Notation de texte (sous-workflow)
Intermédiaire
Ceci est unMarket Research, AI Summarizationworkflow d'automatisation du domainecontenant 9 nœuds.Utilise principalement des nœuds comme Set, Merge, Aggregate, HttpRequest, ExecuteWorkflowTrigger. Évaluation de textes de défense des animaux avec le modèle Hugging Face Open Paws AI
Prérequis
- •Peut nécessiter les informations d'identification d'authentification de l'API cible
Nœuds utilisés (9)
Catégorie
Aperçu du workflow
Visualisation des connexions entre les nœuds, avec support du zoom et du déplacement
Exporter le workflow
Copiez la configuration JSON suivante dans n8n pour importer et utiliser ce workflow
{
"id": "DTAMHkTadEbS2Xsv",
"meta": {
"instanceId": "26bd595441827fb23edb0643d6d240e79b0b8993d278e90950f16e18bf9e3c4a"
},
"name": "Scoring Text (Sub-Workflow)",
"tags": [],
"nodes": [
{
"id": "a81f2018-ff9d-473e-80d3-c0305b297a58",
"name": "When Executed by Another Workflow",
"type": "n8n-nodes-base.executeWorkflowTrigger",
"position": [
-600,
-20
],
"parameters": {
"workflowInputs": {
"values": [
{
"name": "text"
}
]
}
},
"typeVersion": 1.1
},
{
"id": "a857fd97-8a53-4988-8bf0-dd7425725ca1",
"name": "Obtenir le Score de Performance",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
-340,
-120
],
"parameters": {
"url": "INSERT_YOUR_ENDPOINT_URL_HERE",
"method": "POST",
"options": {},
"jsonBody": "={\n \"inputs\": {{ JSON.stringify($json.text) }},\n \"parameters\": {}\n} ",
"sendBody": true,
"sendHeaders": true,
"specifyBody": "json",
"authentication": "predefinedCredentialType",
"headerParameters": {
"parameters": [
{
"name": "Accept",
"value": "application/json"
}
]
},
"nodeCredentialType": "huggingFaceApi"
},
"credentials": {
"httpHeaderAuth": {
"id": "obk2OV7pJHPdAiyg",
"name": "Header Auth account"
},
"huggingFaceApi": {
"id": "N2L9e0Csws9dfDOW",
"name": "HuggingFaceApi account"
}
},
"typeVersion": 4.2
},
{
"id": "f4904bd1-bedb-46d9-84e3-4dcd11fbe7e1",
"name": "Obtenir le Score de Préférence",
"type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
"position": [
-340,
80
],
"parameters": {
"url": "INSERT_YOUR_ENDPOINT_URL_HERE",
"method": "POST",
"options": {},
"jsonBody": "={\n \"inputs\": {{ JSON.stringify($json.text) }},\n \"parameters\": {}\n} ",
"sendBody": true,
"sendHeaders": true,
"specifyBody": "json",
"authentication": "predefinedCredentialType",
"headerParameters": {
"parameters": [
{
"name": "Accept",
"value": "application/json"
}
]
},
"nodeCredentialType": "huggingFaceApi"
},
"credentials": {
"huggingFaceApi": {
"id": "N2L9e0Csws9dfDOW",
"name": "HuggingFaceApi account"
}
},
"typeVersion": 4.2
},
{
"id": "33699ccd-31f2-4bca-81b8-ad00ca2263ba",
"name": "Définir le Score de Performance",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
-120,
-120
],
"parameters": {
"options": {},
"assignments": {
"assignments": [
{
"id": "1ba08ac6-99c3-4e2f-ba46-7f570fa35d10",
"name": "performance_score",
"type": "number",
"value": "={{ $json.score }}"
}
]
}
},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "641838ba-ca68-4a0e-b9e0-9be37e4e8c32",
"name": "Obtenir le Score de Préférence2",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
-120,
80
],
"parameters": {
"options": {},
"assignments": {
"assignments": [
{
"id": "1ba08ac6-99c3-4e2f-ba46-7f570fa35d10",
"name": "preference_score",
"type": "number",
"value": "={{ $json.score }}"
}
]
}
},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "3e215fed-abd6-43c0-b736-deec0d97c5fe",
"name": "Définir la Sortie",
"type": "n8n-nodes-base.set",
"position": [
480,
-20
],
"parameters": {
"options": {},
"assignments": {
"assignments": [
{
"id": "e1f63dc1-ad98-4a18-97f7-9f6053201875",
"name": "performance_score",
"type": "number",
"value": "={{ $json.data[0].performance_score }}"
},
{
"id": "928054ae-545d-43a8-a017-44dcf2bef749",
"name": "preference_score",
"type": "number",
"value": "={{ $json.data[1].preference_score }}"
},
{
"id": "22adbb02-16f4-426d-a2da-c9c18e5fdefe",
"name": "text",
"type": "string",
"value": "={{ $('When Executed by Another Workflow').item.json.text }}"
}
]
}
},
"typeVersion": 3.4
},
{
