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アメリカ環境保護庁 エグゼクティブ＆コンプライアンス ヒストリー オンライン（ECHO）―クリーン アーキュメント法 MCPサーバー

上級

これはMiscellaneous, AI RAG分野の自動化ワークフローで、21個のノードを含みます。主にHttpRequestTool, McpTriggerなどのノードを使用。 MCP 統合を介して AI エージェントを EPA Clean Air Act データに接続する

前提条件
  • •ターゲットAPIの認証情報が必要な場合あり

使用ノード (21)

StickyNote
HttpRequestTool
McpTrigger

カテゴリー

その他
AI RAG検索拡張
ワークフロープレビュー
ノード接続関係を可視化、ズームとパンをサポート
React Flow
ワークフローをエクスポート
以下のJSON設定をn8nにインポートして、このワークフローを使用できます
{
  "id": "HIRlPkEHIs6MDsy1",
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  "name": "U.S. EPA Enforcement and Compliance History Online (ECHO) - Clean Air Act MCP Server",
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        -1120,
        -240
      ],
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      },
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        -60
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      "name": "施設詳細をリクエスト",
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        680,
        -60
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      "name": "大気品質GeoJSONをリクエスト",
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        -60
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        1080,
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        1280,
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        1480,
        -60
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            "node": "2c8746f9-92e1-4b6b-9205-d30ebca69d4c",
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        [
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            "node": "2c8746f9-92e1-4b6b-9205-d30ebca69d4c",
            "type": "ai_tool",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
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          {
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            "type": "ai_tool",
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よくある質問

このワークフローの使い方は？

上記のJSON設定コードをコピーし、n8nインスタンスで新しいワークフローを作成して「JSONからインポート」を選択、設定を貼り付けて認証情報を必要に応じて変更してください。

このワークフローはどんな場面に適していますか？

上級 - その他, AI RAG検索拡張

有料ですか？

このワークフローは完全無料です。ただし、ワークフローで使用するサードパーティサービス（OpenAI APIなど）は別途料金が発生する場合があります。

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エンジニアリング
ワークフロー情報
難易度
上級
ノード数21
カテゴリー2
ノードタイプ3
難易度説明

上級者向け、16ノード以上の複雑なワークフロー

作成者
David Ashby

David Ashby

@cfomodz

A hacker by nature, programmer by trade ⚒️ I'm looking to collaborate on things that save human labor 📫 How to reach me Github👇 -> Discord

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