Anthropic Claude API를 사용하여 대량으로 튜토리얼 처리
고급
이것은Building Blocks, AI분야의자동화 워크플로우로, 39개의 노드를 포함합니다.주로 If, Set, Code, Wait, Merge 등의 노드를 사용하며인공지능 기술을 결합하여 스마트 자동화를 구현합니다. Anthropic Claude API를 사용하여 배치로 튜토리얼 처리
사전 요구사항
- •대상 API의 인증 정보가 필요할 수 있음
사용된 노드 (39)
워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
"meta": {
"instanceId": "97d44c78f314fab340d7a5edaf7e2c274a7fbb8a7cd138f53cc742341e706fe7"
},
"nodes": [
{
"id": "fa4f8fd6-3272-4a93-8547-32d13873bbc1",
"name": "배치 제출",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
180,
40
],
"parameters": {
"url": "https://api.anthropic.com/v1/messages/batches",
"method": "POST",
"options": {},
"jsonBody": "={ \"requests\": {{ JSON.stringify($json.requests) }} }",
"sendBody": true,
"sendQuery": true,
"sendHeaders": true,
"specifyBody": "json",
"authentication": "predefinedCredentialType",
"queryParameters": {
"parameters": [
{}
]
},
"headerParameters": {
"parameters": [
{
"name": "anthropic-version",
"value": "={{ $json[\"anthropic-version\"] }}"
}
]
},
"nodeCredentialType": "anthropicApi"
},
"credentials": {
"anthropicApi": {
"id": "ub0zN7IP2V83OeTf",
"name": "Anthropic account"
}
},
"typeVersion": 4.2
},
{
"id": "2916dc85-829d-491a-a7a8-de79d5356a53",
"name": "배치 상태 확인",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
840,
115
],
"parameters": {
"url": "=https://api.anthropic.com/v1/messages/batches/{{ $json.id }}",
"options": {},
"sendHeaders": true,
"authentication": "predefinedCredentialType",
"headerParameters": {
"parameters": [
{
"name": "anthropic-version",
"value": "={{ $('When Executed by Another Workflow').item.json[\"anthropic-version\"] }}"
}
]
},
"nodeCredentialType": "anthropicApi"
},
"credentials": {
"anthropicApi": {
"id": "ub0zN7IP2V83OeTf",
"name": "Anthropic account"
}
},
"typeVersion": 4.2
},
{
"id": "1552ec92-2f18-42f6-b67f-b6f131012b3c",
"name": "다른 워크플로우에서 실행 시",
"type": "n8n-nodes-base.executeWorkflowTrigger",
"position": [
-40,
40
],
"parameters": {
"workflowInputs": {
"values": [
{
"name": "anthropic-version"
},
{
"name": "requests",
"type": "array"
}
]
}
},
"typeVersion": 1.1
},
{
"id": "4bd40f02-caf1-419d-8261-a149cd51a534",
"name": "결과 가져오기",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
620,
-160
],
"parameters": {
"url": "={{ $json.results_url }}",
"options": {},
"sendHeaders": true,
"authentication": "predefinedCredentialType",
"headerParameters": {
"parameters": [
{
"name": "anthropic-version",
"value": "={{ $('When Executed by Another Workflow').item.json[\"anthropic-version\"] }}"
}
]
},
"nodeCredentialType": "anthropicApi"
},
"credentials": {
"anthropicApi": {
"id": "ub0zN7IP2V83OeTf",
"name": "Anthropic account"
}
},
"typeVersion": 4.2
},
{
"id": "5df366af-a54d-4594-a1ab-7a9df968101e",
"name": "응답 파싱",
"type": "n8n-nodes-base.code",
"notes": "JSONL separated by newlines",
"position": [
840,
-160
],
"parameters": {
"jsCode": "for (const item of $input.all()) {\n if (item.json && item.json.data) {\n // Split the string into individual JSON objects\n const jsonStrings = item.json.data.split('\\n');\n\n // Parse each JSON string and store them in an array\n const parsedData = jsonStrings.filter(str => str.trim() !== '').map(str => JSON.parse(str));\n\n // Replace the original json with the parsed array.\n item.json.parsed = parsedData;\n }\n}\n\nreturn $input.all();"
