer, you can find it in analytics url preceeded with letter \"p\", ex (your number is where there are X's): https://analytics.google.com/analytics/web/#/pXXXXXXXXX/reports/intelligenthome\n- report_receiver - email which will receive report "
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "cd5d0d57-f04a-4094-8f26-855dd1051589",
"name": "SEO 분석가",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
"position": [
780,
680
],
"parameters": {
"text": "=You are professional SEO analyst and improver. You will receive in input data from Google Analytics and Google Search Console. Delivered data will be for single page.\n\nBased on this data, your task is to propose improvements, that are very specific to this page, and which will impact this web page positively. \n\nGeneral Data Evaluation:\n- How to get more users on this specific page\n- How to engage users more on this specific page\n- Analyze page itself for improvements\n- Look for potential issues in Google Analytics and Google Search Console data\n- Look for potential issues on website itself\n\nTechnical Evaluation:\n- Critical Fixes – Issues requiring immediate attention and resolution.\n- High-Impact Solutions – Simple adjustments that deliver significant results.\n- Enhancement Possibilities – Initiatives demanding greater investment but providing valuable long-term gains.\n\nContent Evaluation:\n- Keyword Strategy Assessment – Determine core and supporting search terms, evaluate keyword concentration levels, and examine strategic keyword positioning throughout the content.\n- Content Quality Review – Analyze the material's comprehensiveness, precision, and alignment with intended audience needs and expectations.\n- Accessibility and Clarity Analysis – Measure content comprehension difficulty through established readability frameworks including Flesch-Kincaid educational level, Flesch Reading Ease score, and Gunning-Fog complexity index.\n\nYou can add other improvement ideas, but they must be very specific to given page, no generalizations.\n\nWebsite is: {{ $json.pageLocation }}\n\nGoogle Analytics data is:\n- total users: {{ $json.totalUsers ?? 0}}\n- screen page views: {{ $json.screenPageViews ?? 0 }}\n- user engagement duration: {{ $json.userEngagementDuration ?? 0 }}\n\nGoogle Search Console data is:\n{{ $json.rows[0].toJsonString() }}\n\nIndexing status is as follows:\n{{ $json.inspectionResult.toJsonString() }}",
"options": {},
"promptType": "define"
},
"typeVersion": 2
}
],
"active": false,
"pinData": {},
"settings": {
"callerPolicy": "workflowsFromSameOwner",
"errorWorkflow": "5",
"executionOrder": "v1",
"saveManualExecutions": true,
"saveDataSuccessExecution": "all"
},
"versionId": "dc23ed85-f60d-4a41-b7c1-19cd5ac272b4",
"connections": {
"cd5d0d57-f04a-4094-8f26-855dd1051589": {
"main": [
[
{
"node": "b92d08c4-13a3-4c92-b37f-da3a7a5ee7dc",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"fc55254f-012b-4387-af4c-54211b386182": {
"ai_tool": [
[
{
"node": "cd5d0d57-f04a-4094-8f26-855dd1051589",
"type": "ai_tool",
"index": 0
}
]
]
},
"6bf0e08e-1cfa-4484-b953-cd215447d053": {
"main": [
[
{
"node": "b5ab24fc-8c0f-4158-9452-35fc682246ff",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"d421db5a-c224-44ef-a471-d64ca8ddaa69": {
"main": [
[
{
"node": "6bf0e08e-1cfa-4484-b953-cd215447d053",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"b52900dd-a2bd-42bb-8e1d-ce3cff259ec7": {
"main": [
[
{
"node": "7194a576-50ab-4df0-b6db-d6a74bcbb927",
"type": "main",
"index": 1
}
],
[
{
"node": "cde1f4e7-f45d-4c64-906e-3b191550fc9a",
"type": "main",
"index": 0
},
{
"node": "c4856013-3111-4c04-b4d2-f92ad8f1cd88",
"type": "main",
"index": 0
},
{
"node": "133cbc78-a835-4d6c-a366-187d3f2ca4b1",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"b92d08c4-13a3-4c92-b37f-da3a7a5ee7dc": {
"main": [
[
{
"node": "3658c627-a22b-4f4c-b2ee-33e9a361bb1e",
"type": "main",
"index": 1
}
]
]
},
"c7ff4009-65be-4d4a-b3dd-f711e7cefebb": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "cd5d0d57-f04a-4094-8f26-855dd1051589",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"be892b2b-6141-415c-a503-d4f7d467cc6a": {
"main": [
[
{
"node": "8888143f-73ed-4ac7-84ee-b5b4bcf64c6e",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"c4856013-3111-4c04-b4d2-f92ad8f1cd88": {
"main": [
[
{
"node": "b5e8f02d-320c-4fab-9e38-2a6dbb97e7b1",
"type": "main",
"index": 1
}
]
]
},
"b5ab24fc-8c0f-4158-9452-35fc682246ff": {
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}
]
]
}
}
}자주 묻는 질문
이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?
위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.
이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?
고급 - 인공지능
유료인가요?
이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.
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