AI를 사용하여 Google 스프레드시트와 대화
고급
이것은AI분야의자동화 워크플로우로, 19개의 노드를 포함합니다.주로 Set, Code, Filter, Switch, GoogleSheets 등의 노드를 사용하며인공지능 기술을 결합하여 스마트 자동화를 구현합니다. AI를 사용하여 Google 스프레드시트와 대화합니다.
사전 요구사항
- •Google Sheets API 인증 정보
- •OpenAI API Key
사용된 노드 (19)
카테고리
워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
"meta": {
"instanceId": "408f9fb9940c3cb18ffdef0e0150fe342d6e655c3a9fac21f0f644e8bedabcd9",
"templateCredsSetupCompleted": true
},
"nodes": [
{
"id": "f3f7546a-8bb3-484c-b0a1-750a8d7d3a74",
"name": "스티커 메모1",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
0,
520
],
"parameters": {
"color": 7,
"width": 1549,
"height": 612,
"content": "### Sub-workflow: Custom tool\nThis can be called by the agent above. It returns three different types of data from the Google Sheet, which can be used together for more complex queries without returning the whole sheet (which might be too big for GPT to handle)"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "a5afaa40-0b68-4d7c-8f78-5cb176fde81d",
"name": "스티커 메모2",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
0,
-40
],
"parameters": {
"color": 7,
"width": 1068,
"height": 547,
"content": "### Main workflow: AI agent using custom tool"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "2dc0ce2f-a09c-4804-9962-f542ec78eb87",
"name": "스티커 메모3",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-160,
40
],
"parameters": {
"width": 185.9375,
"height": 183.85014518022527,
"content": "## Try me out\n\nClick the 'Chat' button at the bottom and enter:\n\n_Which is our biggest customer?_"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "8fc97d52-1c18-47ed-ba6f-4c7c9ce8b7d4",
"name": "스티커 메모",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
480,
240
],
"parameters": {
"color": 7,
"width": 572,
"height": 219,
"content": "These tools all call the sub-workflow below"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "60cafb69-818f-49fe-b75e-e770304a6aa9",
"name": "스티커 메모4",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
260,
740
],
"parameters": {
"width": 179.99762227826224,
"height": 226.64416053838073,
"content": "Change the URL of the Google Sheet here"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "cd8d92fa-f7ef-47d8-a1a7-5b5aa6faaa96",
"name": "채팅 메시지 수신 시",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chatTrigger",
"position": [
120,
40
],
"webhookId": "7668b567-b983-479f-a3e0-ad945707ae6b",
"parameters": {
"options": {}
},
"typeVersion": 1.1
},
{
"id": "72ac3bdb-56dc-4634-a0ab-0b1c82e2b23d",
"name": "OpenAI Chat Model1",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi",
"position": [
160,
320
],
"parameters": {
"model": {
"__rl": true,
"mode": "list",
"value": "gpt-4o-mini"
},
"options": {}
},
"credentials": {
"openAiApi": {
"id": "8gccIjcuf3gvaoEr",
"name": "OpenAi account"
}
},
"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "37e5bca6-4274-4714-a9e7-a8e4b7d732e5",
"name": "Simple Memory",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.memoryBufferWindow",
"position": [
340,
320
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.3
},
{
"id": "81bf7de8-c4c6-49ce-a2cf-4afca5dce7e2",
"name": "다른 워크플로우에 의해 실행 시",
"type": "n8n-nodes-base.executeWorkflowTrigger",
"position": [
80,
800
],
"parameters": {
"workflowInputs": {
"values": [
{
"name": "operation"
},
{
"name": "query"
}
]
}
},
"typeVersion": 1.1
},
{
"id": "24e5a49d-8f1f-4569-8072-c35f059ebd46",
"name": "AI Agent",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
"position": [
480,
40
],
"parameters": {
"options": {}
},
"typeVersion": 1.8
},
{
"id": "8cc35cb9-3371-4034-86b6-3d125d70d81b",