},
"notesInFlow": true,
"typeVersion": 2
},
{
"id": "68aa4ee2-e925-4e30-a7ab-317d8df4d9bc",
"name": "처리 완료 시",
"type": "n8n-nodes-base.if",
"position": [
400,
40
],
"parameters": {
"options": {},
"conditions": {
"options": {
"version": 2,
"leftValue": "",
"caseSensitive": true,
"typeValidation": "strict"
},
"combinator": "and",
"conditions": [
{
"id": "9494c5a3-d093-49c5-837f-99cd700a2f13",
"operator": {
"type": "string",
"operation": "equals"
},
"leftValue": "={{ $json.processing_status }}",
"rightValue": "ended"
}
]
}
},
"typeVersion": 2.2
},
{
"id": "2b974e3b-495b-48af-8080-c7913d7a2ba8",
"name": "스티키 노트",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-200,
-720
],
"parameters": {
"width": 1060,
"height": 520,
"content": "### This workflow automates sending batched prompts to Claude using the Anthropic API. It submits multiple prompts at once and retrieves the results.\n\n#### How to use\n\nCall this workflow with array of `requests`\n\n```json\n{\n \"anthropic-version\": \"2023-06-01\",\n \"requests\": [\n {\n \"custom_id\": \"first-prompt-in-my-batch\",\n \"params\": {\n \"max_tokens\": 100,\n \"messages\": [\n {\n \"content\": \"Hey Claude, tell me a short fun fact about video games!\",\n \"role\": \"user\"\n }\n ],\n \"model\": \"claude-3-5-haiku-20241022\"\n }\n }\n ]\n}\n```\n"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "928a30b5-5d90-4648-a82e-e4f1a01e47a5",
"name": "스티키 노트1",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
1200,
-720
],
"parameters": {
"width": 980,
"height": 600,
"content": "#### Results\n\nThis workflow returns an array of results with custom_ids.\n\n```json\n[\n {\n \"custom_id\": \"first-prompt-in-my-batch\",\n \"result\": {\n \"message\": {\n \"content\": [\n {\n \"text\": \"Did you know that the classic video game Tetris was...\",\n \"type\": \"text\"\n }\n ],\n \"id\": \"msg_01AiLiVZT18XnoBD4r2w9x2t\",\n \"model\": \"claude-3-5-haiku-20241022\",\n \"role\": \"assistant\",\n \"stop_reason\": \"end_turn\",\n \"stop_sequence\": null,\n \"type\": \"message\",\n \"usage\": {\n \"cache_creation_input_tokens\": 0,\n \"cache_read_input_tokens\": 0,\n \"input_tokens\": 45,\n \"output_tokens\": 83\n }\n },\n \"type\": \"succeeded\"\n }\n }\n]\n```"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "5dcb554e-32df-4883-b5a1-b40305756201",
"name": "배치 상태 폴링 간격",
"type": "n8n-nodes-base.wait",
"position": [
620,
40
],
"webhookId": "7efafe72-063a-45c6-8775-fcec14e1d263",
"parameters": {
"amount": 10
},
"typeVersion": 1.1
},
{
"id": "c25cfde5-ab83-4e5a-a66f-8cc9f23a01f6",
"name": "스티키 노트2",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-160,
325
],
"parameters": {
"color": 4,
"width": 340,
"height": 620,
"content": "# Usage example"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "6062ca7c-aa08-4805-9c96-65e5be8a38fd",
"name": "예제 실행",
"type": "n8n-nodes-base.manualTrigger",
"position": [
-40,
625
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "9878729a-123d-4460-a582-691ca8cedf98",
"name": "단일 쿼리 예제",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
634,
775
],
"parameters": {
"options": {},
"assignments": {
"assignments": [
{
"id": "1ea47ba2-64be-4d69-b3db-3447cde71645",
"name": "query",
"type": "string",
"value": "Hey Claude, tell me a short fun fact about bees!"
