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GPT-4o와 MCP 기반 플랫폼 문제 AI 연구 어시스턴트

초급

이것은AI분야의자동화 워크플로우로, 5개의 노드를 포함합니다.주로 McpClientTool, Agent, ChatTrigger, LmChatOpenAi 등의 노드를 사용하며인공지능 기술을 결합하여 스마트 자동화를 구현합니다. GPT-4o와 MCP 기반 플랫폼 문제 AI 연구 어시스턴트

사전 요구사항
  • OpenAI API Key

카테고리

워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
  "meta": {
    "instanceId": "02e782574ebb30fbddb2c3fd832c946466d718819d25f6fe4b920124ff3fc2c1",
    "templateCredsSetupCompleted": true
  },
  "nodes": [
    {
      "id": "bc58bd73-921a-445c-a905-6f1bbbc0e9c3",
      "name": "채팅 메시지 수신 시",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chatTrigger",
      "position": [
        1160,
        420
      ],
      "webhookId": "cf762550-98e7-42f0-a0f3-cd9594331c00",
      "parameters": {
        "options": {}
      },
      "typeVersion": 1.1
    },
    {
      "id": "308aea70-2831-4abd-90f6-d4cbf3901be4",
      "name": "n8n Research AI Agent",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
      "position": [
        1440,
        420
      ],
      "parameters": {
        "options": {
          "systemMessage": "You are an assistant integrated with the n8n Multi-Channel Platform (MCP). Your primary role is to interact with the MCP to retrieve available tools and content based on user queries about n8n. When a user asks for information or assistance regarding n8n, first send a request to the MCP to fetch the relevant tools and content. Analyze the retrieved data to understand the available options, then create a tailored response that addresses their specific needs regarding n8n functionalities, documentation, forum posts, or example workflows. Ensure that your responses are clear, actionable, and directly related to the user's queries about n8n."
        }
      },
      "typeVersion": 1.8
    },
    {
      "id": "94cb78f5-3520-4432-b3c9-0524411113e9",
      "name": "n8n-assistant 도구 조회",
      "type": "n8n-nodes-mcp.mcpClientTool",
      "position": [
        1500,
        640
      ],
      "parameters": {},
      "credentials": {
        "mcpClientApi": {
          "id": "w1ZOoPXYGz6W2g1T",
          "name": "n8n-assistant"
        }
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "78a87949-afda-4c52-ae9f-f8d343fb6567",
      "name": "n8n-assistant 도구 실행",
      "type": "n8n-nodes-mcp.mcpClientTool",
      "position": [
        1700,
        640
      ],
      "parameters": {
        "toolName": "={{$fromAI(\"tool\",\"Set this specific tool name\")}}",
        "operation": "executeTool",
        "toolParameters": "={{ /*n8n-auto-generated-fromAI-override*/ $fromAI('Tool_Parameters', ``, 'json') }}"
      },
      "credentials": {
        "mcpClientApi": {
          "id": "w1ZOoPXYGz6W2g1T",
          "name": "n8n-assistant"
        }
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "cc1619ec-6f49-45e6-8a7b-440da7ee5bc5",
      "name": "OpenAI Chat Model2",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi",
      "position": [
        1320,
        640
      ],
      "parameters": {
        "model": {
          "__rl": true,
          "mode": "list",
          "value": "gpt-4o-mini"
        },
        "options": {}
      },
      "credentials": {
        "openAiApi": {
          "id": "q2i0xAiFxUOYOlJ0",
          "name": "OpenAI_BCP"
        }
      },
      "typeVersion": 1.2
    }
  ],
  "pinData": {},
  "connections": {
    "cc1619ec-6f49-45e6-8a7b-440da7ee5bc5": {
      "ai_languageModel": [
        [
          {
            "node": "308aea70-2831-4abd-90f6-d4cbf3901be4",
            "type": "ai_languageModel",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "94cb78f5-3520-4432-b3c9-0524411113e9": {
      "ai_tool": [
        [
          {
            "node": "308aea70-2831-4abd-90f6-d4cbf3901be4",
            "type": "ai_tool",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "bc58bd73-921a-445c-a905-6f1bbbc0e9c3": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "308aea70-2831-4abd-90f6-d4cbf3901be4",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "78a87949-afda-4c52-ae9f-f8d343fb6567": {
      "ai_tool": [
        [
          {
            "node": "308aea70-2831-4abd-90f6-d4cbf3901be4",
            "type": "ai_tool",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    }
  }
}
자주 묻는 질문

이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?

위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.

이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?

초급 - 인공지능

유료인가요?

이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.

워크플로우 정보
난이도
초급
노드 수5
카테고리1
노드 유형4
난이도 설명

n8n 초보자를 위한 1-5개 노드의 간단한 워크플로우

저자

Hello, I'm Onur I've been working as a freelance software developer for about four years. In addition, I develop my own projects. For some time, I have been improving myself and providing various services related to AI and AI workflows. Both by writing low code and code. If you have any questions, don't hesitate to contact me.

외부 링크
n8n.io에서 보기

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