AI 기반 Loom 비디오 질의응답 (Gemini-2.5 및 Slack 알림)
고급
이것은AI, IT Ops분야의자동화 워크플로우로, 24개의 노드를 포함합니다.주로 If, Set, Code, Wait, Merge 등의 노드를 사용하며인공지능 기술을 결합하여 스마트 자동화를 구현합니다. AI 기반 Loom 비디오 질의응답: Gemini-2.5 및 Slack 알림 활용
사전 요구사항
- •Slack Bot Token 또는 Webhook URL
- •대상 API의 인증 정보가 필요할 수 있음
워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
"meta": {
"instanceId": "59761dc282918b63de68f8544bab8098be77f63f00c94bc04dd5d71886f7d2e1",
"templateCredsSetupCompleted": true
},
"nodes": [
{
"id": "1b69f192-6e52-4484-8953-285441906bde",
"name": "비디오 ID 추출",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
600,
-420
],
"parameters": {
"values": {
"string": [
{
"name": "videoId",
"value": "={{ $json['Loom Video URL'].split('/').pop().split(\"?\")[0] }}"
}
]
},
"options": {}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "96a1f9d1-41da-4f73-aef1-5fc61a2ecbde",
"name": "다운로드 URL 가져오기",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
820,
-425
],
"parameters": {
"url": "=https://www.loom.com/api/campaigns/sessions/{{ $json.videoId }}/transcoded-url",
"method": "POST",
"options": {}
},
"typeVersion": 3
},
{
"id": "983e0686-6a65-495c-af5c-103001995271",
"name": "비디오 콘텐츠 다운로드",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
1040,
-420
],
"parameters": {
"url": "={{ $json.url }}",
"options": {}
},
"typeVersion": 3
},
{
"id": "9426bf71-eb18-419f-a693-a7b5832956a6",
"name": "Loom URL 양식",
"type": "n8n-nodes-base.formTrigger",
"position": [
160,
-420
],
"webhookId": "5c01bf3e-8c98-4311-859e-dac20b35d252",
"parameters": {
"options": {},
"formTitle": "Loom Video Downloader to Gemini",
"formFields": {
"values": [
{
"fieldLabel": "Loom Video URL",
"placeholder": "https://www.loom.com/share/4ef793670bfd4b06a7c042b1b439d51a",
"requiredField": true
},
{
"fieldType": "textarea",
"fieldLabel": "Enter a question about the video",
"requiredField": true
}
]
},
"formDescription": "Enter a public loom video url and the video will be downloaded and provided as input to Google Gemini"
},
"typeVersion": 2.2
},
{
"id": "a7331691-acda-4191-add6-65ab1f61b1d5",
"name": "비디오 데이터 업로드",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
2360,
-425
],
"parameters": {
"url": "={{ $json.uploadUrl }}",
"method": "PUT",
"options": {
"response": {
"response": {
"responseFormat": "json"
}
}
},
"sendBody": true,
"contentType": "binaryData",
"sendHeaders": true,
"headerParameters": {
"parameters": [
{
"name": "Content-Length",
"value": "={{ $json.fileSizeInBytes }}"
},
{
"name": "X-Goog-Upload-Offset",
"value": "0"
},
{
"name": "X-Goog-Upload-Command",
"value": "upload, finalize"
}
]
},
"inputDataFieldName": "data"
},
"typeVersion": 4.1
},
{
"id": "c24fb0b7-d21f-4fe7-bed4-b0e2ecd0c2b2",
"name": "Gemini 업로드 세션 시작",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
1700,
-500
],
"parameters": {
"url": "=https://generativelanguage.googleapis.com/upload/v1beta/files",
"method": "POST",
"options": {
"response": {
"response": {
"fullResponse": true
}
}
},
"jsonBody": "={\n \"file\": {\n \"display_name\": \"{{ $json.displayName }}\"\n }\n}",
"sendBody": true,
"sendHeaders": true,
"specifyBody": "json",
"authentication": "genericCredentialType",
"genericAuthType": "httpQueryAuth",
"headerParameters": {
"parameters": [
{
"name": "X-Goog-Upload-Protocol",
"value": "resumable"
},
{
"name": "X-Goog-Upload-Command",
"value": "start"
},
{
"name": "X-Goog-Upload-Header-Content-Length",
"value": "={{ $json.fileSizeInBytes }}"
},
{
"name": "X-Goog-Upload-Header-Content-Type",
"value": "={{ $json.mimeType }}"
},
{
"name": "Content-Type",
"value": "application/json"
}
]
}
},
"credentials": {
"httpQueryAuth": {
"id": "wDRHYE3a1YNvuZ5Z",
"name": "Gemini API Query Auth"
}
},
"typeVersion": 4.1
},
{
"id": "e92b0b3d-e309-44b3-a288-2fea8f50c695",
"name": "유효한 Loom URL?",
"type": "n8n-nodes-base.if",
"position": [
380,
-420
],
"parameters": {