}
]
}
},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "df06c209-8b6a-4b6d-8045-230ebdfcfbad",
"name": "원본 속성 삭제",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
1528,
775
],
"parameters": {
"options": {},
"assignments": {
"assignments": [
{
"id": "d238d62b-2e91-4242-b509-8cfc698d2252",
"name": "custom_id",
"type": "string",
"value": "={{ $json.custom_id }}"
},
{
"id": "21e07c09-92e3-41e7-8335-64653722e7e9",
"name": "params",
"type": "object",
"value": "={{ $json.params }}"
}
]
}
},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "f66d6a89-ee33-4494-9476-46f408976b29",
"name": "'requests' 배열 구성",
"type": "n8n-nodes-base.aggregate",
"position": [
1968,
625
],
"parameters": {
"options": {},
"aggregate": "aggregateAllItemData",
"destinationFieldName": "requests"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "0f9eb605-d629-4cb7-b9cb-39702d201567",
"name": "원하는 'anthropic-version' 설정",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"notes": "2023-06-01",
"position": [
2188,
625
],
"parameters": {
"options": {},
"assignments": {
"assignments": [
{
"id": "9f9e94a0-304b-487a-8762-d74421ef4cc0",
"name": "anthropic-version",
"type": "string",
"value": "2023-06-01"
}
]
},
"includeOtherFields": true
},
"notesInFlow": true,
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "f71f261c-f4ad-4c9f-bd72-42ab386a65e1",
"name": "'Process Multiple Prompts in Parallel with Anthropic Claude Batch API' 워크플로우 실행",
"type": "n8n-nodes-base.executeWorkflow",
"notes": "See above",
"position": [
2408,
625
],
"parameters": {
"options": {
"waitForSubWorkflow": true
},
"workflowId": {
"__rl": true,
"mode": "list",
"value": "xQU4byMGhgFxnTIH",
"cachedResultName": "Process Multiple Prompts in Parallel with Anthropic Claude Batch API"
},
"workflowInputs": {
"value": {
"requests": "={{ $json.requests }}",
"anthropic-version": "={{ $json['anthropic-version'] }}"
},
"schema": [
{
"id": "anthropic-version",
"type": "string",
"display": true,
"removed": false,
"required": false,
"displayName": "anthropic-version",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "requests",
"type": "array",
"display": true,
"removed": false,
"required": false,
"displayName": "requests",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
}
],
"mappingMode": "defineBelow",
"matchingColumns": [
"requests"
],
"attemptToConvertTypes": true,
"convertFieldsToString": true
}
},
"notesInFlow": true,
"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "bd27c1a6-572c-420d-84ab-4d8b7d14311b",
"name": "단일 쿼리에 대한 배치 'request' 객체 생성",
"type": "n8n-nodes-base.code",
"position": [
1308,
775
],
"parameters": {
"jsCode": "// Loop over input items and modify them to match the response example, then return input.all()\nfor (const item of $input.all()) {\n item.json.params = {\n max_tokens: item.json.max_tokens,\n messages: [\n {\n content: item.json.query,\n role: \"user\"\n }\n ],\n model: item.json.model\n };\n}\n\nreturn $input.all();\n"
},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "fa342231-ea94-43ab-8808-18c8d04fdaf8",
"name": "Simple Memory Store",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.memoryBufferWindow",
"position": [
644,
595
],
"parameters": {
"sessionKey": "\"Process Multiple Prompts in Parallel with Anthropic Claude Batch API example\"",
"sessionIdType": "customKey"
},
"typeVersion": 1.3
},
{
"id": "67047fe6-8658-45ba-be61-52cf6115f4e4",
"name": "예제 데이터로 채팅 메모리 채우기",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.memoryManager",
"position": [
556,
375
],
"parameters": {
"mode": "insert",
"messages": {
"messageValues": [
{
"message": "You are a helpful AI assistant"
},
{
"type": "user",
"message": "Hey Claude, tell me a short fun fact about video games!"
},
{
"type": "ai",
"message": "short fun fact about video games!"
},
{
"type": "user",
"message": "No, an actual fun fact"
}
]
}
},
"typeVersion": 1.1
},
{
"id": "dbb295b8-01fd-445f-ab66-948442b6c71d",
"name": "채팅 메모리 및 실행 데이터로 배치 'request' 객체 생성",
"type": "n8n-nodes-base.code",
"position": [
1528,
475
],
"parameters": {