"name": "List columns tool",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.toolWorkflow",
"position": [
540,
320
],
"parameters": {
"name": "list_columns",
"workflowId": {
"__rl": true,
"mode": "id",
"value": "={{ $workflow.id }}"
},
"description": "List all column names in customer data\n\nCall this tool to find out what data is available for each customer. It should be called first at the beginning to understand which columns are available for querying.",
"workflowInputs": {
"value": {
"query": "none",
"operation": "column_names"
},
"schema": [
{
"id": "query",
"type": "string",
"display": true,
"removed": false,
"required": false,
"displayName": "query",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "operation",
"type": "string",
"display": true,
"removed": false,
"required": false,
"displayName": "operation",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
}
],
"mappingMode": "defineBelow",
"matchingColumns": [],
"attemptToConvertTypes": false,
"convertFieldsToString": false
}
},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "acf19978-dd84-4cfb-8034-eb9f14dd9c86",
"name": "Get column values tool",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.toolWorkflow",
"position": [
720,
320
],
"parameters": {
"name": "column_values",
"workflowId": {
"__rl": true,
"mode": "id",
"value": "={{ $workflow.id }}"
},
"description": "Get the specified column value for all customers\n\nUse this tool to find out which customers have a certain value for a given column. Returns an array of JSON objects, one per customer. Each JSON object includes the column being requested plus the row_number column. Input should be a single string representing the name of the column to fetch.\n",
"workflowInputs": {
"value": {
"query": "none",
"operation": "column_values"
},
"schema": [
{
"id": "operation",
"type": "string",
"display": true,
"removed": false,
"required": false,
"displayName": "operation",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "query",
"type": "string",
"display": true,
"removed": false,
"required": false,
"displayName": "query",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
}
],
"mappingMode": "defineBelow",
"matchingColumns": [
"operation"
],
"attemptToConvertTypes": false,
"convertFieldsToString": false
}
},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "acd8dad6-2ce5-4a53-9909-da7bc03cf0e2",
"name": "Get customer tool",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.toolWorkflow",
"position": [
900,
320
],
"parameters": {
"name": "get_customer",
"workflowId": {
"__rl": true,
"mode": "id",
"value": "={{ $workflow.id }}",
"cachedResultName": "={{ $workflow.id }}"
},
"description": "Get all columns for a given customer\n\nThe input should be a stringified row number of the customer to fetch; only single string inputs are allowed. Returns a JSON object with all the column names and their values.",
"workflowInputs": {
"value": {
"query": "={{ /*n8n-auto-generated-fromAI-override*/ $fromAI('query', ``, 'string') }}",
"operation": "row"
},
"schema": [
{
"id": "operation",
"type": "string",
"display": true,
"removed": false,
"required": false,
"displayName": "operation",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
},
{
"id": "query",
"type": "string",
"display": true,
"removed": false,
"required": false,
"displayName": "query",
"defaultMatch": false,
"canBeUsedToMatch": true
}
],
"mappingMode": "defineBelow",
"matchingColumns": [
"operation"
],
"attemptToConvertTypes": false,
"convertFieldsToString": false
}
},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "43988dff-2270-4d09-a091-8b719c281faf",