"id": "5363b1e5-5045-4a8d-bade-f31e7b44c4b3",
"name": "Fusionner les Branches",
"type": "n8n-nodes-base.merge",
"position": [
100,
-20
],
"parameters": {},
"typeVersion": 3.2
},
{
"id": "eda4c1b6-3c6a-4c00-8b35-d7a8ba3d3db9",
"name": "Créer un Élément Unique",
"type": "n8n-nodes-base.aggregate",
"position": [
280,
-20
],
"parameters": {
"options": {},
"aggregate": "aggregateAllItemData"
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "92b8d2e1-ea97-404f-abcc-997158c4ad3d",
"name": "Sticky Note",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-1260,
-180
],
"parameters": {
"width": 560,
"height": 460,
"content": "## Sub-Workflow Setup: Text Scoring Models\n\nTo use the scoring sub-workflow, you’ll need to deploy two Hugging Face regression models as inference endpoints:\n\n1. [**Animal Advocate Preference Prediction (Longform)**](https://huggingface.co/open-paws/animal_advocate_preference_prediction_longform) \n2. [**Text Performance Prediction (Longform)**](https://huggingface.co/open-paws/text_performance_prediction_longform)\n\n### Steps:\n\n1. Visit each model’s Hugging Face page.\n2. Click the **\"Deploy\"** button to create an **inference endpoint** for each model.\n3. Once deployed, copy the **Inference Endpoint URL** for each model.\n4. Add the URLs to the appropriate fields in the n8n sub-workflow where indicated and add your access token to the Hugging Face API credential type for the HTTP nodes.\n\n> ⚠️ Make sure your Hugging Face account has the necessary permissions to create inference endpoints and that your access token has API access enabled.\n"
},
"typeVersion": 1
}
],
"active": false,
"pinData": {},
"settings": {
"executionOrder": "v1"
},
"versionId": "f7607f90-ee08-40f1-9565-0e6caca0c491",
"connections": {
"5363b1e5-5045-4a8d-bade-f31e7b44c4b3": {
"main": [
[
{
"node": "eda4c1b6-3c6a-4c00-8b35-d7a8ba3d3db9",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"eda4c1b6-3c6a-4c00-8b35-d7a8ba3d3db9": {
"main": [
[
{
"node": "3e215fed-abd6-43c0-b736-deec0d97c5fe",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"f4904bd1-bedb-46d9-84e3-4dcd11fbe7e1": {
"main": [
[
{
"node": "641838ba-ca68-4a0e-b9e0-9be37e4e8c32",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"a857fd97-8a53-4988-8bf0-dd7425725ca1": {
"main": [
[
{
"node": "33699ccd-31f2-4bca-81b8-ad00ca2263ba",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"641838ba-ca68-4a0e-b9e0-9be37e4e8c32": {
"main": [
[
{
"node": "5363b1e5-5045-4a8d-bade-f31e7b44c4b3",
"type": "main",
"index": 1
}
]
]
},
"33699ccd-31f2-4bca-81b8-ad00ca2263ba": {
"main": [
[
{
"node": "5363b1e5-5045-4a8d-bade-f31e7b44c4b3",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"a81f2018-ff9d-473e-80d3-c0305b297a58": {
"main": [
[
{
"node": "a857fd97-8a53-4988-8bf0-dd7425725ca1",
"type": "main",
"index": 0
},
{
"node": "f4904bd1-bedb-46d9-84e3-4dcd11fbe7e1",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
}
}
}Foire aux questions
Comment utiliser ce workflow ?
Copiez le code de configuration JSON ci-dessus, créez un nouveau workflow dans votre instance n8n et sélectionnez "Importer depuis le JSON", collez la configuration et modifiez les paramètres d'authentification selon vos besoins.
Dans quelles scénarios ce workflow est-il adapté ?
Intermédiaire - Étude de marché, Résumé IA
Est-ce payant ?
Ce workflow est entièrement gratuit et peut être utilisé directement. Veuillez noter que les services tiers utilisés dans le workflow (comme l'API OpenAI) peuvent nécessiter un paiement de votre part.
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Informations sur le workflow
Niveau de difficulté
Intermédiaire
Nombre de nœuds9
Catégorie2
Types de nœuds6
Description de la difficulté
Auteur
Open Paws
@openpawsOpen Paws is a nonprofit building open-source AI tools to accelerate animal advocacy. We create machine learning models and automation workflows trained on real-world campaign data to help end industrial animal exploitation. All tools are free, transparent, and designed for real-world impact.
Liens externes
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