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Dumpling AI와 GPT-4o를 사용하여 YouTube 비디오 자막에서 팟캐스트 자동 생성

초급

이것은AI, Marketing분야의자동화 워크플로우로, 5개의 노드를 포함합니다.주로 Airtable, HttpRequest, OpenAi, RssFeedReadTrigger 등의 노드를 사용하며인공지능 기술을 결합하여 스마트 자동화를 구현합니다. Dumpling AI와 GPT-4o로 YouTube 자막에서 팟캐스트 자동 생성

사전 요구사항
  • Airtable API Key
  • 대상 API의 인증 정보가 필요할 수 있음
  • OpenAI API Key
워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
  "id": "I4j3HnFGPa5UWkIO",
  "meta": {
    "instanceId": "a1ae5c8dc6c65e674f9c3947d083abcc749ef2546dff9f4ff01de4d6a36ebfe6",
    "templateCredsSetupCompleted": true
  },
  "name": "Auto-Create Podcast from YouTube Video Transcript using Dumpling AI and GPT-4o",
  "tags": [],
  "nodes": [
    {
      "id": "d95bcf10-2bb4-4bfd-a8ad-4128a792deb8",
      "name": "RSS를 통해 새로운 YouTube 동영상 감시",
      "type": "n8n-nodes-base.rssFeedReadTrigger",
      "position": [
        -500,
        -20
      ],
      "parameters": {
        "feedUrl": "https://rss.app/feeds/Vw076Uzh7bIinpci.xml",
        "pollTimes": {
          "item": [
            {
              "mode": "everyMinute"
            }
          ]
        }
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "a5492dab-f400-48d9-abd7-6c832d9d6816",
      "name": "Dumpling AI를 사용하여 YouTube 동영상에서 대본 가져오기",
      "type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
      "position": [
        -280,
        -20
      ],
      "parameters": {
        "url": "https://app.dumplingai.com/api/v1/get-youtube-transcript",
        "method": "POST",
        "options": {},
        "jsonBody": "={\n  \"videoUrl\": \"{{ $json.link }}\",\n  \"preferredLanguage\": \"en\"\n}\n",
        "sendBody": true,
        "specifyBody": "json",
        "authentication": "genericCredentialType",
        "genericAuthType": "httpHeaderAuth"
      },
      "credentials": {
        "httpHeaderAuth": {
          "id": "RLFzAcGRepr5eXZB",
          "name": "Dumpling AI-n8n"
        }
      },
      "typeVersion": 4.2
    },
    {
      "id": "bce2bb18-c9ee-4165-ac27-5d300e354c7e",
      "name": "GPT-4o를 사용하여 대본을 팟캐스트 스크립트로 변환하기",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.openAi",
      "position": [
        -60,
        -20
      ],
      "parameters": {
        "modelId": {
          "__rl": true,
          "mode": "list",
          "value": "chatgpt-4o-latest",
          "cachedResultName": "CHATGPT-4O-LATEST"
        },
        "options": {},
        "messages": {
          "values": [
            {
              "role": "system",
              "content": "=Instructions:\nYou are a professional transcript editor and podcast summarizer. For the transcript below, complete these tasks:\n\nLabel each speaker (e.g., Speaker 1:) and remove all filler words such as \"um,\" \"uh,\" \"you know,\" \"like,\" \"basically,\" \"actually,\" \"so.\"\n\nCombine the cleaned speaker labels and their text into one single string, clearly formatted.\n\nSummarize the key points of the conversation in 2–4 concise sentences.\n\nExtract or infer a short, relevant title based on the content.\n\nReturn your response strictly in the following JSON format:\n{\n  \"title\": \"Relevant podcast title here\",\n  \"cleaned_transcript\": \"Speaker 1: Cleaned text. Speaker 2: Cleaned text. (Continue in this format.)\",\n  \"summary\": \"Concise summary of the key points here.\"\n}"
            },
            {
              "content": "=\nHere’s the transcript:{{ $json.transcript }}"
            }
          ]
        },
        "jsonOutput": true
      },
      "credentials": {
        "openAiApi": {
          "id": "dd8NvMC6rvx8RITo",
          "name": "OpenAi account 2"
        }
      },
      "typeVersion": 1.8
    },
    {
      "id": "7782b5a6-c842-41be-a5c5-9eaa28a0abd0",
      "name": "팟캐스트 스크립트와 메타데이터를 Airtable에 저장하기",
      "type": "n8n-nodes-base.airtable",
      "position": [
        300,
        -20
      ],
      "parameters": {
        "base": {
          "__rl": true,
          "mode": "list",
          "value": "",
          "cachedResultUrl": "https://airtable.com/appPSvSKdA6075xJC",
