8
n8n 한국어amn8n.com

AI 추동형 행사 후 보고서 및 요약 생성기

중급

이것은Document Extraction, AI Summarization분야의자동화 워크플로우로, 13개의 노드를 포함합니다.주로 Code, Webhook, Postgres, EmailSend, HttpRequest 등의 노드를 사용하며. GPT-4를 사용하여 행사 후 보고서 생성, 이메일 발송 및 데이터베이스 저장 지원

사전 요구사항
  • •HTTP Webhook 엔드포인트(n8n이 자동으로 생성)
  • •PostgreSQL 데이터베이스 연결 정보
  • •대상 API의 인증 정보가 필요할 수 있음
  • •OpenAI API Key

사용된 노드 (13)

Code
Webhook
Postgres
EmailSend
StickyNote
HttpRequest
Agent
RespondToWebhook
LmChatOpenAi

카테고리

문서 추출
AI 요약
워크플로우 미리보기
노드 연결 관계를 시각적으로 표시하며, 확대/축소 및 이동을 지원합니다
React Flow
워크플로우 내보내기
다음 JSON 구성을 복사하여 n8n에 가져오면 이 워크플로우를 사용할 수 있습니다
{
  "id": "emSWwmKVuZ5u4kGh",
  "meta": {
    "instanceId": "dd69efaf8212c74ad206700d104739d3329588a6f3f8381a46a481f34c9cc281",
    "templateCredsSetupCompleted": true
  },
  "name": "AI-Powered Post-Event Report & Summary Generator",
  "tags": [],
  "nodes": [
    {
      "id": "40f721fb-9648-4923-a897-db0901ddd7b2",
      "name": "Webhook Trigger",
      "type": "n8n-nodes-base.webhook",
      "position": [
        -592,
        -80
      ],
      "webhookId": "6295dc5d-b2bd-45e0-b859-28f027870a6b",
      "parameters": {
        "path": "event-report",
        "options": {},
        "httpMethod": "POST",
        "responseMode": "responseNode"
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "69ee8fd6-b823-4bd9-b8a0-185feb4634d4",
      "name": "참석자 정보 가져오기",
      "type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
      "position": [
        -368,
        -176
      ],
      "parameters": {
        "url": "https://oneclick.com/GetAttendees",
        "options": {}
      },
      "typeVersion": 4.1
    },
    {
      "id": "08cf380e-2ab1-49ab-806b-a677c8250a3c",
      "name": "참여도 지표 수집",
      "type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
      "position": [
        -368,
        16
      ],
      "parameters": {
        "url": "https://oneclick.com/GetEngagement",
        "options": {}
      },
      "typeVersion": 4.1
    },
    {
      "id": "874ce067-4545-4d7a-9f05-f7d19e2706bf",
      "name": "지표 처리",
      "type": "n8n-nodes-base.code",
      "position": [
        -144,
        -80
      ],
      "parameters": {},
      "typeVersion": 2
    },
    {
      "id": "c61d0bca-ff64-46c5-a9e8-a74b6c11d38c",
      "name": "AI 보고서 생성",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi",
      "position": [
        160,
        144
      ],
      "parameters": {
        "model": "=gpt-4o-mini",
        "options": {
          "maxTokens": 2000,
          "temperature": 0.7
        }
      },
      "credentials": {
        "openAiApi": {
          "id": "CDQ16eImh6D4tY15",
          "name": "OpenAi account 2 - test"
        }
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "43cfaa09-76a3-41f8-a907-dc55b893d266",
      "name": "보고서 이메일 발송",
      "type": "n8n-nodes-base.emailSend",
      "position": [
        432,
        -176
      ],
      "webhookId": "462313f0-1066-449e-b6bb-51254d2f0774",
      "parameters": {
        "options": {},
        "subject": "=Event Report: {{ $('Process Metrics').first().json.eventName }}",
        "toEmail": "xyz@gmail.com",
        "fromEmail": "abc@gmail.com"
      },
      "credentials": {
        "smtp": {
          "id": "G1kyF8cSWTZ4vouN",
          "name": "SMTP -test"
        }
      },
      "typeVersion": 2
    },
    {
      "id": "6ec7c1e0-89ab-469b-9e7c-4c789f3858c2",
      "name": "데이터베이스 저장",
      "type": "n8n-nodes-base.postgres",
      "position": [
        432,
        16
      ],
      "parameters": {
        "table": {
          "__rl": true,
          "mode": "name",
          "value": "="
        },
        "schema": {
          "__rl": true,
          "mode": "list",
          "value": "public"
        },
        "columns": {
          "value": {},
          "schema": [],
          "mappingMode": "autoMapInputData",
          "matchingColumns": [],
          "attemptToConvertTypes": false,
          "convertFieldsToString": false
        },
        "options": {}
      },
      "credentials": {
        "postgres": {
          "id": "4Y4qEFGqF2krfRHZ",
          "name": "Postgres-test"
        }
      },
      "typeVersion": 2.4
    },
    {
      "id": "0013804f-9eb8-422b-8224-e7fac9b68423",
      "name": "응답 전송",
      "type": "n8n-nodes-base.respondToWebhook",
      "position": [
        656,
        -80
      ],
      "parameters": {
        "options": {},
        "respondWith": "json",
        "responseBody": "={{ { \n  success: true, \n  message: 'Report generated successfully',\n  eventId: $('Process Metrics').first().json.eventId,\n  reportSent: true\n} }}"
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "e97cfa0a-3df5-4a64-88d6-ec9988b59271",
      "name": "AI 에이전트",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
      "position": [
        80,
        -80
      ],
      "parameters": {
        "options": {}
      },
      "typeVersion": 2.2
    },
    {
      "id": "725e3338-5236-4013-8caf-bf0a287b9259",
      "name": "Sticky Note",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        -624,
        -208
      ],
      "parameters": {
        "width": 160,
        "height": 288,
        "content": "Start via HTTP POST request"
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "3c4fe130-d1e5-4327-9cde-d0bdafbdc856",
      "name": "Sticky Note1",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        -400,
        -304
      ],
      "parameters": {
        "width": 384,
        "height": 480,
        "content": "Fetches attendees & engagement metrics"
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "d9c2e32b-e18d-4b1b-beec-4d25f4da5eb7",
      "name": "Sticky Note5",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        400,
        -304
      ],
      "parameters": {
        "width": 448,
        "height": 464,
        "content": "Sends report to stakeholders\n\nSaves reports to PostgreSQL"
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "68aac399-61b4-4e2b-b966-3a93a9121961",
      "name": "Sticky Note7",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        64,
        -208
      ],
      "parameters": {
        "width": 256,
        "height": 288,
        "content": "Uses GPT-4 to generate professional reports"
      },
      "typeVersion": 1
    }
  ],
  "active": false,
  "pinData": {},
  "settings": {
    "executionOrder": "v1"
  },
  "versionId": "58d015a9-dfd8-418b-92be-61f190f62e19",
  "connections": {
    "e97cfa0a-3df5-4a64-88d6-ec9988b59271": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "43cfaa09-76a3-41f8-a907-dc55b893d266",
            "type": "main",
            "index": 0
          },
          {
            "node": "6ec7c1e0-89ab-469b-9e7c-4c789f3858c2",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "69ee8fd6-b823-4bd9-b8a0-185feb4634d4": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "874ce067-4545-4d7a-9f05-f7d19e2706bf",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "874ce067-4545-4d7a-9f05-f7d19e2706bf": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "e97cfa0a-3df5-4a64-88d6-ec9988b59271",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "40f721fb-9648-4923-a897-db0901ddd7b2": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "69ee8fd6-b823-4bd9-b8a0-185feb4634d4",
            "type": "main",
            "index": 0
          },
          {
            "node": "08cf380e-2ab1-49ab-806b-a677c8250a3c",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "6ec7c1e0-89ab-469b-9e7c-4c789f3858c2": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "0013804f-9eb8-422b-8224-e7fac9b68423",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "43cfaa09-76a3-41f8-a907-dc55b893d266": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "0013804f-9eb8-422b-8224-e7fac9b68423",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "c61d0bca-ff64-46c5-a9e8-a74b6c11d38c": {
      "ai_languageModel": [
        [
          {
            "node": "e97cfa0a-3df5-4a64-88d6-ec9988b59271",
            "type": "ai_languageModel",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "08cf380e-2ab1-49ab-806b-a677c8250a3c": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "874ce067-4545-4d7a-9f05-f7d19e2706bf",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    }
  }
}
자주 묻는 질문