"options": {},
"conditions": {
"options": {
"version": 2,
"leftValue": "",
"caseSensitive": true,
"typeValidation": "strict"
},
"combinator": "and",
"conditions": [
{
"id": "debf942c-92e7-43f0-9c9b-15d03aa6e507",
"operator": {
"type": "string",
"operation": "startsWith"
},
"leftValue": "={{ $json['Loom Video URL'] }}",
"rightValue": "https://www.loom.com/share/"
}
]
}
},
"typeVersion": 2.2
},
{
"id": "3180c3a0-b5cc-4501-80ed-2ebce9463af2",
"name": "병합",
"type": "n8n-nodes-base.merge",
"position": [
2140,
-425
],
"parameters": {
"mode": "combine",
"options": {},
"combineBy": "combineByPosition"
},
"typeVersion": 3.1
},
{
"id": "5c1a814e-041b-456d-89f2-22a1845d6693",
"name": "병합1",
"type": "n8n-nodes-base.merge",
"position": [
1480,
-420
],
"parameters": {
"mode": "combine",
"options": {},
"combineBy": "combineByPosition"
},
"typeVersion": 3.1
},
{
"id": "51021cc5-971d-4287-be7f-d102ccb2505f",
"name": "파일 세부 정보 추출",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
2580,
-420
],
"parameters": {
"values": {
"string": [
{
"name": "geminiFileUri",
"value": "={{ $json.file.uri }}"
},
{
"name": "geminiFileName",
"value": "={{ $json.file.name }}"
},
{
"name": "geminiFileMimeType",
"value": "={{ $json.file.mimeType }}"
}
]
},
"options": {},
"keepOnlySet": true
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "a0b210dc-4d66-45eb-a1f6-526297049bea",
"name": "5초 대기",
"type": "n8n-nodes-base.wait",
"position": [
3060,
-400
],
"webhookId": "ccaddc3f-1091-4e08-a513-0f61bbfe025f",
"parameters": {},
"typeVersion": 1.1
},
{
"id": "e36643d5-5102-4ef9-99ce-3777d38d0f16",
"name": "비디오 활성화까지 반복",
"type": "n8n-nodes-base.splitInBatches",
"position": [
2800,
-425
],
"parameters": {
"options": {
"reset": false
}
},
"typeVersion": 3
},
{
"id": "6496a5f2-b52a-4f68-bfef-09788e36aac1",
"name": "비디오 상태 가져오기",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
3240,
-400
],
"parameters": {
"url": "={{ $json.geminiFileUri }}",
"options": {},
"authentication": "genericCredentialType",
"genericAuthType": "httpQueryAuth"
},
"credentials": {
"httpQueryAuth": {
"id": "wDRHYE3a1YNvuZ5Z",
"name": "Gemini API Query Auth"
}
},
"typeVersion": 4.2
},
{
"id": "4a822835-719f-46aa-8f0e-1715af385f7a",
"name": "비디오 활성?",
"type": "n8n-nodes-base.if",
"position": [
3460,
-400
],
"parameters": {
"options": {},
"conditions": {
"options": {
"version": 2,
"leftValue": "",
"caseSensitive": true,
"typeValidation": "strict"
},
"combinator": "and",
"conditions": [
{
"id": "0f9c3f19-3a7b-43c3-9e81-41cfcf649d00",
"operator": {
"name": "filter.operator.equals",
"type": "string",
"operation": "equals"
},
"leftValue": "={{ $json.state }}",
"rightValue": "ACTIVE"
}
]
}
},
"typeVersion": 2.2
},
{
"id": "9e78e6d5-435c-4c8a-8cd4-64f0c5e4ff7f",
"name": "Gemini에 비디오 요약 요청",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
3740,
-460
],
"parameters": {
"url": "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-pro-preview-03-25:generateContent",
"method": "POST",
"options": {},
"jsonBody": "={\n \"contents\": [\n {\n \"parts\": [\n {\n \"file_data\": {\n \"mime_type\": \"video/mp4\",\n \"file_uri\": \"{{ $json.uri }}\"\n }\n },\n {\n \"text\": {{ JSON.stringify($('Loom URL Form').first().json['Enter a question about the video']) }}\n }\n ]\n }\n ]\n} ",
"sendBody": true,
"specifyBody": "json",
"authentication": "genericCredentialType",
"genericAuthType": "httpQueryAuth"
},
"credentials": {
"httpQueryAuth": {
"id": "wDRHYE3a1YNvuZ5Z",
"name": "Gemini API Query Auth"
}
},
"typeVersion": 4.2
},
{
"id": "77df9ffb-2a4d-46c9-a2a1-44eaf1f7a734",
"name": "스티커 노트",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
120,
-640
],
"parameters": {
"color": 7,
"width": 1080,
"height": 420,
"content": "## Download Loom Video\n\nEnter loom video url via form, then make requests to loom api to get url of video and then download."