"jsCode": "const output = [];\n\nfor (const item of $input.all()) {\n const inputMessages = item.json.messages;\n const customId = item.json.custom_id;\n const model = item.json.model;\n const maxTokens = item.json.max_tokens;\n\n if (inputMessages && inputMessages.length > 0) {\n let systemMessageContent = undefined;\n const transformedMessages = [];\n\n // Process each message entry in sequence\n for (const messageObj of inputMessages) {\n // Extract system message if present\n if ('system' in messageObj) {\n systemMessageContent = messageObj.system;\n }\n \n // Process human and AI messages in the order they appear in the object keys\n // We need to determine what order the keys appear in the original object\n const keys = Object.keys(messageObj);\n \n for (const key of keys) {\n if (key === 'human') {\n transformedMessages.push({\n role: \"user\",\n content: messageObj.human\n });\n } else if (key === 'ai') {\n transformedMessages.push({\n role: \"assistant\",\n content: messageObj.ai\n });\n }\n // Skip 'system' as we already processed it\n }\n }\n\n const params = {\n model: model,\n max_tokens: maxTokens,\n messages: transformedMessages\n };\n\n if (systemMessageContent !== undefined) {\n params.system = systemMessageContent;\n }\n\n output.push({\n custom_id: customId,\n params: params\n });\n }\n}\n\nreturn output;"
},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "f9edb335-c33d-45fc-8f9b-12d7f37cc23e",
"name": "채팅 메모리 데이터 로드",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.memoryManager",
"position": [
932,
475
],
"parameters": {
"options": {}
},
"typeVersion": 1.1
},
{
"id": "22399660-ebe5-4838-bad3-c542d6d921a3",
"name": "첫 번째 프롬프트 결과",
"type": "n8n-nodes-base.executionData",
"position": [
2848,
525
],
"parameters": {
"dataToSave": {
"values": [
{
"key": "assistant_response",
"value": "={{ $json.result.message.content[0].text }}"
}
]
}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "0e7f44f4-c931-4e0f-aebc-1b8f0327647f",
"name": "두 번째 프롬프트 결과",
"type": "n8n-nodes-base.executionData",
"position": [
2848,
725
],
"parameters": {
"dataToSave": {
"values": [
{
"key": "assistant_response",
"value": "={{ $json.result.message.content[0].text }}"
}
]
}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "e42b01e0-8fc5-42e1-aa45-aa85477e766b",
"name": "파싱된 결과 분리",
"type": "n8n-nodes-base.splitOut",
"position": [
1060,
-160
],
"parameters": {
"options": {},
"fieldToSplitOut": "parsed"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "343676b9-f147-4981-b555-8af570374e8c",
"name": "두 번째 프롬프트 결과 필터링",
"type": "n8n-nodes-base.filter",
"position": [
2628,
725
],
"parameters": {
"options": {},
"conditions": {
"options": {
"version": 2,
"leftValue": "",
"caseSensitive": true,
"typeValidation": "strict"
},
"combinator": "and",
"conditions": [
{
"id": "9e4b3524-7066-46cc-a365-8d23d08c1bda",
"operator": {
"name": "filter.operator.equals",
"type": "string",
"operation": "equals"
},
"leftValue": "={{ $json.custom_id }}",
"rightValue": "={{ $('Append execution data for single query example').item.json.custom_id }}"
}
]
}
},
"typeVersion": 2.2
},
{
"id": "c9f5f366-27c4-4401-965b-67c314036fb6",
"name": "첫 번째 프롬프트 결과 필터링",
"type": "n8n-nodes-base.filter",
"position": [
2628,
525
],
"parameters": {
"options": {},
"conditions": {
"options": {
"version": 2,
"leftValue": "",
"caseSensitive": true,
"typeValidation": "strict"
},
"combinator": "and",
"conditions": [
{
"id": "9e4b3524-7066-46cc-a365-8d23d08c1bda",
"operator": {
"name": "filter.operator.equals",
"type": "string",
"operation": "equals"
},
"leftValue": "={{ $json.custom_id }}",
"rightValue": "={{ $('Append execution data for chat memory example').item.json.custom_id }}"
}
]
}
},
"typeVersion": 2.2
},
{
"id": "0a5b9c3d-665b-4e35-be9e-c8297314969d",
"name": "스티키 노트3",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
110,
-100
],
"parameters": {
"height": 300,
"content": "## Submit batch request to Anthropic"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "f19813a5-f669-45dd-a446-947a30b02b09",
"name": "스티키 노트4",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
350,
-5
],
"parameters": {
"width": 640,
"height": 300,
"content": "## Loop until processing status is 'ended'"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "9f424fce-5610-4b85-9be6-4c2c403002db",
"name": "스티키 노트5",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
500,
-200
],
"parameters": {
"width": 280,
"height": 180,
"content": "### Retrieve Message Batch Results\n\n[User guide](https://docs.anthropic.com/en/docs/build-with-claude/batch-processing)"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "b87673b1-f08d-4c51-8ee5-4d54557cb382",
"name": "스티키 노트6",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
