Scraper la bibliothèque d'annonces Meta et analyser les publicités vidéo avec Gemini, stocker les données dans Google Sheets

Name: Scraper la bibliothèque d'annonces Meta et analyser les publicités vidéo avec Gemini, stocker les données dans Google Sheets
Rating: 4.5 (10 reviews)
Author: Daniel Setzermann

Avancé

Ceci est unAI, Marketingworkflow d'automatisation du domainecontenant 24 nœuds.Utilise principalement des nœuds comme Set, Code, Sort, Wait, Limit, combinant la technologie d'intelligence artificielle pour une automatisation intelligente. Utiliser Gemini pour analyser les publicités vidéo de la bibliothèque publicitaire Meta, et stocker les résultats dans Google Sheets

Prérequis

•Peut nécessiter les informations d'identification d'authentification de l'API cible
•Informations d'identification Google Sheets API
•Clé API Google Gemini

Nœuds utilisés (24)

OutputParserStructured

Catégorie

Intelligence Artificielle

Marketing

Aperçu du workflow

Visualisation des connexions entre les nœuds, avec support du zoom et du déplacement

Lors du clic sur 'Tester le workflow'

Paramètres

Boucler sur les éléments

Google Gemini Chat Model

Nettoyer l'invite

Stocker les données

Agent d'analyse de sortie structurée

Attendre le traitement du téléchargement

Transmettre les valeurs pour Gemini

Télécharger la vidéo vers Gemini

Analyser la vidéo avec Gemini

Télécharger le fichier

Changer le type de fichier en vidéo

Extraire la bibliothèque d'annonces Meta avec Apify

Transmettre les champs pertinents

Analyseur de sortie structurée

Calculer la durée d'exécution en jours

Trier par portée ou jours d'exécution

Filtrer uniquement les annonces vidéo

Limiter les vidéos à analyser

React Flow

Exporter le workflow

Copiez la configuration JSON suivante dans n8n pour importer et utiliser ce workflow

