텔레그램 AI 이미지 생성 (Gemini + Hugging Face FLUX)
중급
이것은AI분야의자동화 워크플로우로, 9개의 노드를 포함합니다.주로 Telegram, HttpRequest, Agent, TelegramTrigger, LmChatGoogleGemini 등의 노드를 사용하며인공지능 기술을 결합하여 스마트 자동화를 구현합니다. 텔레그램 AI 이미지 생성 (Gemini + Hugging Face FLUX)
사전 요구사항
- •Telegram Bot Token
- •대상 API의 인증 정보가 필요할 수 있음
- •Google Gemini API Key
카테고리
워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
"meta": {
"instanceId": "d04643ba872bb0fb252ed2c8197858d58cc47dd3c15ff6d08b19addd679e927b",
"templateCredsSetupCompleted": true
},
"nodes": [
{
"id": "c81aef50-92fc-461e-9dae-45fb936f1fb6",
"name": "텔레그램 트리거",
"type": "n8n-nodes-base.telegramTrigger",
"position": [
-460,
-220
],
"webhookId": "1eb2042d-f833-49eb-b69c-115cf5c4e729",
"parameters": {},
"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "c753e481-79f5-4171-a7db-895c423154a2",
"name": "AI 에이전트",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
"position": [
-180,
-220
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.9
},
{
"id": "2fda98bd-bc78-45dd-ad82-047904965df1",
"name": "Google Gemini 채팅 모델",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatGoogleGemini",
"position": [
-80,
80
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "f69e1aee-4bce-4eaf-afce-0dcff517e779",
"name": "텔레그램",
"type": "n8n-nodes-base.telegram",
"position": [
1060,
-180
],
"webhookId": "12236037-3950-42b7-9121-83076bcb24f7",
"parameters": {},
"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "f0fc7c0c-609b-4714-be3e-40423a1a5e9f",
"name": "스티키 노트",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-580,
-500
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "6031ea65-9875-4c7c-ac8c-812546c0bd08",
"name": "스티키 노트1",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-200,
0
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "435da6ad-401f-4912-b943-4d93722e696e",
"name": "스티키 노트2",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
180,
-700
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "fcccddcb-6af2-4a88-99c6-c43077527d2f",
"name": "HTTP 요청 (Huggingface)",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
540,
-180
],
"parameters": {},
"typeVersion": 4.2
},
{
"id": "15aab548-038b-4349-9233-4c7ed03ea843",
"name": "HTTP 요청(이미지 다운로드)",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
840,
-180
],
"parameters": {},
"typeVersion": 4.2
}
],
"pinData": {},
"connections": {
"c753e481-79f5-4171-a7db-895c423154a2": {
"main": [
[
{
"node": "fcccddcb-6af2-4a88-99c6-c43077527d2f",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"c81aef50-92fc-461e-9dae-45fb936f1fb6": {
"main": [
[
{
"node": "c753e481-79f5-4171-a7db-895c423154a2",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"2fda98bd-bc78-45dd-ad82-047904965df1": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "c753e481-79f5-4171-a7db-895c423154a2",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"fcccddcb-6af2-4a88-99c6-c43077527d2f": {
"main": [
[
{
"node": "15aab548-038b-4349-9233-4c7ed03ea843",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"15aab548-038b-4349-9233-4c7ed03ea843": {
"main": [
[
{
"node": "Send Image (back to the chat via telegram)",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}자주 묻는 질문
이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?
위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.
이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?
중급 - 인공지능
유료인가요?
이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.
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