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이미지 메타데이터 태깅 자동화(커뮤니티 노드)

중급

이것은AI분야의자동화 워크플로우로, 7개의 노드를 포함합니다.주로 Merge, GoogleDrive, ExifData, OpenAi, GoogleDriveTrigger 등의 노드를 사용하며인공지능 기술을 결합하여 스마트 자동화를 구현합니다. AI 이미지 태깅 및 키워드를 이미지에 쓰기 자동화 (커뮤니티 노드 통해)

사전 요구사항
  • Google Drive API 인증 정보
  • OpenAI API Key

카테고리

워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
  "id": "4nBQyhwqDqmXY2AL",
  "meta": {
    "instanceId": "558d88703fb65b2d0e44613bc35916258b0f0bf983c5d4730c00c424b77ca36a",
    "templateCredsSetupCompleted": true
  },
  "name": "Automated Image Metadata Tagging (Community Node)",
  "tags": [],
  "nodes": [
    {
      "id": "b0b030f5-8a8c-4254-bc18-a2790748248e",
      "name": "트리거: Google 드라이브 폴더에 새 파일 추가됨",
      "type": "n8n-nodes-base.googleDriveTrigger",
      "position": [
        -760,
        120
      ],
      "parameters": {
        "event": "fileCreated",
        "options": {},
        "pollTimes": {
          "item": [
            {
              "mode": "everyMinute"
            }
          ]
        },
        "triggerOn": "specificFolder",
        "folderToWatch": {
          "__rl": true,
          "mode": "list",
          "value": "1WaIRWXcaeNViKmpW5IyQ3YGARWYdMg47",
          "cachedResultUrl": "https://drive.google.com/drive/folders/1WaIRWXcaeNViKmpW5IyQ3YGARWYdMg47",
          "cachedResultName": "EXIF"
        }
      },
      "credentials": {
        "googleDriveOAuth2Api": {
          "id": "L47XiMFzcjUgBp2i",
          "name": "Google Drive account"
        }
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "1df51279-b3bd-49bd-9711-951eb4164290",
      "name": "이미지 파일 다운로드",
      "type": "n8n-nodes-base.googleDrive",
      "position": [
        -540,
        120
      ],
      "parameters": {
        "fileId": {
          "__rl": true,
          "mode": "id",
          "value": "={{ $json.id }}"
        },
        "options": {},
        "operation": "download"
      },
      "credentials": {
        "googleDriveOAuth2Api": {
          "id": "L47XiMFzcjUgBp2i",
          "name": "Google Drive account"
        }
      },
      "typeVersion": 3
    },
    {
      "id": "50a59e8e-ca95-4594-b8a9-0ba709795d42",
      "name": "이미지 콘텐츠 분석",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.openAi",
      "position": [
        -340,
        200
      ],
      "parameters": {
        "text": "=Deliver a comma separated list describing the content of this image.",
        "modelId": {
          "__rl": true,
          "mode": "list",
          "value": "chatgpt-4o-latest",
          "cachedResultName": "CHATGPT-4O-LATEST"
        },
        "options": {},
        "resource": "image",
        "inputType": "base64",
        "operation": "analyze"
      },
      "credentials": {
        "openAiApi": {
          "id": "niikB3HA4fT5WAqt",
          "name": "OpenAi account"
        }
      },
      "typeVersion": 1.8
    },
    {
      "id": "456164cc-ed41-4482-adb4-4ed00682153d",
      "name": "메타데이터와 이미지 파일 병합",
      "type": "n8n-nodes-base.merge",
      "position": [
        -140,
        120
      ],
      "parameters": {
        "mode": "combine",
        "options": {},
        "combineBy": "combineByPosition"
      },
      "typeVersion": 3
    },
    {
      "id": "ddd6aef5-4dae-48e3-a806-3c58adea6552",
      "name": "메타데이터를 이미지에 기록",
      "type": "n8n-nodes-exif-data.exifData",
      "position": [
        40,
        120
      ],
      "parameters": {
        "options": {},
        "operation": "write",
        "exifMetadata": {
          "metadataValues": [
            {
              "name": "Subject",
              "value": "={{$json.content}}"
            },
            {
              "name": "Keywords",
              "value": "={{$json.content}}"
