Generar y publicar automáticamente hilos de tweets basados en tendencias de Google usando Gemini AI
Avanzado
Este es unAI, Marketingflujo de automatización del dominio deautomatización que contiene 21 nodos.Utiliza principalmente nodos como Code, Wait, Twitter, Aggregate, GoogleBigQuery, combinando tecnología de inteligencia artificial para lograr automatización inteligente. Usar Gemini AI para generar y publicar hilos de tweets automáticamente basados en tendencias de Google
Requisitos previos
- •Credenciales de API de Twitter
- •Clave de API de OpenAI
- •Clave de API de Google Gemini
Nodos utilizados (21)
Categoría
Vista previa del flujo de trabajo
Visualización de las conexiones entre nodos, con soporte para zoom y panorámica
Exportar flujo de trabajo
Copie la siguiente configuración JSON en n8n para importar y usar este flujo de trabajo
{
"meta": {
"instanceId": "32d80f55a35a7b57f8e47a2ac19558d9f5bcec983a5519d9c29ba713ff4f12c7",
"templateCredsSetupCompleted": true
},
"nodes": [
{
"id": "e10711db-583a-4a73-adea-8aeef68a8456",
"name": "X",
"type": "n8n-nodes-base.twitter",
"position": [
2240,
520
],
"parameters": {},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "2efd476e-bea4-4828-bc8c-c1491a408646",
"name": "Simple Memoria",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.memoryBufferWindow",
"position": [
420,
840
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.3
},
{
"id": "7933cf3b-7319-4d55-919b-a9852cc2855b",
"name": "Modelo de chat Google Gemini",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatGoogleGemini",
"position": [
200,
860
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "0f981a60-1f9b-4e36-b113-950a6177e1ba",
"name": "Auto-fixing Output Parser",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.outputParserAutofixing",
"position": [
600,
640
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "2c0e008a-e481-47d1-b07f-ded9cffa61f1",
"name": "Structured Output Parser",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.outputParserStructured",
"position": [
800,
880
],
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"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "fa0194e7-77d7-48be-aef5-2f8325acf278",
"name": "Agregar",
"type": "n8n-nodes-base.aggregate",
"position": [
-280,
760
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "1ed80dbc-d7ec-45ec-97ec-cd281ac409dc",
"name": "Modelo de chat OpenAI",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi",
"position": [
600,
860
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "f7c657aa-7c9e-4a74-aa39-135bcea2348b",
"name": "Trend Selector",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
"position": [
400,
380
],
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"typeVersion": 1.9,
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},
{
"id": "21ee7af9-5a90-4ef1-99f5-41d175847143",
"name": "Tweet Generator",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
"position": [
1240,
380
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.9
},
{
"id": "4a9a81fb-1233-4c62-87f0-acea3ee1437a",
"name": "Modelo de chat Google Gemini1",
"type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatGoogleGemini",
"position": [
1140,
740
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "2a5789a8-b5a8-46b1-8665-ad22473b803d",
"name": "Código",
"type": "n8n-nodes-base.code",
"position": [
1620,
500
],
"parameters": {},
"typeVersion": 2
},
{
"id": "98356e89-3436-47c9-b604-e9775dc53c29",
"name": "Recorrer elementos",
"type": "n8n-nodes-base.splitInBatches",
"position": [
1980,
500
],
"parameters": {},
"typeVersion": 3
},
{
"id": "6a6f6a88-0f73-458d-bce2-881f3f5902f6",
"name": "Esperar",
"type": "n8n-nodes-base.wait",
"position": [
2560,
520
],
"webhookId": "9e86e524-612d-4734-a087-4090e0ceb19d",
"parameters": {},
"typeVersion": 1.1
},
{
"id": "288e8945-82b7-4f7e-9bb8-cda7235bac62",
"name": "Google Trends AUS",
"type": "n8n-nodes-base.googleBigQuery",
"position": [
-300,
460
],
"parameters": {},
"typeVersion": 2.1
},
{
"id": "2045aa98-f272-451a-95bb-79a169e5b5fc",
"name": "Disparador programado",
"type": "n8n-nodes-base.scheduleTrigger",
"position": [
-1060,
780
],
"parameters": {},
"typeVersion": 1.2
},
{
"id": "2e9e885e-91ae-4d44-8d1c-1f30560451ec",
"name": "Nota adhesiva",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-1500,
600