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "89545746-96c1-4896-95bf-c5bca17b1ef3",
"name": "스티커 노트1",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
1200,
-640
],
"parameters": {
"color": 5,
"width": 1300,
"height": 420,
"content": "## Upload Video to Gemini\n\nExtract data from video needed for upload to Gemini. Then start an authenticated upload session, get the url to upload to and upload the video."
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "f35ceb48-2931-47b5-835a-bf3cfbec813b",
"name": "업로드용 URL 추출",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
1920,
-500
],
"parameters": {
"values": {
"string": [
{
"name": "uploadUrl",
"value": "={{ $json.headers['x-goog-upload-url'] }}"
}
]
},
"options": {},
"keepOnlySet": true
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "02cff2c4-5f4f-4422-acc8-bb5e6a125365",
"name": "스티커 노트2",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
2500,
-640
],
"parameters": {
"width": 1120,
"height": 420,
"content": "## Ensure Video Is Active Before Using with LLM Request\n\nUploaded videos start in \"PROCESSING\" state when first uploaded and need to be \"ACTIVE\" before they can be provided to a Gemini LLM request."
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "9f457708-2b80-403e-8030-1dbdbc81bc54",
"name": "스티커 노트3",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
3620,
-640
],
"parameters": {
"color": 4,
"width": 580,
"height": 420,
"content": "## Send Request to Gemini LLM\n\nOnce video is active, send video to Gemini with prompt from the form"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "33800aac-7646-40ce-98b2-213f48f91ad8",
"name": "파일 크기 계산",
"type": "n8n-nodes-base.code",
"position": [
1240,
-520
],
"parameters": {
"mode": "runOnceForEachItem",
"jsCode": "// Get the input item (using $input.item for single item processing is fine)\nconst item = $input.item;\n\n// --- Define the Expected Binary Property Name ---\n// This is crucial. If the node feeding this Code node outputs binary data\n// under a different property name (e.g., 'file', 'binaryOutput'),\n// you MUST change this value accordingly.\nconst binaryPropertyName = 'data';\n\n// --- Check if any binary data exists and if the specific property is present ---\nif (!item.binary || !item.binary[binaryPropertyName]) {\n const availableProperties = item.binary ? Object.keys(item.binary).join(', ') : 'none';\n throw new Error(`Binary property '${binaryPropertyName}' not found on input item. Available binary properties: ${availableProperties}. Check the 'Property Name' setting in the preceding node if it handles binary data (e.g., HTTP Request, Read File).`);\n}\n\n// --- Access Binary Data and Calculate Size using Helpers ---\n// Use the n8n helper function to get the buffer\nconst buffer = await this.helpers.getBinaryDataBuffer(0, binaryPropertyName);\n\n// The length of the buffer *is* the size in bytes\nconst fileSizeInBytes = buffer.length;\n\n// --- Prepare Output JSON ---\nconst outputJson = {\n fileSizeInBytes: fileSizeInBytes,\n};\n\nreturn outputJson;"
},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "e6fdc875-2fde-4da3-8330-11e72ba02d33",
"name": "비디오 속성 설정",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
1240,
-360
],
"parameters": {
"options": {},
"assignments": {
"assignments": [
{
"id": "185823b8-48f0-423b-a670-33a5215cf348",
"name": "mimeType",
"type": "string",
"value": "={{ $binary.data.mimeType }}"
},
{
"id": "94cce1af-7bcc-49ea-9968-c0b12c2fbc82",
"name": "displayName",
"type": "string",
"value": "=loom_{{ $('Extract Video ID').item.json.videoId }}"
}
]
},
"includeOtherFields": true
},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "3ae06fca-7edb-4949-a9e7-588256ffddd0",
"name": "Slack",
"type": "n8n-nodes-base.slack",
"position": [
4020,
-460
],
"webhookId": "3ec96773-ccb6-446d-8b2f-0d53e50bfca8",
"parameters": {
