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24. Bright Data와 Gemini AI를 사용하여 실시간 검색 데이터를 통해 채팅 응답 강화

고급

이것은Product, AI, Marketing분야의자동화 워크플로우로, 18개의 노드를 포함합니다.주로 Set, McpClient, McpClientTool, ManualTrigger, Agent 등의 노드를 사용하며인공지능 기술을 결합하여 스마트 자동화를 구현합니다. 통해Bright Data및Gemini AI利用实时검색데이터增强채팅响应

사전 요구사항
  • •대상 API의 인증 정보가 필요할 수 있음
  • •Google Gemini API Key

사용된 노드 (18)

Set
McpClient
StickyNote
McpClientTool
ManualTrigger
Agent
ChatTrigger
ToolHttpRequest
LmChatGoogleGemini
MemoryBufferWindow

카테고리

제품
인공지능
마케팅
워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
React Flow
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
  "id": "8jdT4wXjV5NljqKa",
  "meta": {
    "instanceId": "885b4fb4a6a9c2cb5621429a7b972df0d05bb724c20ac7dac7171b62f1c7ef40",
    "templateCredsSetupCompleted": true
  },
  "name": "Enhance Chat Responses with Real-Time Search Data via Bright Data & Gemini AI",
  "tags": [
    {
      "id": "Kujft2FOjmOVQAmJ",
      "name": "Engineering",
      "createdAt": "2025-04-09T01:31:00.558Z",
      "updatedAt": "2025-04-09T01:31:00.558Z"
    },
    {
      "id": "ZOwtAMLepQaGW76t",
      "name": "Building Blocks",
      "createdAt": "2025-04-13T15:23:40.462Z",
      "updatedAt": "2025-04-13T15:23:40.462Z"
    },
    {
      "id": "ddPkw7Hg5dZhQu2w",
      "name": "AI",
      "createdAt": "2025-04-13T05:38:08.053Z",
      "updatedAt": "2025-04-13T05:38:08.053Z"
    }
  ],
  "nodes": [
    {
      "id": "7294b048-5804-4620-a53e-52df293c3df1",
      "name": "채팅 메시지 수신 시",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chatTrigger",
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        -460,
        160
      ],
      "webhookId": "3ad383ee-ded9-4a46-9165-9af0bad6c450",
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        "options": {}
      },
      "typeVersion": 1.1
    },
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      "name": "AI 에이전트",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
      "position": [
        -140,
        60
      ],
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        "options": {
          "systemMessage": "You are a helpful assistant.\n\nUse MCP Search Engine assistant tools for Bright Data for Google, Bing or Yandex Search. \n\nImportant: Return the response to Chat and also perform the webhook notification of responses.\n\nUse the relevant tool in the order of execution. "
        }
      },
      "typeVersion": 1.8
    },
    {
      "id": "92352366-7fe5-407d-aa34-96ac19b13284",
      "name": "Google Gemini 채팅 모델",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatGoogleGemini",
      "position": [
        -240,
        280
      ],
      "parameters": {
        "options": {},
        "modelName": "models/gemini-2.0-flash-exp"
      },
      "credentials": {
        "googlePalmApi": {
          "id": "YeO7dHZnuGBVQKVZ",
          "name": "Google Gemini(PaLM) Api account"
        }
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "b6d947d1-9752-4aff-834c-de99ff1ad903",
      "name": "심플 메모리",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.memoryBufferWindow",
      "position": [
        -60,
        280
      ],
      "parameters": {},
      "typeVersion": 1.3
    },
    {
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      "name": "'워크플로 테스트' 클릭 시",
      "type": "n8n-nodes-base.manualTrigger",
      "position": [
        -480,
        -200
      ],
      "parameters": {},
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "39464933-03e0-46a2-ba3b-ab96aa14461e",
      "name": "MCP 클라이언트 - Bright Data 도구 목록 조회",
      "type": "n8n-nodes-mcp.mcpClient",
      "position": [
        -260,
        -200
      ],
      "parameters": {},
      "credentials": {
        "mcpClientApi": {
          "id": "JtatFSfA2kkwctYa",
          "name": "MCP Client (STDIO) account"
        }
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "9d0d498f-10da-4a66-9e59-1773089d5d7c",
      "name": "MCP 클라이언트 - Bright Data 검색 도구",
      "type": "n8n-nodes-mcp.mcpClient",
      "position": [
        160,
        -200
      ],
      "parameters": {
        "toolName": "={{ $('MCP Client list all tools for Bright Data').item.json.tools[0].name }}",
        "operation": "executeTool",
        "toolParameters": "={\n   \"query\": \"{{ $json.search_query }}\",\n   \"engine\": \"google\"\n} "
      },
      "credentials": {
        "mcpClientApi": {
          "id": "JtatFSfA2kkwctYa",
          "name": "MCP Client (STDIO) account"
        }
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "346fd1f7-be97-47b6-b767-74382dc90979",
      "name": "검색 쿼리 설정",