"name": "Set Google Sheet URL",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
300,
800
],
"parameters": {
"options": {},
"assignments": {
"assignments": [
{
"id": "a96650f2-3a0c-45cb-afdd-ef7ca90b21cc",
"name": "sheetUrl",
"type": "string",
"value": "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1GjFBV8HpraNWG_JyuaQAgTb3zUGguh0S_25nO0CMd8A/edit#gid=736425281"
}
]
}
},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "536225e9-e33c-4819-a2dc-994d8f7c3f30",
"name": "Get Google sheet contents",
"type": "n8n-nodes-base.googleSheets",
"position": [
520,
800
],
"parameters": {
"options": {},
"sheetName": {
"__rl": true,
"mode": "name",
"value": "customer_data"
},
"documentId": {
"__rl": true,
"mode": "url",
"value": "={{ $json.sheetUrl }}"
}
},
"credentials": {
"googleSheetsOAuth2Api": {
"id": "XHvC7jIRR8A2TlUl",
"name": "Google Sheets account"
}
},
"typeVersion": 4.5
},
{
"id": "a5668364-8824-44cc-8a0f-516906d8f821",
"name": "Check operation",
"type": "n8n-nodes-base.switch",
"position": [
740,
800
],
"parameters": {
"rules": {
"values": [
{
"outputKey": "Column Names",
"conditions": {
"options": {
"version": 2,
"leftValue": "",
"caseSensitive": true,
"typeValidation": "strict"
},
"combinator": "and",
"conditions": [
{
"id": "db07e0a3-0a1d-44bd-84a7-59a9442e63a6",
"operator": {
"type": "string",
"operation": "equals"
},
"leftValue": "={{ $('When Executed by Another Workflow').item.json.operation }}",
"rightValue": "column_names"
}
]
},
"renameOutput": true
},
{
"outputKey": "Column Values",
"conditions": {
"options": {
"version": 2,
"leftValue": "",
"caseSensitive": true,
"typeValidation": "strict"
},
"combinator": "and",
"conditions": [
{
"id": "96c82351-de4a-4299-903d-8b9b3a3bb931",
"operator": {
"name": "filter.operator.equals",
"type": "string",
"operation": "equals"
},
"leftValue": "={{ $('When Executed by Another Workflow').item.json.operation }}",
"rightValue": "column_values"
}
]
},
"renameOutput": true
},
{
"outputKey": "Rows",
"conditions": {
"options": {
"version": 2,
"leftValue": "",
"caseSensitive": true,
"typeValidation": "strict"
},
"combinator": "and",
"conditions": [
{
"id": "fbc2afd0-361f-4181-94e3-4addc65a9086",
"operator": {
"name": "filter.operator.equals",
"type": "string",
"operation": "equals"
},
"leftValue": "={{ $('When Executed by Another Workflow').item.json.operation }}",
"rightValue": "row"
}
]
},
"renameOutput": true
}
]
},
"options": {}
},
"typeVersion": 3.2
},
{
"id": "46c3a8c4-ffaf-4373-b421-4d7ee65567b2",
"name": "Get column names",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
1040,
620
],
"parameters": {
"options": {},
"assignments": {
"assignments": [
{
"id": "36a7be13-e792-4c0a-9997-f61fe2a7b225",
"name": "response",
"type": "array",
"value": "={{ Object.keys($json) }}"
}
]
}
},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "190c48e8-4d4b-4e95-a694-49ab76b730da",
"name": "Prepare column data",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
1040,
800
],
"parameters": {
"options": {},
"assignments": {
"assignments": [
{
"id": "bcb75b32-3253-4a31-9771-4faaf12cc2ed",
"name": "row_number",
"type": "number",
"value": "={{ $json.row_number }}"
}
]
}
},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "9c65e5e6-a3ac-4ed7-8546-b7f2b09b4f96",
"name": "Filter",
"type": "n8n-nodes-base.filter",
"position": [
1040,
980
],
"parameters": {
"options": {},
"conditions": {
"options": {
"version": 2,
"leftValue": "",
"caseSensitive": true,
"typeValidation": "strict"
},
"combinator": "and",
"conditions": [
{
"id": "dbe89d36-e411-4765-8d4e-91a6425350ac",
"operator": {
"name": "filter.operator.equals",
"type": "string",
"operation": "equals"
