Hugging Face paper要約取得と分類を自動化するワーキングフロー
中級
これはEngineering, Product, AI分野の自動化ワークフローで、12個のノードを含みます。主にIf, Html, Slack, Notion, SplitOutなどのノードを使用、AI技術を活用したスマート自動化を実現。 Hugging Face論文の自動サマリ取得と分類ワーキングフロー
前提条件
- •Slack Bot Token または Webhook URL
- •Notion API Key
- •ターゲットAPIの認証情報が必要な場合あり
- •OpenAI API Key
ワークフロープレビュー
ノード接続関係を可視化、ズームとパンをサポート
ワークフローをエクスポート
以下のJSON設定をn8nにインポートして、このワークフローを使用できます
{
"id": "FU3MrLkaTHmfdG4n",
"meta": {
"instanceId": "3294023dd650d95df294922b9d55d174ef26f4a2e6cce97c8a4ab5f98f5b8c7b",
"templateCredsSetupCompleted": true
},
"name": "Automated Hugging Face Paper Summary Fetching & Categorization Workflow",
"tags": [],
"nodes": [
{
"id": "32d5bfee-97f1-4e92-b62e-d09bdd9c3821",
"name": "スケジュールトリガー",
"type": "n8n-nodes-base.scheduleTrigger",
"position": [
-2640,
-300
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "b1f4078e-ac77-47ec-995c-f52fd98fafef",
"name": "条件分岐",
"type": "n8n-nodes-base.if",
"position": [
-1360,
-280
],
"parameters": {},
"typeVersion": 2.2
},
{
"id": "afac08e1-b629-4467-86ef-907e4a5e8841",
"name": "アイテムループ処理",
"type": "n8n-nodes-base.splitInBatches",
"position": [
-1760,
-300
],
"parameters": {},
"typeVersion": 3
},
{
"id": "807ba450-9c89-4f88-aa84-91f43e3adfc6",
"name": "分割出力",
"type": "n8n-nodes-base.splitOut",
"position": [
-1960,
-300
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "08dd3f15-2030-48f2-ab0f-f85f797268e1",
"name": "Hugging Face論文リクエスト",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
-2440,
-300
],
"parameters": {},
"typeVersion": 4.2
},
{
"id": "f37ba769-d881-4aad-927d-ca1f4a68b9a1",
"name": "Hugging Face論文抽出",
"type": "n8n-nodes-base.html",
"position": [
-2200,
-300
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "94ba99bf-a33b-4311-a4e6-86490e1bb9ad",
"name": "論文URL存在確認",
"type": "n8n-nodes-base.notion",
"position": [
-1540,
-280
],
"parameters": {},
"typeVersion": 2.2,
"alwaysOutputData": true
},
{
"id": "ece8dee2-e444-4557-aad9-5bdcb5ecd756",
"name": "Hugging Face論文詳細リクエスト",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
-1120,
-300
],
"parameters": {},
"typeVersion": 4.2
},
{
"id": "9ad75673-4731-421e-969a-cb06f5369b0d",
"name": "Hugging Face論文要約抽出",
"type": "n8n-nodes-base.html",
"position": [
-900,
-300
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "53b266fe-e7c4-4820-92eb-78a6ba7a6430",
"name": "OpenAI 要約分析",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.openAi",
"position": [
-680,
-300
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.8
},
{
"id": "f491cd7f-598e-46fd-b80c-04cfa9766dfd",
"name": "要約保存 Notion",
"type": "n8n-nodes-base.notion",
"position": [
-320,
-320
],
"parameters": {},
"typeVersion": 2.2
},
{
"id": "5282406e-3c5e-4b9b-85f3-a323942461e4",
"name": "分析結果送信 Slack",
"type": "n8n-nodes-base.slack",
"position": [
-320,
-100
],
"webhookId": "2d3704c1-25b0-4a42-81da-11b1165bb77b",
"parameters": {},
"typeVersion": 2.3
}
],
"active": false,
"pinData": {},
"settings": {
"executionOrder": "v1"
},
"versionId": "fdc50c9e-c371-4d7c-bbae-36a1d6cbd2a1",
"connections": {
"b1f4078e-ac77-47ec-995c-f52fd98fafef": {
"main": [
[
{
"node": "ece8dee2-e444-4557-aad9-5bdcb5ecd756",
"type": "main",
"index": 0
}
],
[
{
"node": "afac08e1-b629-4467-86ef-907e4a5e8841",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"807ba450-9c89-4f88-aa84-91f43e3adfc6": {
"main": [
[
{
"node": "afac08e1-b629-4467-86ef-907e4a5e8841",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"afac08e1-b629-4467-86ef-907e4a5e8841": {
"main": [
[],
[
{
"node": "94ba99bf-a33b-4311-a4e6-86490e1bb9ad",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"32d5bfee-97f1-4e92-b62e-d09bdd9c3821": {
"main": [
[
{
"node": "08dd3f15-2030-48f2-ab0f-f85f797268e1",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"f491cd7f-598e-46fd-b80c-04cfa9766dfd": {
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[
{
"node": "afac08e1-b629-4467-86ef-907e4a5e8841",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"94ba99bf-a33b-4311-a4e6-86490e1bb9ad": {
"main": [
[
{
"node": "b1f4078e-ac77-47ec-995c-f52fd98fafef",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"53b266fe-e7c4-4820-92eb-78a6ba7a6430": {
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[
{
"node": "5282406e-3c5e-4b9b-85f3-a323942461e4",
"type": "main",
"index": 0
},
{
"node": "f491cd7f-598e-46fd-b80c-04cfa9766dfd",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"f37ba769-d881-4aad-927d-ca1f4a68b9a1": {
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[
{
"node": "807ba450-9c89-4f88-aa84-91f43e3adfc6",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"08dd3f15-2030-48f2-ab0f-f85f797268e1": {
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[
{
"node": "f37ba769-d881-4aad-927d-ca1f4a68b9a1",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"5282406e-3c5e-4b9b-85f3-a323942461e4": {
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[
{
"node": "afac08e1-b629-4467-86ef-907e4a5e8841",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"ece8dee2-e444-4557-aad9-5bdcb5ecd756": {
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[
{
"node": "9ad75673-4731-421e-969a-cb06f5369b0d",
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}
]
]
},
"9ad75673-4731-421e-969a-cb06f5369b0d": {
"main": [
[
{
"node": "53b266fe-e7c4-4820-92eb-78a6ba7a6430",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}よくある質問
このワークフローの使い方は？
上記のJSON設定コードをコピーし、n8nインスタンスで新しいワークフローを作成して「JSONからインポート」を選択、設定を貼り付けて認証情報を必要に応じて変更してください。
このワークフローはどんな場面に適していますか？
中級 - エンジニアリング, プロダクト, 人工知能
有料ですか？
このワークフローは完全無料です。ただし、ワークフローで使用するサードパーティサービス（OpenAI APIなど）は別途料金が発生する場合があります。
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