RAG（PineconeとOpenAI）を使ってGitHub OpenAPI仕様と会話する
上級
これはEngineering, AI分野の自動化ワークフローで、17個のノードを含みます。主にHttpRequest, ManualTrigger, Agent, ChatTrigger, LmChatOpenAiなどのノードを使用、AI技術を活用したスマート自動化を実現。 GitHub APIドキュメントと対話：PineconeとOpenAIを使用したRAGベースのチャットボット
前提条件
- •ターゲットAPIの認証情報が必要な場合あり
- •OpenAI API Key
- •Pinecone API Key
使用ノード (17)
ワークフロープレビュー
ノード接続関係を可視化、ズームとパンをサポート
ワークフローをエクスポート
以下のJSON設定をn8nにインポートして、このワークフローを使用できます
{
"id": "FD0bHNaehP3LzCNN",
"meta": {
"instanceId": "69133932b9ba8e1ef14816d0b63297bb44feb97c19f759b5d153ff6b0c59e18d"
},
"name": "Chat with GitHub OpenAPI Specification using RAG (Pinecone and OpenAI)",
"tags": [],
"nodes": [
{
"id": "362cb773-7540-4753-a401-e585cdf4af8a",
"name": "ワークフローをテストする際",
"type": "n8n-nodes-base.manualTrigger",
"position": [
0,
0
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "45470036-cae6-48d0-ac66-addc8999e776",
"name": "HTTP リクエスト",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
300,
0
],
"parameters": {
"url": "https://raw.githubusercontent.com/github/rest-api-description/refs/heads/main/descriptions/api.github.com/api.github.com.json",
"options": {}
},
"typeVersion": 4.2
},
{
"id": "a9e65897-52c9-4941-bf49-e1a659e442ef",
"name": "Pinecone ベクトルストア",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.vectorStorePinecone",
"position": [
520,
0
],
"parameters": {
"mode": "insert",
"options": {},
"pineconeIndex": {
"__rl": true,
"mode": "list",
"value": "n8n-demo",
"cachedResultName": "n8n-demo"
}
},
"credentials": {
"pineconeApi": {
"id": "bQTNry52ypGLqt47",
"name": "PineconeApi account"
}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "c2a2354b-5457-4ceb-abfc-9a58e8593b81",
"name": "デフォルトデータローダー",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.documentDefaultDataLoader",
"position": [
660,
180
],
"parameters": {
"options": {}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "7338d9ea-ae8f-46eb-807f-a15dc7639fc9",
"name": "再帰的文字テキスト分割器",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.textSplitterRecursiveCharacterTextSplitter",
"position": [
740,
360
],
"parameters": {
"options": {}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "44fd7a59-f208-4d5d-a22d-e9f8ca9badf1",
"name": "チャットメッセージ受信時",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chatTrigger",
"position": [
-20,
760
],
"webhookId": "089e38ab-4eee-4c34-aa5d-54cf4a8f53b7",
"parameters": {
"options": {}
},
"typeVersion": 1.1
},
{
"id": "51d819d6-70ff-428d-aa56-1d7e06490dee",
"name": "AIエージェント",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
"position": [
320,
760
],
"parameters": {
"options": {
"systemMessage": "You are a helpful assistant providing information about the GitHub API and how to use it based on the OpenAPI V3 specifications."
}
},
"typeVersion": 1.7
},
{
"id": "aed548bf-7083-44ad-a3e0-163dee7423ef",
"name": "OpenAI チャットモデル",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi",
"position": [
220,
980
],
"parameters": {
"options": {}
},
"credentials": {
"openAiApi": {
"id": "tQLWnWRzD8aebYvp",
"name": "OpenAi account"
}
},
"typeVersion": 1.1
},
{
"id": "dfe9f356-2225-4f4b-86c7-e56a230b4193",
"name": "ウィンドウバッファメモリ",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.memoryBufferWindow",
"position": [
420,
1020
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.3
},
{
"id": "4cf672ee-13b8-4355-b8e0-c2e7381671bc",
"name": "ベクトルストアツール",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.toolVectorStore",
"position": [
580,
980
],
"parameters": {
"name": "GitHub_OpenAPI_Specification",
"description": "Use this tool to get information about the GitHub API. This database contains OpenAPI v3 specifications."
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "1df7fb85-9d4a-4db5-9bed-41d28e2e4643",
"name": "OpenAI チャットモデル1",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi",
"position": [
840,
1160
],
"parameters": {
"options": {}
},
"credentials": {
"openAiApi": {
"id": "tQLWnWRzD8aebYvp",
"name": "OpenAi account"
}
},
"typeVersion": 1.1
},
{
"id": "7b52ef7a-5935-451e-8747-efe16ce288af",
"name": "付箋",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-40,
-260
],
"parameters": {
"width": 640,
"height": 200,
"content": "## Indexing content in the vector database\nThis part of the workflow is responsible for extracting content, generating embeddings and sending them to the Pinecone vector store.\n\nIt requests the OpenAPI specifications from GitHub using a HTTP request. Then, it splits the file in chunks, generating embeddings for each chunk using OpenAI, and saving them in Pinecone vector DB."
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "3508d602-56d4-4818-84eb-ca75cdeec1d0",
"name": "付箋1",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-20,
560
],
"parameters": {
"width": 580,
"content": "## Querying and response generation \n\nThis part of the workflow is responsible for the chat interface, querying the vector store and generating relevant responses.\n\nIt uses OpenAI GPT 4o-mini to generate responses."