"text": "=Loom video response from Gemini: {{ $json.candidates[0].content.parts[0].text }}",
"user": {
"__rl": true,
"mode": "username",
"value": "@giosegar"
},
"select": "user",
"otherOptions": {}
},
"credentials": {
"slackApi": {
"id": "9",
"name": "Bot access token"
}
},
"typeVersion": 2.3
},
{
"id": "b564cf3b-1fd7-4b4d-9fda-1e5ba2842224",
"name": "스티커 노트4",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-440,
-640
],
"parameters": {
"width": 420,
"height": 400,
"content": "## How to use the workflow\nThis workflow takes a Loom link, extracts the video ID, uses the Loom API to download the video, then sends it to Gemini along with your question. Finally, it sends the output to Slack. \n\nTo use it, you just need to add your own [API key for Gemini](https://aistudio.google.com/app/apikey) and Slack connection. \n\nClick the link above to get your Gemini API key, then add a generic \"Query auth\" type credential in n8n. The name will be \"key\" and the value will be your API key.\n\nOne way to customize this workflow would be to make the trigger any received email, extract the Loom link, and run an auto-prompt like \"Describe this video in detail\". "
},
"typeVersion": 1
}
],
"pinData": {},
"connections": {
"3180c3a0-b5cc-4501-80ed-2ebce9463af2": {
"main": [
[
{
"node": "a7331691-acda-4191-add6-65ab1f61b1d5",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"5c1a814e-041b-456d-89f2-22a1845d6693": {
"main": [
[
{
"node": "c24fb0b7-d21f-4fe7-bed4-b0e2ecd0c2b2",
"type": "main",
"index": 0
},
{
"node": "3180c3a0-b5cc-4501-80ed-2ebce9463af2",
"type": "main",
"index": 1
}
]
]
},
"9426bf71-eb18-419f-a693-a7b5832956a6": {
"main": [
[
{
"node": "e92b0b3d-e309-44b3-a288-2fea8f50c695",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"4a822835-719f-46aa-8f0e-1715af385f7a": {
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[
{
"node": "e36643d5-5102-4ef9-99ce-3777d38d0f16",
"type": "main",
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}
],
[
{
"node": "a0b210dc-4d66-45eb-a1f6-526297049bea",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"a0b210dc-4d66-45eb-a1f6-526297049bea": {
"main": [
[
{
"node": "6496a5f2-b52a-4f68-bfef-09788e36aac1",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"e92b0b3d-e309-44b3-a288-2fea8f50c695": {
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"type": "main",
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{
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"type": "main",
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}
]
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"a7331691-acda-4191-add6-65ab1f61b1d5": {
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]
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"index": 1
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]
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}
]
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"f35ceb48-2931-47b5-835a-bf3cfbec813b": {
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{
"node": "3180c3a0-b5cc-4501-80ed-2ebce9463af2",
"type": "main",
"index": 0
}
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"e36643d5-5102-4ef9-99ce-3777d38d0f16": {
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{
"node": "9e78e6d5-435c-4c8a-8cd4-64f0c5e4ff7f",
"type": "main",
"index": 0
}
],
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}
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]
}
}
}자주 묻는 질문
이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?
위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.
이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?
고급 - 인공지능, IT 운영
유료인가요?
이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.
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저자
GiovanniSegar
@giosegarI build automations and web apps for businesses. If your business has over $1M in revenue, I'll help you scale with smart systems.
외부 링크
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