      "type": "n8n-nodes-base.set",
      "position": [
        -60,
        -200
      ],
      "parameters": {
        "options": {},
        "assignments": {
          "assignments": [
            {
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              "name": "search_query",
              "type": "string",
              "value": "Bright Data"
            }
          ]
        }
      },
      "typeVersion": 3.4
    },
    {
      "id": "1dc4dabe-d651-4b43-b561-4528be14e578",
      "name": "Google Bright Data용 검색 엔진",
      "type": "n8n-nodes-mcp.mcpClientTool",
      "notes": "Scrape search results from Google, Bing or Yandex. Returns SERP results in markdown (URL, title, description)",
      "position": [
        240,
        540
      ],
      "parameters": {
        "toolName": "search_engine",
        "operation": "executeTool",
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      },
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          "id": "JtatFSfA2kkwctYa",
          "name": "MCP Client (STDIO) account"
        }
      },
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      "typeVersion": 1
    },
    {
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      "name": "Bright Data용 Bing 검색 엔진",
      "type": "n8n-nodes-mcp.mcpClientTool",
      "notes": "Scrape search results from Google, Bing or Yandex. Returns SERP results in markdown (URL, title, description)",
      "position": [
        40,
        540
      ],
      "parameters": {
        "toolName": "search_engine",
        "operation": "executeTool",
        "toolParameters": "={\n   \"query\": \"{{ $json.chatInput }}\",\n   \"engine\": \"bing\"\n} "
      },
      "credentials": {
        "mcpClientApi": {
          "id": "JtatFSfA2kkwctYa",
          "name": "MCP Client (STDIO) account"
        }
      },
      "notesInFlow": true,
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "580d37de-deb9-49cf-b9b8-4d14edca28f2",
      "name": "스티키 노트",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        -40,
        460
      ],
      "parameters": {
        "color": 4,
        "width": 640,
        "height": 240,
        "content": "## Bright Data Search Engines"
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "bb77ba7c-c70e-4912-96f6-4f63b966c7a9",
      "name": "스티키 노트1",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
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        -100,
        -260
      ],
      "parameters": {
        "color": 3,
        "width": 460,
        "height": 260,
        "content": "## Bright Data Google Search"
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "ecdd9f42-f56c-4bdb-b778-cd3b7545bb37",
      "name": "MCP 클라이언트 - 전체 도구 목록 조회",
      "type": "n8n-nodes-mcp.mcpClientTool",
      "position": [
        260,
        280
      ],
      "parameters": {},
      "credentials": {
        "mcpClientApi": {
          "id": "JtatFSfA2kkwctYa",
          "name": "MCP Client (STDIO) account"
        }
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "a1adfa84-6e1a-4b5c-9148-feddb1e6ab72",
      "name": "HTTP Webhook 알림 요청",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.toolHttpRequest",
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        500,
        240
      ],
      "parameters": {
        "url": "https://webhook.site/daf9d591-a130-4010-b1d3-0c66f8fcf467",
        "method": "POST",
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        "parametersBody": {
          "values": [
            {
              "name": "chat_response"
            }
          ]
        },
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      },
      "typeVersion": 1.1
    },
    {
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      "name": "스티키 노트2",
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      "position": [
        -100,
        -400
      ],
      "parameters": {
        "width": 440,
        "height": 120,
        "content": "## Disclaimer\nThis template is only available on n8n self-hosted as it's making use of the community node for MCP Client."
      },
      "typeVersion": 1
    },
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      "id": "80ac697d-2c4a-4f97-82aa-edcabbf7ef6f",
      "name": "Bright Data용 Yandex 검색 엔진",
      "type": "n8n-nodes-mcp.mcpClientTool",
      "notes": "Scrape search results from Google, Bing or Yandex. Returns SERP results in markdown (URL, title, description)",
      "position": [
        460,
        540
      ],
      "parameters": {
        "toolName": "search_engine",
        "operation": "executeTool",