            }
          ]
        }
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "9c531288-7fca-4cca-9717-6dd059266f47",
      "name": "이미지 파일 업데이트",
      "type": "n8n-nodes-base.googleDrive",
      "position": [
        220,
        120
      ],
      "parameters": {
        "fileId": {
          "__rl": true,
          "mode": "id",
          "value": "={{ $('Download Image File').item.json.id }}"
        },
        "options": {},
        "operation": "update",
        "changeFileContent": true,
        "newUpdatedFileName": "={{ $('Download Image File').item.json.name }}"
      },
      "credentials": {
        "googleDriveOAuth2Api": {
          "id": "L47XiMFzcjUgBp2i",
          "name": "Google Drive account"
        }
      },
      "typeVersion": 3
    },
    {
      "id": "70b6bb63-fedf-42eb-a6a0-30faae883f2c",
      "name": "스티키 노트1",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        -1080,
        320
      ],
      "parameters": {
        "width": 660,
        "height": 680,
        "content": "# Welcome to my Automated Image Metadata Tagging Workflow!\n\nThis workflow automatically analyzes the image content with the help of AI and writes it directly back into the image file as keywords.\n\n## This workflow has the following sequence:\n\n1. Google Drive trigger (scan for new files added in a specific folder)\n2. Download the added image file\n3. Analyse the content of the image\n4. Merge Metadata and image file\n5. Write the Keywords into the Metadata (dc:subject/keywords) and create new image file\n6. Update the original file in the Google Drive folder\n\n## The following accesses are required for the workflow:\n- You have to install the [n8n-nodes-exif-data Community Node](https://www.npmjs.com/package/n8n-nodes-exif-data)\n- Google Drive: [Documentation](https://docs.n8n.io/integrations/builtin/credentials/google)\n- AI API access (e.g. via OpenAI, Anthropic, Google or Ollama)\n\nYou can contact me via LinkedIn, if you have any questions: https://www.linkedin.com/in/friedemann-schuetz"
      },
      "typeVersion": 1
    }
  ],
  "active": false,
  "pinData": {},
  "settings": {
    "executionOrder": "v1"
  },
  "versionId": "c4d1520b-6df4-4e76-98ba-4d7555aec35d",
  "connections": {
    "1df51279-b3bd-49bd-9711-951eb4164290": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "50a59e8e-ca95-4594-b8a9-0ba709795d42",
            "type": "main",
            "index": 0
          },
          {
            "node": "456164cc-ed41-4482-adb4-4ed00682153d",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "50a59e8e-ca95-4594-b8a9-0ba709795d42": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "456164cc-ed41-4482-adb4-4ed00682153d",
            "type": "main",
            "index": 1
          }
        ]
      ]
    },
    "ddd6aef5-4dae-48e3-a806-3c58adea6552": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "9c531288-7fca-4cca-9717-6dd059266f47",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "456164cc-ed41-4482-adb4-4ed00682153d": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "ddd6aef5-4dae-48e3-a806-3c58adea6552",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "b0b030f5-8a8c-4254-bc18-a2790748248e": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "1df51279-b3bd-49bd-9711-951eb4164290",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    }
  }
}
자주 묻는 질문

이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?

위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.

이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?

중급 - 인공지능

유료인가요?

이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.

워크플로우 정보
난이도
중급
노드 수7
카테고리1
노드 유형6
난이도 설명

일정 경험을 가진 사용자를 위한 6-15개 노드의 중간 복잡도 워크플로우

외부 링크
n8n.io에서 보기

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