HN에서 어떤 내용을 배우는지 - Hacker News 최상위 자원 추천
중급
이것은Other, AI분야의자동화 워크플로우로, 10개의 노드를 포함합니다.주로 Markdown, SplitOut, Aggregate, EmailSend, HackerNews 등의 노드를 사용하며인공지능 기술을 결합하여 스마트 자동화를 구현합니다. HN에서 모든 내용을 배우기 - Hacker News 최상위 자원 추천을 받기
사전 요구사항
- •대상 API의 인증 정보가 필요할 수 있음
- •Google Gemini API Key
사용된 노드 (10)
워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
"nodes": [
{
"id": "41183066-0045-4a75-ba23-42f4efcfeccc",
"name": "Google Gemini 채팅 모델",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatGoogleGemini",
"position": [
720,
720
],
"parameters": {
"options": {},
"modelName": "models/gemini-1.5-flash"
},
"credentials": {
"googlePalmApi": {
"id": "Hx1fn2jrUvojSKye",
"name": "Google Gemini(PaLM) Api account"
}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "eb061c39-7a4d-42e7-bb42-806504731b11",
"name": "Basic LLM 체인",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chainLlm",
"position": [
700,
560
],
"parameters": {
"text": "=Your Task is to find the best resources to learn {{ $('GetTopicFromToLearn').item.json[\"I want to learn\"] }}. \n\nI have scraped the HackerNews and The following is the list of comments from HackerNews on topic about Learning {{ $('GetTopicFromToLearn').item.json[\"I want to learn\"] }}\n\n\nFocus only on comments that provide any resouces or advice or insight about learning {{ $('GetTopicFromToLearn').item.json.Learn }}. Ignore all other comments that are off topic discussions.\n\nNow based on these comments, you need to find the top resources and list them. \n\nCategorize them based on resource type (course, book, article, youtube videos, lectures, etc) and also figure out the difficultiy level (beginner, intermediate, advanced, expert).\n\nYou don't always to have fill in these categories exactly, these are given here for reference. Use your intution to find the best categorization.\n\nNow based on these metrics and running a basic sentiment analysis on comments you need to figure out what the top resources are. \n\nRespond back in Markdown formatted text. In the following format\n\n**OUTPUT FORMAT**\n\n```\n\n## Top HN Recomended Resources To Learn <topic Name> \n\n### Category 1\n\n- **Resource 1** - One line description\n- **Resource 2** - One line description\n- ... \n\n<add hyperlinks if any exists>\n\n### Category 2\n\n- **Resource 1** - One line description\n- **Resource 2** - One line description\n- ... \n\n<add hyperlinks in markdown format to the resource name itself if any exists. Example [resource name](https://example.com)>\n\n...\n```\n\nHere is the list of HackerNews Comments.\n\n{{ $json.text }}",
"promptType": "define"
},
"typeVersion": 1.5
},
{
"id": "94073fe0-d25c-421e-9c99-67b6c4f0afad",
"name": "SearchAskHN",
"type": "n8n-nodes-base.hackerNews",
"position": [
-160,
560
],
"parameters": {
"limit": 150,
"resource": "all",
"additionalFields": {
"tags": [
"ask_hn"
],
"keyword": "={{ $json[\"I want to learn\"] }}"
}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "eee4dfdf-53ab-42be-91ae-7b6c405df7c2",
"name": "FindHNComments",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
260,
560
],
"parameters": {
"url": "=https://hacker-news.firebaseio.com/v0/item/{{ $json.children }}.json?print=pretty",
"options": {}
},
"typeVersion": 4.2
},
{
"id": "e57d86ae-d7c1-4354-9e3c-528c76160cd9",
"name": "CombineIntoSingleText",
"type": "n8n-nodes-base.aggregate",
"position": [
480,
560
],
"parameters": {
"options": {},
"fieldsToAggregate": {
"fieldToAggregate": [
{
"fieldToAggregate": "text"
}
]
}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "b2086d29-1de5-48f4-8c1e-affd509fb5f7",
"name": "SplitOutChildrenIDs",
"type": "n8n-nodes-base.splitOut",
"position": [
40,
560
],
"parameters": {
"options": {},
"fieldToSplitOut": "children"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "6fe68a4b-744b-48c8-9320-d2b19e3eb92b",
"name": "GetTopicFromToLearn",
"type": "n8n-nodes-base.formTrigger",
"position": [
-340,
560
],
"webhookId": "4524d82f-86a6-4fab-ba09-1d24001e15f3",
"parameters": {
"options": {
"path": "learn",
"buttonLabel": "Submit",
"respondWithOptions": {
"values": {
"formSubmittedText": "We'll shortly send you an email with top recommendations."
