RAG 업로드를 묶어서 업로드
중급
이것은AI, IT Ops분야의자동화 워크플로우로, 14개의 노드를 포함합니다.주로 GoogleDrive, SplitInBatches, GoogleDriveTrigger, EmbeddingsOpenAi, VectorStorePinecone 등의 노드를 사용하며인공지능 기술을 결합하여 스마트 자동화를 구현합니다. OpenAI 임베디드를 사용하여 Google Drive 문서를 Pinecone에 인덱싱하여 RAG을 수행
사전 요구사항
- •Google Drive API 인증 정보
- •OpenAI API Key
- •Pinecone API Key
사용된 노드 (14)
워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
"id": "OceYxCmiuf5W2X4y",
"meta": {
"instanceId": "REDACTED_ID",
"templateCredsSetupCompleted": true
},
"name": "Bundle RAG Upload",
"tags": [],
"nodes": [
{
"id": "REDACTED_ID",
"name": "Google Drive",
"type": "n8n-nodes-base.googleDrive",
"position": [
180,
0
],
"parameters": {
"filter": {
"folderId": {
"__rl": true,
"mode": "list",
"value": "REDACTED_ID",
"cachedResultUrl": "REDACTED_URL",
"cachedResultName": "Course Module Outline Folder for n8n"
}
},
"options": {},
"resource": "fileFolder",
"returnAll": true
},
"typeVersion": 3
},
{
"id": "REDACTED_ID",
"name": "문서 가져오기",
"type": "n8n-nodes-base.googleDrive",
"position": [
440,
0
],
"parameters": {
"fileId": {
"__rl": true,
"mode": "id",
"value": "={{ $json.id }}"
},
"options": {},
"operation": "download"
},
"typeVersion": 3
},
{
"id": "REDACTED_ID",
"name": "항목 반복 처리",
"type": "n8n-nodes-base.splitInBatches",
"position": [
660,
0
],
"parameters": {
"options": {}
},
"typeVersion": 3
},
{
"id": "REDACTED_ID",
"name": "Pinecone Vector Store",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.vectorStorePinecone",
"position": [
900,
20
],
"parameters": {
"mode": "insert",
"options": {
"pineconeNamespace": "Course Outlines"
},
"pineconeIndex": {
"__rl": true,
"mode": "list",
"value": "REDACTED_ID",
"cachedResultName": "REDACTED_ID"
}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "REDACTED_ID",
"name": "Embeddings OpenAI",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.embeddingsOpenAi",
"position": [
920,
160
],
"parameters": {
"options": {}
},
"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "REDACTED_ID",
"name": "기본 데이터 로더",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.documentDefaultDataLoader",
"position": [
1060,
240
],
"parameters": {
"options": {
"metadata": {
"metadataValues": [
{
"name": "Type",
"value": "Course Module Names"
}
]
}
},
"dataType": "binary"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "REDACTED_ID",
"name": "재귀적 문자 텍스트 분할기",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.textSplitterRecursiveCharacterTextSplitter",
"position": [
1140,
380
],
"parameters": {
"options": {},
"chunkSize": 600,
"chunkOverlap": 60
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "REDACTED_ID",
"name": "Google Drive 트리거",
"type": "n8n-nodes-base.googleDriveTrigger",
"position": [
-60,
0
],
"parameters": {
"event": "fileCreated",
"options": {},
"pollTimes": {
"item": [
{
"mode": "everyMinute"
}
]
},
"triggerOn": "specificFolder",
"folderToWatch": {
"__rl": true,
"mode": "list",
"value": "REDACTED_ID",
"cachedResultUrl": "REDACTED_URL",
"cachedResultName": "Course Module Outline Folder for n8n"
}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "REDACTED_ID",
"name": "스티키 노트",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-140,
-120
],
"parameters": {
"color": 4,
"width": 260,
"height": 400,
"content": "Google Folder Upload Trigger"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "REDACTED_ID",
"name": "스티키 노트1",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
140,
-120
],
"parameters": {
"color": 6,
"width": 220,
"height": 400,
"content": "Google Search File from Folder"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "REDACTED_ID",
"name": "스티키 노트2",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
380,
-120
],
"parameters": {
"color": 2,
"width": 220,
"height": 400,
"content": "Get File"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "REDACTED_ID",
"name": "스티키 노트3",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
860,
-120
],
"parameters": {
"color": 3,
"width": 500,
"height": 680,
"content": "Upload to Pinecone Vector"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "REDACTED_ID",
"name": "스티키 노트4",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
620,
-120
],
"parameters": {
"color": 7,
"width": 220,
"height": 400,
"content": "Loop for multiple files"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "REDACTED_ID",
"name": "스티키 노트5",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-740,
-120
],
"parameters": {
"color": 3,
"width": 580,
"height": 1300,
"content": "REDACTED_URL"
},
"typeVersion": 1
}
],
"active": false,
"pinData": {
"Default Data Loader": [
{
"json": {
"isArtificialRecoveredEventItem": true
}
}
],
"Recursive Character Text Splitter": [
{
"json": {
"isArtificialRecoveredEventItem": true
}
}
]
},
"settings": {
"executionOrder": "v1"
},
"versionId": "REDACTED_ID",
"connections": {
"REDACTED_ID": {
"ai_textSplitter": [
[
{
"node": "REDACTED_ID",
"type": "ai_textSplitter",
"index": 0
}
]
]
}
}
}자주 묻는 질문
이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?
위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.
이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?
중급 - 인공지능, IT 운영
유료인가요?
이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.
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@marconiAutomating Start-Up and Business processes. Helping non-techies understand and leverage Agentic AI with easy to understand step-by-step tutorials. Check out my educational content: https://www.youtube.com/@Automatewithmarc
외부 링크
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