900,
380
],
"parameters": {
"color": 5,
"width": 820,
"height": 340,
"content": "# Example usage with Chat History Node"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "d6d8ac02-7005-40a1-9950-9517e98e315c",
"name": "스티키 노트7",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
180,
720
],
"parameters": {
"width": 1540,
"height": 220,
"content": "# Example usage with single query string"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "0d63deb0-dece-4502-9020-d67c1f194466",
"name": "스티키 노트8",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
180,
320
],
"parameters": {
"color": 3,
"width": 660,
"height": 400,
"content": "# Environment setup\nFor Chat History Node"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "cab94e09-6b84-4a38-b854-670241744db5",
"name": "스티키 노트9",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
2120,
800
],
"parameters": {
"height": 220,
"content": "## anthropic-version\n\n[Documentation](https://docs.anthropic.com/en/api/versioning)\n\nWhen making API requests, you must send an anthropic-version request header. For example, anthropic-version: `2023-06-01` (latest supported version)"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "ab0a51a1-3c84-4a88-968b-fd46ab07de85",
"name": "스티키 노트10",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
2560,
400
],
"parameters": {
"color": 5,
"width": 480,
"height": 300,
"content": "# Example usage with Chat History Node (result)"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "d91b9be7-ef32-48d6-b880-cab0e99ba9bc",
"name": "스티키 노트11",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
2560,
700
],
"parameters": {
"width": 480,
"height": 300,
"content": "\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n# Example usage with single query string (result)"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "341811e9-6677-42d9-be28-c388dbf68101",
"name": "두 예제 요청을 배열로 결합",
"type": "n8n-nodes-base.merge",
"position": [
1748,
625
],
"parameters": {},
"typeVersion": 3.1
},
{
"id": "45a09f05-7610-4b0a-ab7f-0094c4b3f318",
"name": "단일 쿼리 예제에 실행 데이터 추가",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"notes": "custom_id, model and max tokens",
"position": [
1010,
775
],
"parameters": {
"options": {},
"assignments": {
"assignments": [
{
"id": "8276602f-689f-45c2-bce0-5df8500912b6",
"name": "custom_id",
"type": "string",
"value": "second-prompt-in-my-batch"
},
{
"id": "2c513dc2-d8cb-4ba3-b3c1-ea79517b9434",
"name": "model",
"type": "string",
"value": "claude-3-5-haiku-20241022"
},
{
"id": "b052140b-1152-4327-9c5a-5030b78990b7",
"name": "max_tokens",
"type": "number",
"value": 100
}
]
},
"includeOtherFields": true
},
"notesInFlow": true,
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "c4e35349-840c-4c81-852c-0d8cd9331364",
"name": "채팅 메모리 예제에 실행 데이터 추가",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"notes": "custom_id, model and max tokens",
"position": [
1308,
475
],
"parameters": {
"options": {},
"assignments": {
"assignments": [
{
"id": "8276602f-689f-45c2-bce0-5df8500912b6",
"name": "custom_id",
"type": "string",
"value": "first-prompt-in-my-batch"
},
{
"id": "2c513dc2-d8cb-4ba3-b3c1-ea79517b9434",
"name": "model",
"type": "string",
"value": "claude-3-5-haiku-20241022"
},
{
"id": "b052140b-1152-4327-9c5a-5030b78990b7",
"name": "max_tokens",
"type": "number",
"value": 100
}
]
},
"includeOtherFields": true
},
"notesInFlow": true,
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "058aedb1-fdfe-4edc-8d51-3b93ec7d232d",
"name": "채팅 메모리 단축",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.memoryManager",
"notes": "ensure clean state",
"position": [
180,
475
],
"parameters": {
"mode": "delete",
"deleteMode": "all"
},
"notesInFlow": true,
"typeVersion": 1.1
}
],
"pinData": {},
"connections": {
"4bd40f02-caf1-419d-8261-a149cd51a534": {
"main": [
[
{
"node": "5df366af-a54d-4594-a1ab-7a9df968101e",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"6062ca7c-aa08-4805-9c96-65e5be8a38fd": {
"main": [
[
{
"node": "9878729a-123d-4460-a582-691ca8cedf98",
"type": "main",
"index": 0
},
{
"node": "058aedb1-fdfe-4edc-8d51-3b93ec7d232d",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"fa4f8fd6-3272-4a93-8547-32d13873bbc1": {
"main": [
[
{
"node": "68aa4ee2-e925-4e30-a7ab-317d8df4d9bc",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"5df366af-a54d-4594-a1ab-7a9df968101e": {
"main": [
[
{
