Construir flujos de trabajo de IA resilientes con cadenas de failover automáticas de AutoGPT y Gemini

Intermedio

Este es unAIflujo de automatización del dominio deautomatización que contiene 9 nodos.Utiliza principalmente nodos como Set, ManualTrigger, Code, Agent, LmChatOpenAi, combinando tecnología de inteligencia artificial para lograr automatización inteligente. Construir un flujo de trabajo de IA resiliente usando AutoGPT y una cadena de conmutación por error de Gemini

Requisitos previos
  • Clave de API de OpenAI
  • Clave de API de Google Gemini
Vista previa del flujo de trabajo
Visualización de las conexiones entre nodos, con soporte para zoom y panorámica
Exportar flujo de trabajo
Copie la siguiente configuración JSON en n8n para importar y usar este flujo de trabajo
{
  "meta": {
    "instanceId": "e409ea34548a2afe2dffba31130cd1cf2e98ebe2afaeed2a63caf2a0582d1da0"
  },
  "nodes": [
    {
      "id": "180a023e-a350-4315-a7f2-968d052f634d",
      "name": "Agentee de IA",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
      "onError": "continueErrorOutput",
      "position": [
        280,
        -20
      ],
      "parameters": {
        "text": "Only output \"test\".",
        "options": {},
        "promptType": "define"
      },
      "typeVersion": 2
    },
    {
      "id": "32f3f1ad-8e72-427b-9bcf-0686ae3c4c5c",
      "name": "Variables del Agentee",
      "type": "n8n-nodes-base.set",
      "position": [
        -40,
        -20
      ],
      "parameters": {
        "options": {},
        "assignments": {
          "assignments": [
            {
              "id": "38ce3db6-ce1d-4091-9645-39e674ad1782",
              "name": "models",
              "type": "array",
              "value": "[\"gemini-2.5-flash\"]"
            },
            {
              "id": "151da1bf-a82a-40a9-bca2-a85ab48f1c5b",
              "name": "fail_count",
              "type": "number",
              "value": "={{ $('Agent Variables')?.isExecuted ? $('Agent Variables').last()?.json?.fail_count + 1 : 0 }}"
            }
          ]
        }
      },
      "typeVersion": 3.4
    },
    {
      "id": "2d7804a4-3744-4866-89b2-705bbec66acc",
      "name": "Modelos de Fallback",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.code",
      "position": [
        280,
        500
      ],
      "parameters": {
        "code": {
          "supplyData": {
            "code": "let llms = await this.getInputConnectionData('ai_languageModel', 0);\nllms.reverse(); // reverse array, so the order matches the UI elements\n\nconst llm_index = $input.item.json.fail_count;\n\nif (!Number.isInteger(llm_index)) {\n  console.log(\"'llm_index' is udefined or not a valid integer\");\n  throw new Error(\"'llm_index' is udefined or not a valid integer\");\n}\n\nif(typeof llms[llm_index] === 'undefined') {\n  console.log(`No LLM found with index ${llm_index}`);\n  throw new Error(`No LLM found with index ${llm_index}`);\n}\n\nreturn llms[llm_index];"
          }
        },
        "inputs": {
          "input": [
            {
              "type": "ai_languageModel",
              "required": true
            }
          ]
        },
        "outputs": {
          "output": [
            {
              "type": "ai_languageModel"
            }
          ]
        }
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "e3d0d416-2571-4e86-b701-27aee1e5856e",
      "name": "Primer Modelo",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi",
      "position": [
        300,
        700
      ],
      "parameters": {
        "model": {
          "__rl": true,
          "mode": "list",
          "value": "gpt-4o",
          "cachedResultName": "gpt-4o"
        },
        "options": {}
      },
      "typeVersion": 1.2
    },
    {
      "id": "75ce0d64-dcbd-47bf-a15b-802fa979333a",
      "name": "Modelo de Fallback",
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatGoogleGemini",
      "position": [
        420,
        700
      ],
      "parameters": {
        "options": {},
        "modelName": "models/gemma-3-27b-it"
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "10efe391-496f-45db-ae13-52324b41b4ff",
      "name": "Nota Adhesiva",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        200,
        200
      ],
      "parameters": {
        "color": 6,
        "width": 420,
        "height": 640,