        "toolParameters": "={\n   \"query\": \"{{ $json.chatInput }}\",\n   \"engine\": \"yandex\"\n}"
      },
      "credentials": {
        "mcpClientApi": {
          "id": "JtatFSfA2kkwctYa",
          "name": "MCP Client (STDIO) account"
        }
      },
      "notesInFlow": true,
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "dfb2117d-782f-44d9-baca-1ee4b0fef863",
      "name": "스티키 노트3",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        -940,
        -40
      ],
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        "color": 5,
        "width": 400,
        "height": 220,
        "content": "## Note\nUse Bright Data MCP Search Engine assistant tools to perform Google, Bing or Yandex Search.\n\nThe AI Agent will make use of suitable search engine-based tools, returns the response to Chat and also performs the Webhook notification call for sending the AI responses via the MCP Client tools.\n\nSource - https://github.com/luminati-io/brightdata-mcp"
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "694b3381-8ebe-4afb-be93-019715c0c2cf",
      "name": "스티키 노트4",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        -440,
        460
      ],
      "parameters": {
        "width": 300,
        "height": 180,
        "content": "## LLM Usage\nGoogle Gemini is employed by the AI agent to understand and interpret user queries. Based on this interpretation, the agent initiates a call to the appropriate MCP client to perform the required web search task."
      },
      "typeVersion": 1
    }
  ],
  "active": false,
  "pinData": {},
  "settings": {
    "executionOrder": "v1"
  },
  "versionId": "2382b23d-fd06-4f10-bcbd-f09a944a1c8d",
  "connections": {
    "b6d947d1-9752-4aff-834c-de99ff1ad903": {
      "ai_memory": [
        [
          {
            "node": "8ff09a26-ffa4-451d-9452-35b8f2936cab",
            "type": "ai_memory",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "346fd1f7-be97-47b6-b767-74382dc90979": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "9d0d498f-10da-4a66-9e59-1773089d5d7c",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "92352366-7fe5-407d-aa34-96ac19b13284": {
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        [
          {
            "node": "8ff09a26-ffa4-451d-9452-35b8f2936cab",
            "type": "ai_languageModel",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
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        [
          {
            "node": "8ff09a26-ffa4-451d-9452-35b8f2936cab",
            "type": "ai_tool",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "7294b048-5804-4620-a53e-52df293c3df1": {
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        [
          {
            "node": "8ff09a26-ffa4-451d-9452-35b8f2936cab",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "73273d82-2a2f-41a2-ad1c-369f7a05ebe1": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "39464933-03e0-46a2-ba3b-ab96aa14461e",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "029f5e0e-070f-47a7-8c77-2b59ca01ada4": {
      "ai_tool": [
        [
          {
            "node": "8ff09a26-ffa4-451d-9452-35b8f2936cab",
            "type": "ai_tool",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "1dc4dabe-d651-4b43-b561-4528be14e578": {
      "ai_tool": [
        [
          {
            "node": "8ff09a26-ffa4-451d-9452-35b8f2936cab",
            "type": "ai_tool",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "80ac697d-2c4a-4f97-82aa-edcabbf7ef6f": {
      "ai_tool": [
        [
          {
            "node": "8ff09a26-ffa4-451d-9452-35b8f2936cab",
            "type": "ai_tool",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "a1adfa84-6e1a-4b5c-9148-feddb1e6ab72": {
      "ai_tool": [
        [
          {
            "node": "8ff09a26-ffa4-451d-9452-35b8f2936cab",
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    "39464933-03e0-46a2-ba3b-ab96aa14461e": {
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        [
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            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    }
  }
}
자주 묻는 질문

이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?

위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.

이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?

고급 - 제품, 인공지능, 마케팅

유료인가요?

이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.

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난이도 설명

고급 사용자를 위한 16+개 노드의 복잡한 워크플로우

저자
Ranjan Dailata

Ranjan Dailata

@ranjancse
외부 링크
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