},
"leftValue": "={{ $json.row_number.toString() }}",
"rightValue": "={{ $('When Executed by Another Workflow').item.json.query }}"
}
]
}
},
"typeVersion": 2.2
},
{
"id": "39265f3e-a2ea-4174-952a-3665747ff856",
"name": "Prepare output",
"type": "n8n-nodes-base.code",
"position": [
1340,
800
],
"parameters": {
"jsCode": "return {\n 'response': JSON.stringify($input.all().map(x => x.json))\n}"
},
"executeOnce": true,
"typeVersion": 2
}
],
"pinData": {},
"connections": {
"9c65e5e6-a3ac-4ed7-8546-b7f2b09b4f96": {
"main": [
[
{
"node": "39265f3e-a2ea-4174-952a-3665747ff856",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"37e5bca6-4274-4714-a9e7-a8e4b7d732e5": {
"ai_memory": [
[
{
"node": "24e5a49d-8f1f-4569-8072-c35f059ebd46",
"type": "ai_memory",
"index": 0
}
]
]
},
"a5668364-8824-44cc-8a0f-516906d8f821": {
"main": [
[
{
"node": "46c3a8c4-ffaf-4373-b421-4d7ee65567b2",
"type": "main",
"index": 0
}
],
[
{
"node": "190c48e8-4d4b-4e95-a694-49ab76b730da",
"type": "main",
"index": 0
}
],
[
{
"node": "9c65e5e6-a3ac-4ed7-8546-b7f2b09b4f96",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"46c3a8c4-ffaf-4373-b421-4d7ee65567b2": {
"main": [
[
{
"node": "39265f3e-a2ea-4174-952a-3665747ff856",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"acd8dad6-2ce5-4a53-9909-da7bc03cf0e2": {
"ai_tool": [
[
{
"node": "24e5a49d-8f1f-4569-8072-c35f059ebd46",
"type": "ai_tool",
"index": 0
}
]
]
},
"8cc35cb9-3371-4034-86b6-3d125d70d81b": {
"ai_tool": [
[
{
"node": "24e5a49d-8f1f-4569-8072-c35f059ebd46",
"type": "ai_tool",
"index": 0
}
]
]
},
"72ac3bdb-56dc-4634-a0ab-0b1c82e2b23d": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "24e5a49d-8f1f-4569-8072-c35f059ebd46",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"190c48e8-4d4b-4e95-a694-49ab76b730da": {
"main": [
[
{
"node": "39265f3e-a2ea-4174-952a-3665747ff856",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"43988dff-2270-4d09-a091-8b719c281faf": {
"main": [
[
{
"node": "536225e9-e33c-4819-a2dc-994d8f7c3f30",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"acf19978-dd84-4cfb-8034-eb9f14dd9c86": {
"ai_tool": [
[
{
"node": "24e5a49d-8f1f-4569-8072-c35f059ebd46",
"type": "ai_tool",
"index": 0
}
]
]
},
"536225e9-e33c-4819-a2dc-994d8f7c3f30": {
"main": [
[
{
"node": "a5668364-8824-44cc-8a0f-516906d8f821",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"cd8d92fa-f7ef-47d8-a1a7-5b5aa6faaa96": {
"main": [
[
{
"node": "24e5a49d-8f1f-4569-8072-c35f059ebd46",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"81bf7de8-c4c6-49ce-a2cf-4afca5dce7e2": {
"main": [
[
{
"node": "43988dff-2270-4d09-a091-8b719c281faf",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}자주 묻는 질문
이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?
위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.
이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?
고급 - 인공지능
유료인가요?
이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.
관련 워크플로우 추천
基于AI의MIS에이전트
基于AI의관리信息系统에이전트
If
Set
Code
+
If
Set
Code
129 노드Kumar Shivam
지원
AI 에이전트: 몇 초 내에 정확한 LinkedIn 인맥 매칭
AI스마트体：数秒内精准匹配LinkedIn人脉
Set
Code
Split Out
+
Set
Code
Split Out
15 노드Badr
인공지능
자동화 뉴스-브리핑 AI 에이전트 v13
AI 뉴스 연구 팀: 24/7 브리핑 자동화, Perplexity 인용 포함
Set
Code
Gmail
+
Set
Code
Gmail
37 노드Derek Cheung
제품
AI 기반 Nextcloud 문서 채팅 시스템, LangChain 및 OpenAI 사용
AI 기반 Nextcloud 문서 채팅 시스템, LangChain 및 OpenAI 사용
If
Set
Code
+
If
Set
Code
21 노드johappel
인공지능
Qdrant, Mistral.ai, OpenAI를 사용하여 세금 법률 어시스턴트를 구축합니다.
Qdrant, Mistral.ai, OpenAI를 사용하여 세금 법률 어시스턴트를 구축합니다.
Set
Wait
Filter
+
Set
Wait
Filter
38 노드Jimleuk
금융
빌드 커스텀 n8n 워크플로우 MCP 서버
구축할 수 있는 개별 n8n 워크플로우 MCP 서버
If
N8n
Set
+
If
N8n
Set
46 노드Jimleuk
기타