"node": "e42b01e0-8fc5-42e1-aa45-aa85477e766b",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"9878729a-123d-4460-a582-691ca8cedf98": {
"main": [
[
{
"node": "45a09f05-7610-4b0a-ab7f-0094c4b3f318",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"2916dc85-829d-491a-a7a8-de79d5356a53": {
"main": [
[
{
"node": "68aa4ee2-e925-4e30-a7ab-317d8df4d9bc",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"68aa4ee2-e925-4e30-a7ab-317d8df4d9bc": {
"main": [
[
{
"node": "4bd40f02-caf1-419d-8261-a149cd51a534",
"type": "main",
"index": 0
}
],
[
{
"node": "5dcb554e-32df-4883-b5a1-b40305756201",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"fa342231-ea94-43ab-8808-18c8d04fdaf8": {
"ai_memory": [
[
{
"node": "f9edb335-c33d-45fc-8f9b-12d7f37cc23e",
"type": "ai_memory",
"index": 0
},
{
"node": "67047fe6-8658-45ba-be61-52cf6115f4e4",
"type": "ai_memory",
"index": 0
},
{
"node": "058aedb1-fdfe-4edc-8d51-3b93ec7d232d",
"type": "ai_memory",
"index": 0
}
]
]
},
"058aedb1-fdfe-4edc-8d51-3b93ec7d232d": {
"main": [
[
{
"node": "67047fe6-8658-45ba-be61-52cf6115f4e4",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"f9edb335-c33d-45fc-8f9b-12d7f37cc23e": {
"main": [
[
{
"node": "c4e35349-840c-4c81-852c-0d8cd9331364",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"5dcb554e-32df-4883-b5a1-b40305756201": {
"main": [
[
{
"node": "2916dc85-829d-491a-a7a8-de79d5356a53",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"f66d6a89-ee33-4494-9476-46f408976b29": {
"main": [
[
{
"node": "0f9eb605-d629-4cb7-b9cb-39702d201567",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"df06c209-8b6a-4b6d-8045-230ebdfcfbad": {
"main": [
[
{
"node": "341811e9-6677-42d9-be28-c388dbf68101",
"type": "main",
"index": 1
}
]
]
},
"c9f5f366-27c4-4401-965b-67c314036fb6": {
"main": [
[
{
"node": "22399660-ebe5-4838-bad3-c542d6d921a3",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"343676b9-f147-4981-b555-8af570374e8c": {
"main": [
[
{
"node": "0e7f44f4-c931-4e0f-aebc-1b8f0327647f",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"0f9eb605-d629-4cb7-b9cb-39702d201567": {
"main": [
[
{
"node": "f71f261c-f4ad-4c9f-bd72-42ab386a65e1",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"1552ec92-2f18-42f6-b67f-b6f131012b3c": {
"main": [
[
{
"node": "fa4f8fd6-3272-4a93-8547-32d13873bbc1",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"67047fe6-8658-45ba-be61-52cf6115f4e4": {
"main": [
[
{
"node": "f9edb335-c33d-45fc-8f9b-12d7f37cc23e",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"341811e9-6677-42d9-be28-c388dbf68101": {
"main": [
[
{
"node": "f66d6a89-ee33-4494-9476-46f408976b29",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"c4e35349-840c-4c81-852c-0d8cd9331364": {
"main": [
[
{
"node": "dbb295b8-01fd-445f-ab66-948442b6c71d",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"bd27c1a6-572c-420d-84ab-4d8b7d14311b": {
"main": [
[
{
"node": "df06c209-8b6a-4b6d-8045-230ebdfcfbad",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"45a09f05-7610-4b0a-ab7f-0094c4b3f318": {
"main": [
[
{
"node": "bd27c1a6-572c-420d-84ab-4d8b7d14311b",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"dbb295b8-01fd-445f-ab66-948442b6c71d": {
"main": [
[
{
"node": "341811e9-6677-42d9-be28-c388dbf68101",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"f71f261c-f4ad-4c9f-bd72-42ab386a65e1": {
"main": [
[
{
"node": "c9f5f366-27c4-4401-965b-67c314036fb6",
"type": "main",
"index": 0
},
{
"node": "343676b9-f147-4981-b555-8af570374e8c",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}자주 묻는 질문
이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?
위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.
이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?
고급 - 빌딩 블록, 인공지능
유료인가요?
이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.
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저자
Greg Evseev
@greg15+ years in AI/ML development & integration. Now specializing in establishing ISO 42001-compliant AI management systems. Background includes AI/ML research, system development, AI governance, and ISO 42001 Lead Auditor training (in progress). Helping organizations: ✓ Evaluate AI maturity & governance ✓ Implement ISO 42001 systems ✓ Bridge technical & regulatory requirements ✓ Design practical AI governance frameworks Expertise: AI Risk Assessment, Compliance Strategy, Technical Due Diligence.
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