{
  "id": "Yfi6wLGrS1JxYNeN",
  "meta": {
    "instanceId": "e57685206b2ffad6bb88e99d036876c83d8c4db170e93fa79e832ec88de4560b",
    "templateCredsSetupCompleted": true
  },
  "name": "Scrape Meta Ad Library and analyze Video Ads with Gemini and store data to Google Sheets",
  "tags": [],
  "nodes": [
    {
      "id": "30c7e140-fafe-4ae7-9de9-a969857967d5",
      "name": "Lors du clic sur 'Tester le workflow'",
      "type": "n8n-nodes-base.manualTrigger",
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        -100,
        380
      ],
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      "typeVersion": 1
    },
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      "name": "Paramètres",
      "type": "n8n-nodes-base.set",
      "position": [
        100,
        380
      ],
      "parameters": {},
      "typeVersion": 3.4
    },
    {
      "id": "7bb34d03-5cf0-497a-bead-87df84661ffd",
      "name": "Boucler sur les éléments",
      "type": "n8n-nodes-base.splitInBatches",
      "position": [
        1960,
        380
      ],
      "parameters": {},
      "typeVersion": 3
    },
    {
      "id": "d23fed5b-f230-4511-b4ea-76393617e740",
      "name": "Google Gemini Chat Model",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatGoogleGemini",
      "position": [
        3460,
        700
      ],
      "parameters": {},
      "typeVersion": 1
    },
    {
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      "name": "Nettoyer l'invite",
      "type": "n8n-nodes-base.code",
      "position": [
        300,
        380
      ],
      "parameters": {},
      "typeVersion": 2
    },
    {
      "id": "6dbce614-58ce-4389-be16-a117ba5b6032",
      "name": "Note autocollante",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        20,
        0
      ],
      "parameters": {
        "content": ""
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "1f26b54d-d0c5-483b-b3cf-e5e971128f2e",
      "name": "Note autocollante1",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        3260,
        300
      ],
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        "content": ""
      },
      "typeVersion": 1
    },
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      "id": "e554fcd8-90f0-4f38-ad78-1b08f4cd4a82",
      "name": "Note autocollante2",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        3360,
        860
      ],
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        "content": ""
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "96359003-2cd3-4ebf-90aa-8be4c44f1949",
      "name": "Note autocollante3",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        3640,
        320
      ],
      "parameters": {
        "content": ""
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "3e3c13b8-063c-4e0d-99dd-93902646c197",
      "name": "Stocker les données",
      "type": "n8n-nodes-base.googleSheets",
      "position": [
        3860,
        440
      ],
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      "typeVersion": 4.5
    },
    {
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      "name": "Agent d'analyse de sortie structurée",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
      "position": [
        3480,
        440
      ],
      "parameters": {},
      "retryOnFail": true,
      "typeVersion": 1.7
    },
    {
      "id": "a61b82eb-21bf-4a0a-8863-e3fd3321c280",
      "name": "Attendre le traitement du téléchargement",
      "type": "n8n-nodes-base.wait",
      "position": [
        3020,
        440
      ],
      "webhookId": "a0e5485e-3f3c-47c6-ab19-9b9dc6158ab5",
      "parameters": {},
      "typeVersion": 1.1
    },
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      "id": "b3a0113f-a5e4-45e6-b093-a61ec5933446",
      "name": "Transmettre les valeurs pour Gemini",
      "type": "n8n-nodes-base.set",
      "position": [
        2780,
        440
      ],
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    },
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      "name": "Télécharger la vidéo vers Gemini",
      "type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
      "position": [
        2580,
        440
      ],
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    },
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      "id": "88d88a31-4137-40e9-8470-4fb247cfac27",
      "name": "Analyser la vidéo avec Gemini",
      "type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
      "position": [
        3240,
        440
      ],
      "parameters": {},
      "typeVersion": 4.2
    },
    {
      "id": "2168902d-1a0c-4807-9e88-08b9349ba19a",
      "name": "Télécharger le fichier",
      "type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
      "position": [
        2200,
        440
      ],
      "parameters": {},
      "typeVersion": 4.2
    },
    {
      "id": "4fc6c731-ac04-4b33-a7df-919bff17ddc1",
      "name": "Changer le type de fichier en vidéo",
      "type": "n8n-nodes-base.code",
      "position": [
        2380,
        440
      ],
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    },
    {
      "id": "9cb29e1e-be52-4f7d-90aa-c930d283d442",
      "name": "Extraire la bibliothèque d'annonces Meta avec Apify",
      "type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
      "position": [
        500,
        380
      ],
      "parameters": {},
      "typeVersion": 4.2
    },
    {
      "id": "59a198fa-3859-41a0-806b-280e9b9dd72a",
      "name": "Transmettre les champs pertinents",
      "type": "n8n-nodes-base.set",
      "position": [
        1720,
        380
      ],
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    },
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      "id": "ea30c850-3ae8-455e-9681-f42f59681a8a",
      "name": "Analyseur de sortie structurée",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.outputParserStructured",
      "position": [
        3660,
        700
      ],
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    },
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      "name": "Calculer la durée d'exécution en jours",
      "type": "n8n-nodes-base.set",
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        700,
        380
      ],
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      "typeVersion": 3.4
    },
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      "id": "28d391b3-d708-43a1-9d4b-28da08bc8175",
      "name": "Trier par portée ou jours d'exécution",
      "type": "n8n-nodes-base.sort",
      "position": [
        960,
        380
      ],
      "parameters": {},
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      "id": "82f7bdd7-5d20-4431-9772-4255e21ea963",
      "name": "Filtrer uniquement les annonces vidéo",
      "type": "n8n-nodes-base.filter",
      "position": [
        1200,
        380
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    },
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      "name": "Limiter les vidéos à analyser",
      "type": "n8n-nodes-base.limit",
      "position": [
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        380
      ],
      "parameters": {},
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    }
  ],
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    "executionOrder": "v1"
  },
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  "connections": {
    "d38614bf-bbcc-4619-bcc4-cb42a80a1148": {
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        [
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          }
        ]
      ]
    },
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        [
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            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
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        [
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        ]
      ]
    },
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        [],
        [
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            "node": "2168902d-1a0c-4807-9e88-08b9349ba19a",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
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        [
          {
            "node": "7bb34d03-5cf0-497a-bead-87df84661ffd",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "82f7bdd7-5d20-4431-9772-4255e21ea963": {
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        [
          {
            "node": "b0a7273e-f540-49e9-98c2-f0437ea2749d",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
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        [
          {
            "node": "a61b82eb-21bf-4a0a-8863-e3fd3321c280",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "590f1356-4e6a-4e2a-aef4-9ec3c421b3bf": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "b3a0113f-a5e4-45e6-b093-a61ec5933446",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "b0a7273e-f540-49e9-98c2-f0437ea2749d": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "59a198fa-3859-41a0-806b-280e9b9dd72a",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "4fc6c731-ac04-4b33-a7df-919bff17ddc1": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "590f1356-4e6a-4e2a-aef4-9ec3c421b3bf",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "d23fed5b-f230-4511-b4ea-76393617e740": {
      "ai_languageModel": [
        [
          {
            "node": "717fa264-afc3-4e2f-a48a-f3101e3ccf97",
            "type": "ai_languageModel",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "ea30c850-3ae8-455e-9681-f42f59681a8a": {
      "ai_outputParser": [
        [
          {
            "node": "717fa264-afc3-4e2f-a48a-f3101e3ccf97",
            "type": "ai_outputParser",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "88d88a31-4137-40e9-8470-4fb247cfac27": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "717fa264-afc3-4e2f-a48a-f3101e3ccf97",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "ac3ae0cd-8dda-4b38-858e-d3f4f21f7e5c": {
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        [
          {
            "node": "28d391b3-d708-43a1-9d4b-28da08bc8175",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "a61b82eb-21bf-4a0a-8863-e3fd3321c280": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "88d88a31-4137-40e9-8470-4fb247cfac27",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "28d391b3-d708-43a1-9d4b-28da08bc8175": {
      "main": [
        [
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Foire aux questions

Comment utiliser ce workflow ?

Copiez le code de configuration JSON ci-dessus, créez un nouveau workflow dans votre instance n8n et sélectionnez "Importer depuis le JSON", collez la configuration et modifiez les paramètres d'authentification selon vos besoins.

Dans quelles scénarios ce workflow est-il adapté ?

Avancé - Intelligence Artificielle, Marketing

Est-ce payant ?

Ce workflow est entièrement gratuit et peut être utilisé directement. Veuillez noter que les services tiers utilisés dans le workflow (comme l'API OpenAI) peuvent nécessiter un paiement de votre part.