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "c72f2bd8-2307-4e3d-bfd2-655c07816c9f",
"name": "Nota adhesiva11",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-1500,
60
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "6ccbc315-5c53-4fea-b2d7-30fc99fd606e",
"name": "Nota adhesiva12",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
-520,
80
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "6a089814-9049-45a6-a9d8-e51f0fe0b77c",
"name": "Nota adhesiva13",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
140,
80
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "d486f77b-989e-4aca-9655-92342333e46f",
"name": "Nota adhesiva14",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
1000,
80
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
},
{
"id": "e8a61916-59fe-4aaa-b39d-99fa682e3064",
"name": "Nota adhesiva15",
"type": "n8n-nodes-base.stickyNote",
"position": [
1860,
80
],
"parameters": {
"content": ""
},
"typeVersion": 1
}
],
"pinData": {},
"connections": {
"e10711db-583a-4a73-adea-8aeef68a8456": {
"main": [
[
{
"node": "Wait",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Code": {
"main": [
[
{
"node": "Loop Over Items",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Wait": {
"main": [
[
{
"node": "Loop Over Items",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Aggregate": {
"main": [
[
{
"node": "f7c657aa-7c9e-4a74-aa39-135bcea2348b",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Simple Memory": {
"ai_memory": [
[
{
"node": "f7c657aa-7c9e-4a74-aa39-135bcea2348b",
"type": "ai_memory",
"index": 0
}
]
]
},
"f7c657aa-7c9e-4a74-aa39-135bcea2348b": {
"main": [
[
{
"node": "21ee7af9-5a90-4ef1-99f5-41d175847143",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Loop Over Items": {
"main": [
[],
[
{
"node": "e10711db-583a-4a73-adea-8aeef68a8456",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"21ee7af9-5a90-4ef1-99f5-41d175847143": {
"main": [
[
{
"node": "Code",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"Schedule Trigger": {
"main": [
[
{
"node": "288e8945-82b7-4f7e-9bb8-cda7235bac62",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"288e8945-82b7-4f7e-9bb8-cda7235bac62": {
"main": [
[
{
"node": "Aggregate",
"type": "main",
"index": 0
}
]
]
},
"OpenAI Chat Model": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "0f981a60-1f9b-4e36-b113-950a6177e1ba",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"Google Gemini Chat Model": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "f7c657aa-7c9e-4a74-aa39-135bcea2348b",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
},
"2c0e008a-e481-47d1-b07f-ded9cffa61f1": {
"ai_outputParser": [
[
{
"node": "0f981a60-1f9b-4e36-b113-950a6177e1ba",
"type": "ai_outputParser",
"index": 0
}
]
]
},
"0f981a60-1f9b-4e36-b113-950a6177e1ba": {
"ai_outputParser": [
[
{
"node": "f7c657aa-7c9e-4a74-aa39-135bcea2348b",
"type": "ai_outputParser",
"index": 0
}
]
]
},
"Google Gemini Chat Model1": {
"ai_languageModel": [
[
{
"node": "21ee7af9-5a90-4ef1-99f5-41d175847143",
"type": "ai_languageModel",
"index": 0
}
]
]
}
}
}Preguntas frecuentes
¿Cómo usar este flujo de trabajo?
Copie el código de configuración JSON de arriba, cree un nuevo flujo de trabajo en su instancia de n8n y seleccione "Importar desde JSON", pegue la configuración y luego modifique la configuración de credenciales según sea necesario.
¿En qué escenarios es adecuado este flujo de trabajo?
Avanzado - Inteligencia Artificial, Marketing
¿Es de pago?
Este flujo de trabajo es completamente gratuito, puede importarlo y usarlo directamente. Sin embargo, tenga en cuenta que los servicios de terceros utilizados en el flujo de trabajo (como la API de OpenAI) pueden requerir un pago por su cuenta.
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Nivel de dificultad
Avanzado
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Tipos de nodos14
Descripción de la dificultad
Autor
Amjid Ali
@amjidI'm Amjid Ali, a CIO and automation expert with 25+ years in IT and digital transformation. I specialize in building AI-powered, low-code workflows using n8n to automate ERP, finance, reporting, and customer support processes. As the founder of SyncBricks, author of "Mastering n8n," and creator of online courses, I share practical automation solutions to help businesses scale efficiently and innovate with confidence.
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