이 워크플로우를 어떻게 사용하나요?

위의 JSON 구성 코드를 복사하여 n8n 인스턴스에서 새 워크플로우를 생성하고 "JSON에서 가져오기"를 선택한 후, 구성을 붙여넣고 필요에 따라 인증 설정을 수정하세요.

이 워크플로우는 어떤 시나리오에 적합한가요?

중급 - 문서 추출, AI 요약

유료인가요?

이 워크플로우는 완전히 무료이며 직접 가져와 사용할 수 있습니다. 다만, 워크플로우에서 사용하는 타사 서비스(예: OpenAI API)는 사용자 직접 비용을 지불해야 할 수 있습니다.

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Wait
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Function
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Webhook
Function
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문서 추출
워크플로우 정보
난이도
중급
노드 수13
카테고리2
노드 유형9
난이도 설명

일정 경험을 가진 사용자를 위한 6-15개 노드의 중간 복잡도 워크플로우

저자
Oneclick AI Squad

Oneclick AI Squad

@oneclick-ai

The AI Squad Initiative is a pioneering effort to build, automate and scale AI-powered workflows using n8n.io. Our mission is to help individuals and businesses integrate AI agents seamlessly into their daily operations from automating tasks and enhancing productivity to creating innovative, intelligent solutions. We design modular, reusable AI workflow templates that empower creators, developers and teams to supercharge their automation with minimal effort and maximum impact.

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