        "content": "### ⚙️ CONFIGURE YOUR FALLBACK CHAIN HERE ⚙️\n\nThis node selects which AI model to use based on the number of previous failures.\n\n**To set up your models:**\n1.  Add your desired AI model nodes to the canvas (OpenAI, Gemini, Anthropic, etc.).\n2.  Connect them to **THIS** node's `ai_languageModel` input.\n\n\n**IMPORTANT:** The **order** you connect them in is the order they will be tried."
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "93797015-159e-4e43-bf72-47f0533e92f1",
      "name": "Nota Adhesiva1",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        240,
        -240
      ],
      "parameters": {
        "color": 7,
        "width": 340,
        "height": 320,
        "content": "#### 📝 DEFINE YOUR PROMPT HERE\n\nEnter the prompt or task for the AI agent in this node.\n\nIt will dynamically use the models provided one-by-one from the `Fallback Models` node. If it fails, it will automatically retry with the next model in your chain."
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "4cedd679-70d3-41a2-9bf5-addf8e146c9a",
      "name": "Nota Adhesiva2",
      "type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
      "position": [
        -180,
        -240
      ],
      "parameters": {
        "color": 7,
        "width": 400,
        "height": 320,
        "content": "#### 🔁 Loop Controller\n\nThis node manages the retry loop.\n\nIt initializes and increments a `fail_count` variable each time the `AI Agent` fails, which tells the `Fallback Models` node to try the next model in the list.\n\nNo configuration is needed here."
      },
      "typeVersion": 1
    },
    {
      "id": "4b5e9318-16fd-4e69-add6-0edbca278d91",
      "name": "Activador Manual",
      "type": "n8n-nodes-base.manualTrigger",
      "position": [
        -320,
        -20
      ],
      "parameters": {},
      "typeVersion": 1
    }
  ],
  "pinData": {},
  "connections": {
    "Agente de IA": {
      "main": [
        [],
        [
          {
            "node": "Variables del Agente",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "e3d0d416-2571-4e86-b701-27aee1e5856e": {
      "ai_languageModel": [
        [
          {
            "node": "2d7804a4-3744-4866-89b2-705bbec66acc",
            "type": "ai_languageModel",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "75ce0d64-dcbd-47bf-a15b-802fa979333a": {
      "ai_languageModel": [
        [
          {
            "node": "2d7804a4-3744-4866-89b2-705bbec66acc",
            "type": "ai_languageModel",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "4b5e9318-16fd-4e69-add6-0edbca278d91": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Variables del Agente",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Variables del Agente": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Agente de IA",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "2d7804a4-3744-4866-89b2-705bbec66acc": {
      "ai_languageModel": [
        [
          {
            "node": "Agente de IA",
            "type": "ai_languageModel",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    }
  }
}
Preguntas frecuentes

¿Cómo usar este flujo de trabajo?

Copie el código de configuración JSON de arriba, cree un nuevo flujo de trabajo en su instancia de n8n y seleccione "Importar desde JSON", pegue la configuración y luego modifique la configuración de credenciales según sea necesario.

¿En qué escenarios es adecuado este flujo de trabajo?

Intermedio - Inteligencia Artificial

¿Es de pago?

Este flujo de trabajo es completamente gratuito, puede importarlo y usarlo directamente. Sin embargo, tenga en cuenta que los servicios de terceros utilizados en el flujo de trabajo (como la API de OpenAI) pueden requerir un pago por su cuenta.

Información del flujo de trabajo
Nivel de dificultad
Intermedio
Número de nodos9
Categoría1
Tipos de nodos7
Descripción de la dificultad

Adecuado para usuarios con experiencia intermedia, flujos de trabajo de complejidad media con 6-15 nodos

Autor
Lucas Peyrin

Lucas Peyrin

@lucaspeyrin

Innovative builder with a passion for crafting automation solutions that solve real-world challenges. From streamlining workflows to driving efficiency, my work empowers teams and individuals to achieve more with less effort. Experienced in developing scalable tools and strategies that deliver results with n8n, supabase and cline.

Enlaces externos
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