}
}
},
"formTitle": "What do You want to learn ?",
"formFields": {
"values": [
{
"fieldLabel": "I want to learn",
"placeholder": "Python, DevOps, Ai, or just about anything"
},
{
"fieldType": "email",
"fieldLabel": "What's your email ?",
"placeholder": "john.doe@example.com",
"requiredField": true
}
]
},
"formDescription": "We'll find the best resources from HackerNews and send you an email"
},
"typeVersion": 2.2
},
{
"id": "72fcb7f3-6706-47cc-8a79-364b325aa8ae",
"name": "Send이메일WithTopResources",
"type": "n8n-nodes-base.emailSend",
"position": [
1320,
560
],
"parameters": {
"html": "=FYI, We read through {{ $('SplitOutChildrenIDs').all().length }} comments in search for the best.\n\n{{ $json.data }}",
"options": {},
"subject": "=Here are Top HN Recommendations for Learning {{ $('GetTopicFromToLearn').item.json[\"I want to learn\"] }}",
"toEmail": "={{ $('GetTopicFromToLearn').item.json[\"What's your email ?\"] }}",
"fromEmail": "allsmallnocaps@gmail.com"
},
"credentials": {
"smtp": {
"id": "knhWxmnfY16ZQwBm",
"name": "allsamll Gmail SMTP account"
}
},
"typeVersion": 2.1
},
{
"id": "b4d50b42-9e40-46b0-a411-90210b422de3",
"name": "Convert2HTML",
"type": "n8n-nodes-base.markdown",
"position": [
1100,
560
],
"parameters": {
"mode": "markdownToHtml",
"options": {},
"markdown": "={{ $json.text }}"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "b79e867a-ea3b-4a94-9809-b5a01ee2820f",
"name": "Finished",
"type": "n8n-nodes-base.noOp",
"position": [
1540,
560
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
}
],
"pinData": {},
"connections": {
"94073fe0-d25c-421e-9c99-67b6c4f0afad": {
"main": [
[
{
"node": "b2086d29-1de5-48f4-8c1e-affd509fb5f7",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"b4d50b42-9e40-46b0-a411-90210b422de3": {
"main": [
[
{
"node": "SendEmailWithTopResources",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"eee4dfdf-53ab-42be-91ae-7b6c405df7c2": {
"main": [
[
{
"node": "e57d86ae-d7c1-4354-9e3c-528c76160cd9",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Basic LLM Chain": {
"main": [
[
{
"node": "b4d50b42-9e40-46b0-a411-90210b422de3",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"6fe68a4b-744b-48c8-9320-d2b19e3eb92b": {
"main": [
[
{
"node": "94073fe0-d25c-421e-9c99-67b6c4f0afad",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"b2086d29-1de5-48f4-8c1e-affd509fb5f7": {
"main": [
[
{
"node": "eee4dfdf-53ab-42be-91ae-7b6c405df7c2",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"e57d86ae-d7c1-4354-9e3c-528c76160cd9": {
"main": [
[
{
"node": "Basic LLM Chain",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Google Gemini Chat Model": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "Basic LLM Chain",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"SendEmailWithTopResources": {
"main": [
[
{
"node": "b79e867a-ea3b-4a94-9809-b5a01ee2820f",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}자주 묻는 질문
이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?
위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.
이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?
중급 - 기타, 인공지능
유료인가요?
이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.
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13 노드ibrhdotme
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시각화 참조 라이브러리에서 n8n 노드를 탐색
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Ftp
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Ftp
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113 노드I versus AI
기타
n8n, Apify, OpenAI o3 자체托管 AI 깊이 연구 대리자 사용
n8n, Apify, OpenAI o3을 사용하여 자체托管 AI 깊이 연구 대리자
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87 노드Jimleuk
인공지능
제작자의 워크플로우 3
Llama Parser, Gemini LLM, Pinecone DB를 기반으로 한 문서 분석 및 채팅 로봇 생성
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Gmail
36 노드pavith
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AI 대리인 레스토랑 [템플릿]
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239 노드Amanda Benks
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2. Bright Data 키워드 이메일 뉴스 브리프 및 AI 요약
Bright Data 키워드 이메일 뉴스 브리프 및 AI 요약
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13 노드Gleb D
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