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "5a9808ef-4edd-4ec9-ba01-2fe50b2dbf4b",
"name": "ユーザークエリの埋め込み生成",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.embeddingsOpenAi",
"position": [
480,
1400
],
"parameters": {
"options": {}
},
"credentials": {
"openAiApi": {
"id": "tQLWnWRzD8aebYvp",
"name": "OpenAi account"
}
},
"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "f703dc8e-9d4b-45e3-8994-789b3dfe8631",
"name": "Pinecone ベクトルストア（クエリ実行）",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.vectorStorePinecone",
"position": [
440,
1220
],
"parameters": {
"options": {},
"pineconeIndex": {
"__rl": true,
"mode": "list",
"value": "n8n-demo",
"cachedResultName": "n8n-demo"
}
},
"credentials": {
"pineconeApi": {
"id": "bQTNry52ypGLqt47",
"name": "PineconeApi account"
}
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "ea64a7a5-1fa5-4938-83a9-271929733a8e",
"name": "埋め込み生成",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.embeddingsOpenAi",
"position": [
480,
220
],
"parameters": {
"options": {}
},
"credentials": {
"openAiApi": {
"id": "tQLWnWRzD8aebYvp",
"name": "OpenAi account"
}
},
"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "65cbd4e3-91f6-441a-9ef1-528c3019e238",
"name": "付箋2",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-820,
-260
],
"parameters": {
"width": 620,
"height": 320,
"content": "## RAG workflow in n8n\n\nThis is an example of how to use RAG techniques to create a chatbot with n8n. It is an API documentation chatbot that can answer questions about the GitHub API. It uses OpenAI for generating embeddings, the gpt-4o-mini LLM for generating responses and Pinecone as a vector database.\n\n### Before using this template\n* create OpenAI and Pinecone accounts\n* obtain API keys OpenAI and Pinecone \n* configure credentials in n8n for both\n* ensure you have a Pinecone index named \"n8n-demo\" or adjust the workflow accordingly."
},
"typeVersion": 1
}
],
"active": false,
"pinData": {},
"settings": {
"executionOrder": "v1"
},
"versionId": "2908105f-c20c-4183-bb9d-26e3559b9911",
"connections": {
"45470036-cae6-48d0-ac66-addc8999e776": {
"main": [
[
{
"node": "a9e65897-52c9-4941-bf49-e1a659e442ef",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"aed548bf-7083-44ad-a3e0-163dee7423ef": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "51d819d6-70ff-428d-aa56-1d7e06490dee",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"4cf672ee-13b8-4355-b8e0-c2e7381671bc": {
"ai_tool": [
[
{
"node": "51d819d6-70ff-428d-aa56-1d7e06490dee",
"type": "ai_tool",
"index": 0
}
]
]
},
"1df7fb85-9d4a-4db5-9bed-41d28e2e4643": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "4cf672ee-13b8-4355-b8e0-c2e7381671bc",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"c2a2354b-5457-4ceb-abfc-9a58e8593b81": {
"ai_document": [
[
{
"node": "a9e65897-52c9-4941-bf49-e1a659e442ef",
"type": "ai_document",
"index": 0
}
]
]
},
"ea64a7a5-1fa5-4938-83a9-271929733a8e": {
"ai_embedding": [
[
{
"node": "a9e65897-52c9-4941-bf49-e1a659e442ef",
"type": "ai_embedding",
"index": 0
}
]
]
},
"dfe9f356-2225-4f4b-86c7-e56a230b4193": {
"ai_memory": [
[
{
"node": "51d819d6-70ff-428d-aa56-1d7e06490dee",
"type": "ai_memory",
"index": 0
}
]
]
},
"44fd7a59-f208-4d5d-a22d-e9f8ca9badf1": {
"main": [
[
{
"node": "51d819d6-70ff-428d-aa56-1d7e06490dee",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"5a9808ef-4edd-4ec9-ba01-2fe50b2dbf4b": {
"ai_embedding": [
[
{
"node": "f703dc8e-9d4b-45e3-8994-789b3dfe8631",
"type": "ai_embedding",
"index": 0
}
]
]
},
"f703dc8e-9d4b-45e3-8994-789b3dfe8631": {
"ai_vectorStore": [
[
{
"node": "4cf672ee-13b8-4355-b8e0-c2e7381671bc",
"type": "ai_vectorStore",
"index": 0
}
]
]
},
"7338d9ea-ae8f-46eb-807f-a15dc7639fc9": {
"ai_textSplitter": [
[
{
"node": "c2a2354b-5457-4ceb-abfc-9a58e8593b81",
"type": "ai_textSplitter",
"index": 0
}
]
]
},
"362cb773-7540-4753-a401-e585cdf4af8a": {
"main": [
[
{
"node": "45470036-cae6-48d0-ac66-addc8999e776",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}よくある質問
このワークフローの使い方は？
上記のJSON設定コードをコピーし、n8nインスタンスで新しいワークフローを作成して「JSONからインポート」を選択、設定を貼り付けて認証情報を必要に応じて変更してください。
このワークフローはどんな場面に適していますか？
上級 - エンジニアリング, 人工知能
有料ですか？
このワークフローは完全無料です。ただし、ワークフローで使用するサードパーティサービス（OpenAI APIなど）は別途料金が発生する場合があります。
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ノードタイプ12
作成者
Mihai Farcas
@mihailtdFull-stack developer with 5+ years streamlining healthcare processes. Proficient in NodeJS, VueJS, MongoDB, PostgreSQL, Kubernetes, and n8n. Ready to optimize your workflows – book a consult via my link.
外部リンク
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