          "cachedResultName": "Testing n8n"
        },
        "table": {
          "__rl": true,
          "mode": "list",
          "value": "",
          "cachedResultUrl": "https://airtable.com/appPSvSKdA6075xJC/tbl4MDOqdNZweqXU9",
          "cachedResultName": "podcast"
        },
        "columns": {
          "value": {
            "Title": "={{ $json.message.content.title }}",
            "summary": "={{ $json.message.content.summary }}",
            "podcast transcript": "={{ $json.message.content.cleaned_transcript }}"
          },
          "schema": [
            {
              "id": "Title",
              "type": "string",
              "display": true,
              "removed": false,
              "readOnly": false,
              "required": false,
              "displayName": "Title",
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            },
            {
              "id": "podcast transcript",
              "type": "string",
              "display": true,
              "removed": false,
              "readOnly": false,
              "required": false,
              "displayName": "podcast transcript",
              "defaultMatch": false,
              "canBeUsedToMatch": true
            },
            {
              "id": "summary",
              "type": "string",
              "display": true,
              "removed": false,
              "readOnly": false,
              "required": false,
              "displayName": "summary",
              "defaultMatch": false,
              "canBeUsedToMatch": true
            }
          ],
          "mappingMode": "defineBelow",
          "matchingColumns": [],
          "attemptToConvertTypes": false,
          "convertFieldsToString": false
        },
        "options": {},
        "operation": "create"
      },
      "credentials": {
        "airtableTokenApi": {
          "id": "H8PVkBgUPCcUhhRC",
          "name": "Airtable Personal Access Token account"
        }
      },
      "typeVersion": 2.1
    },
    {
      "id": "af143efd-be64-48fc-a405-173575289ed3",
      "name": "Sticky Note",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        -500,
        -220
      ],
      "parameters": {
        "width": 640,
        "height": 280,
        "content": "### 🎙️ Auto-Create Podcast Script from YouTube Videos\n\nThis workflow starts by monitoring a YouTube RSS feed for new uploads. Once a new video is detected, Dumpling AI extracts the full transcript. GPT-4o then converts that transcript into a well-formatted podcast script, ensuring it’s clean, structured, and engaging. The final script along with the video title and summary is saved into Airtable, where it can be reviewed, edited, or used to produce an actual podcast episode.\n\nIdeal for creators repurposing video content into audio format.\n"
      },
      "typeVersion": 1
    }
  ],
  "active": false,
  "pinData": {},
  "settings": {
    "executionOrder": "v1"
  },
  "versionId": "0c39768f-93c9-42d7-8b9f-ca4e0ede2312",
  "connections": {
    "d95bcf10-2bb4-4bfd-a8ad-4128a792deb8": {
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        [
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            "node": "a5492dab-f400-48d9-abd7-6c832d9d6816",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "a5492dab-f400-48d9-abd7-6c832d9d6816": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "bce2bb18-c9ee-4165-ac27-5d300e354c7e",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "bce2bb18-c9ee-4165-ac27-5d300e354c7e": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "7782b5a6-c842-41be-a5c5-9eaa28a0abd0",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    }
  }
}
자주 묻는 질문

이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?

위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.

이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?

초급 - 인공지능, 마케팅

유료인가요?

이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.

워크플로우 정보
난이도
초급
노드 수5
카테고리2
노드 유형5
난이도 설명

n8n 초보자를 위한 1-5개 노드의 간단한 워크플로우

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