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n8n과 Ollama를 사용하여 로컬 LLM과 대화

초급

이것은AI분야의자동화 워크플로우로, 5개의 노드를 포함합니다.주로 ChainLlm, ChatTrigger, LmChatOllama 등의 노드를 사용하며인공지능 기술을 결합하여 스마트 자동화를 구현합니다. n8n과 Ollama를 사용하여 로컬 대형 언어 모델과 대화합니다.

사전 요구사항
  • AI 서비스 API Key(예: OpenAI, Anthropic 등)

카테고리

워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
  "id": "af8RV5b2TWB2LclA",
  "meta": {
    "instanceId": "95f2ab28b3dabb8da5d47aa5145b95fe3845f47b20d6343dd5256b6a28ba8fab",
    "templateCredsSetupCompleted": true
  },
  "name": "Chat with local LLMs using n8n and Ollama",
  "tags": [],
  "nodes": [
    {
      "id": "475385fa-28f3-45c4-bd1a-10dde79f74f2",
      "name": "채팅 메시지 수신 시",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chatTrigger",
      "position": [
        700,
        460
      ],
      "webhookId": "ebdeba3f-6b4f-49f3-ba0a-8253dd226161",
      "parameters": {
        "options": {}
      },
      "typeVersion": 1.1
    },
    {
      "id": "61133dc6-dcd9-44ff-85f2-5d8cc2ce813e",
      "name": "Ollama 채팅 모델",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOllama",
      "position": [
        900,
        680
      ],
      "parameters": {
        "options": {}
      },
      "credentials": {
        "ollamaApi": {
          "id": "MyYvr1tcNQ4e7M6l",
          "name": "Local Ollama"
        }
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "3e89571f-7c87-44c6-8cfd-4903d5e1cdc5",
      "name": "스티커 메모",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        160,
        80
      ],
      "parameters": {
        "width": 485,
        "height": 473,
        "content": "## Chat with local LLMs using n8n and Ollama\nThis n8n workflow allows you to seamlessly interact with your self-hosted Large Language Models (LLMs) through a user-friendly chat interface. By connecting to Ollama, a powerful tool for managing local LLMs, you can send prompts and receive AI-generated responses directly within n8n.\n\n### How it works\n1. When chat message received: Captures the user's input from the chat interface.\n2. Chat LLM Chain: Sends the input to the Ollama server and receives the AI-generated response.\n3. Delivers the LLM's response back to the chat interface.\n\n### Set up steps\n* Make sure Ollama is installed and running on your machine before executing this workflow.\n* Edit the Ollama address if different from the default.\n"
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "9345cadf-a72e-4d3d-b9f0-d670744065fe",
      "name": "스티커 메모1",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        1040,
        660
      ],
      "parameters": {
        "color": 6,
        "width": 368,
        "height": 258,
        "content": "## Ollama setup\n* Connect to your local Ollama, usually on http://localhost:11434\n* If running in Docker, make sure that the n8n container has access to the host's network in order to connect to Ollama. You can do this by passing `--net=host` option when starting the n8n Docker container"
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "eeffdd4e-6795-4ebc-84f7-87b5ac4167d9",
      "name": "채팅 LLM 체인",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chainLlm",
      "position": [
        920,
        460
      ],
      "parameters": {},
      "typeVersion": 1.4
    }
  ],
  "active": false,
  "pinData": {},
  "settings": {
    "executionOrder": "v1"
  },
  "versionId": "3af03daa-e085-4774-8676-41578a4cba2d",
  "connections": {
    "61133dc6-dcd9-44ff-85f2-5d8cc2ce813e": {
      "ai_languageModel": [
        [
          {
            "node": "eeffdd4e-6795-4ebc-84f7-87b5ac4167d9",
            "type": "ai_languageModel",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "475385fa-28f3-45c4-bd1a-10dde79f74f2": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "eeffdd4e-6795-4ebc-84f7-87b5ac4167d9",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    }
  }
}
자주 묻는 질문

이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?

위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.

이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?

초급 - 인공지능

유료인가요?

이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.

워크플로우 정보
난이도
초급
노드 수5
카테고리1
노드 유형4
난이도 설명

n8n 초보자를 위한 1-5개 노드의 간단한 워크플로우

저자
Mihai Farcas

Mihai Farcas

@mihailtd

Full-stack developer with 5+ years streamlining healthcare processes. Proficient in NodeJS, VueJS, MongoDB, PostgreSQL, Kubernetes, and n8n. Ready to optimize your workflows – book a consult via my link.

외부 링크
n8n.io에서 보기

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